Попрощайтесь с ручным способом интерпретации моделей удельного сопротивления в литологиях с помощью этого полуавтоматического подхода на основе данных.
Делайте прогнозы относительно грунтовых вод увереннее и быстрее
Использование данных для более точного прогнозирования влияния неопределенности структуры водоносного горизонта на поток грунтовых вод
Просмотрите демонстрациюПовышение предсказуемости перемещения грунтовых вод
Прогнозирование грунтовых вод с большей достоверностью
Традиционные модели грунтовых вод недостаточно отражают структурную неопределенность и ее потенциальное влияние на модели движения вод. Модуль гидроструктурного моделирования (HSM) использует модели удельного сопротивления из геофизической инверсии и каротажа литологии из скважин в качестве входных данных для модели грунтовых вод.
Этот основанный на данных подход снижает неопределенность без ручной интерпретации моделей удельного сопротивления до литологических разностей.
Используйте все данные вашей съемки
Использование скважинных данных в качестве основного источника литологической информации приводит к недостаточному пространственному охвату, но хорошему вертикальному разрешению. Геофизика даст вам хорошее пространственное покрытие, но с косвенной геологической информацией.
Использование геофизических и геологических данных с помощью этого уникального метода инверсии приводит к более точным прогнозам грунтовых вод.
Предоставляйте объяснение структурной неопределенности в моделях грунтовых вод
Попрощайтесь с месяцами интерпретации и настройки вручную. Этот подход, основанный на данных, использует модели инверсии удельного сопротивления, встроенные в AGS Workbench, и данные каротажа литологических разностей. Теперь вы можете быстрее создавать входные данные для моделей грунтовых вод, чтобы лучше понимать структурную неопределенность!
Получены новые данные? Не проблема!
Легко обновляйте структурные входные данные, если вы получаете новую информацию. Можно обновлять модели, несколько раз щелкнув мышью, гарантируя, что ваши модели всегда основаны на самых последних данных.
Сделайте еще один шаг вперед
Легко экспортируйте полученные модели фракций глины и кластерные модели для непосредственного ввода в настройку модели грунтовых вод или в инструмент многоточечной статистики (MPS). Создайте несколько реализаций для моделей отслеживания частиц, чтобы визуализировать поток воды.
Разработано в сотрудничестве с Орхусским университетом
Гидрогеофизическая группа Орхусского университета, признанная во всем мире как лидер в области моделирования грунтовых вод, разработала модуль гидроструктурного моделирования (HSM), который поможет лучше решать задачи гидростратиграфического моделирования.
Узнайте, почему AGS Workbench является лидером в области геофизических программных решений для моделирования грунтовых вод:
Bentley Systems сообщает о приобретении компанией Seequent компании Aarhus GeoSoftware
Картографирование водных ресурсов Дании с применением летательных аппаратов
Усовершенствуйте свои модели грунтовых вод с помощью подхода, основанного на данных
Просмотрите демонстрациюБыстро принимайте решения на основе данных
Уделяйте больше времени интерпретации своих моделей, а не их созданию
Полная интеграция с AGS Workbench 6.6
Leapfrog Geo предлагает инструменты, разработанные специально для геологов, и рабочие процессы с логическими операциями, которые экономят время и нервы, а также сокращают время обучения.
Всего за несколько дней пользователи могут изучить базовый курс и быстро освоить нужные навыки, что ускоряет моделирование и позволяет уделять больше времени научному анализу.
Полуавтоматический рабочий процесс
Объединяя информацию об удельном сопротивлении из геофизических данных и литологии скважин, модуль HSM создает гидростратиграфические модели при помощи полуавтоматического рабочего процесса из двух этапов.
Моделирование аккумулированной толщи глины (ACT) используется на первом этапе для создания модели фракций глины на основе данных, а затем используется на втором этапе для создания кластерной модели.
Совместное использование и совместимость
Продвиньте свой рабочий процесс еще на один шаг, экспортировав кластерную модель и импортировав ее в модель грунтовых вод или в программу многоточечной статистики (MPS).
Устраните разрыв
Достоверность прогнозов грунтовых вод, основанных на гидрогеологических моделях, сильно зависит от доступной исходной информации, которая часто бывает ограниченной.
С помощью этого рабочего процесса, основанного на данных, можно точнее оценить неопределенность гидрогеологической структуры и свести к минимуму неопределенность прогноза грунтовых вод, ликвидируя разрыв между геофизикой и гидрогеологическим моделированием.
Полезная информация
Использовать с
Решения для
Системные требования
Мы рекомендуем использовать Windows 10 с достаточно быстрым процессором, графикой среднего уровня и 32 ГБ системной памяти.
Поддерживаемые данные/форматы
Поддерживаемые типы данных и форматы, которые можно использовать с Leapfrog Geo.