С ростом популярности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые повышают скорость и эффективность процессов, меняется динамика развития и подход к сбору и анализу данных. Благодаря этим современным технологиям горнодобывающие компании способны с невиданной ранее эффективностью использовать большие массивы данных, чтобы принимать решения, все прочнее базирующиеся на данных.
Мы встретились с несколькими экспертами Seequent в области добычи полезных ископаемых и использования данных, чтобы изучить, как происходила эволюция данных и какие преимущества она привнесла в отрасль в последние десять лет.
Эволюция управления данными в горнодобывающей промышленности: Десятилетие преобразований
Прошедшее десятилетие отмечено важным переходом в горнодобывающей промышленности, и управление данными находится на переднем рубеже этих изменений. Переход от традиционных, осуществляемых вручную методов документооборота и хранения данных к передовым цифровым системам произвел революцию в разведке и добыче полезных ископаемых, предоставив горнодобывающим компаниям возможность обрабатывать сложные данные с эффективностью, не имеющей прецедентов в прошлом.
Интеграция технологий управления данными и облачных платформ позволяет консолидировать разрозненные источники данных, предоставляя единый источник достоверной информации — к нему легко получить доступ, а содержащиеся в нем данные надежно защищены. Этот цифровой переход не только упростил работу, но и предоставил горнодобывающим компаниям возможность оперативно принимать обоснованные решения, что повысило эффективность и производительность операций по добыче полезных ископаемых.
Вы больше не можете воспринимать данные как нечто обособленное. Вы собираете все эти данные и, в конечном итоге, используете весь их объем для различных целей теми способами, о которых даже не задумывались прежде... Потому что возможностей таких у вас не было.
Dave PeresDirector of Technical Solutions, Seequent
Преодоление проблем при помощи управления данными
Компании сталкиваются с многочисленными сложностями, в преодолении которых могут помочь усовершенствованные методы управления данными.
Например, вопросы совместимости данных, которая позволяет интегрировать сведения из различных источников, имеют критически важное значение для разработки комплексных геологических моделей. Разрозненные и разнородные источники данных не позволяют увидеть целостную картину ваших ресурсов, операций и прогресса в реализации проектов, а также еще более усугубляют проблемы управления данными, когда работа выполняется на нескольких объектах в разных географических точках с участием различных групп специалистов.
Качество ваших моделей неразрывно связано с качеством данных, которыми вы располагаете. Ваш потенциал основан на создаваемых вами моделях, а ваши резервы базируются на вашем потенциале.
continues Dave Peres
Один из наших клиентов признался, что нередко его компании требовалось в среднем три месяца для того, чтобы пройти путь от сбора информации в скважине до моделирования данных. Это затрудняет быстрое принятие решений, которые могут сэкономить финансовые средства или улучшить результаты буровой кампании. Если вы можете визуализировать результаты быстро и практически в режиме реального времени, то вы способны обновлять ваш план бурения в ходе буровой кампании — например, передвинуть в графике бурение скважины или остановить его до достижения изначально запланированной проектной глубины, что максимально повысит рентабельность ваших капиталовложений и результаты буровой кампании.
Так как от горнодобывающих компаний требуется поставлять все больше критически важных минералов, которые могут обеспечить наш общий переход на альтернативные источники энергии, а также делать это быстрее и с меньшими энергетическими затратами, то наличие геологических данных, уже готовых для применения, легко доступных для рабочих групп и подключенных к экосистеме для совместной работы, имеет критическую значимость для принятия решений на основе данных и повышения производственной эффективности.
Преимущества улучшенных методов управления данными
Усовершенствованные методы управления данными поспособствовали появлению множества преимуществ для горнодобывающих компаний. Сбор и подтверждение данных в режиме реального времени снизили шанс на ошибку, что привело к экономии производственных издержек и повышению уверенности заинтересованных сторон в предпринимаемых действиях. Применение машинного обучения и аналитических процессов может еще больше повысить мощности обработки данных с поддержкой масштабирования и возможностью определения ценной аналитической информации, что является движущим фактором стратегической деятельности.
В качестве практического примера принятия на вооружение более эффективных методик управления данными и использования их потенциала можно привести внедрение автоматизации в деятельность по добыче полезных ископаемых. Например, опираясь на более достоверные данные, беспилотные грузовики могут находить необходимые зоны рудника с большей точностью, что означает эффективную и результативную транспортировку руды и пустой породы — с потреблением меньшего количества топлива.
В результате предприятия могут наблюдать снижение операционных затрат и повышение производительности, что превращается в конкурентное преимущество на рынке и повышение прибыли для инвесторов.
Инновационные решения: Прокладывая путь к эффективности и производительности
В стимулировании эффективности и производительности в горнодобывающей промышленности важную роль играют инновационные решения по управлению данными. Отказ от выполняемых вручную процессов сбора и анализа данных высвобождает ресурсы, позволяя компаниям сосредоточиться на принятии стратегических решений.
Такие технологии, как машинное обучение ИИ, помогают стандартизировать сбор данных и улучшить контроль качества и согласованность собираемых сведений. Эти инновации облегчают более точное моделирование запасов и планирование горных работ, что влечет за собой повышение производительности, а также более природосберегающий подход к горным и геологоразведочным работам.
Работая с облачными решениями в целях максимально возможной автоматизации рабочего процесса, горнодобывающие компании могут получить пользу от эффективного сбора данных, что приводит к более продуктивным операциям и, следовательно, к сокращению углеродного следа.
Взаимосвязанные рабочие процессы не только экономят время при сборе данных — они также дарят способность регистрировать данные в месте, получить доступ к которому могут другие приложения и сервисы, и использовать данные для быстрой и простой совместной работы с заинтересованными сторонами.
Большую пользу приносит и более интегрированный рабочий процесс, в котором такие функции, как мониторинг данных в режиме реального времени, моделирование и геотехнический анализ, объединены в один целостный рабочий процесс.
Pieter NeethlingSegment Director in Mining Operations, Seequent
По мере того, как отрасль продолжает развиваться, возрастает значимость управления данными в стимулировании инноваций, эффективном управлении и производительности. А с добавлением новых датчиков и открытием новых технологий и методологий будет только расти потребность в анализе, взаимосвязанности и обработке массивов собираемых данных.
Внедрение передовых методов управления данными является обязательным требованием для сохранения конкурентоспособности и развития горнодобывающих компаний на пути в будущее.
Seequent разрабатывает ведущее в мире программное обеспечение для построения моделей геологической среды, анализа, управления данными и совместной работы. Мы помогаем организациям улучшить уровень понимания геологического строения, придавая уверенности для принятия более эффективных решений с большей оперативностью.