Как поставщики программного обеспечения могут поддерживать передовые методы работы в отношении неопределенности в инженерной геологии

Управление неопределенностью в инженерной геологии не является чем-то новым, однако значимость его непрерывно возрастает, поскольку трехмерное геологическое моделирование становится стандартной практикой в гражданской инфраструктуре, а уровень оптимизации процессов проектирования и строительства все выше.

В ходе группового обсуждения рассматривается вопрос, как поставщики программного обеспечения могут поддерживать передовые методы работы в отношении неопределенности в инженерной геологии. Существует ли идеальное решение?

Обзор

Video Transcript

[00:00:04.170]
<v ->Приветствую всех.</v>

[00:00:05.400]
И добро пожаловать на групповое обсуждение LYCEUM 2020 на тему

[00:00:09.510]
неопределенности.

[00:00:10.410]
Мы начали это обсуждение,

[00:00:11.940]
чтобы попытаться предложить ответ на вопрос:

[00:00:15.460]
как поставщики программного обеспечения могут поддерживать передовые методы работы

[00:00:18.610]
с неопределенностью в инженерной геологии?

[00:00:21.720]
Я Пэт Макларин (Pat McLarin), директор подразделения Seequent

[00:00:25.400]
по гражданскому строительству.

[00:00:27.020]
И, к счастью, в обсуждении этой очень сложной темы

[00:00:30.610]
ко мне сегодня присоединились крупные специалисты.

[00:00:34.130]
Добро пожаловать, Грэм Джардин (Graeme Jardine) из Jacobs.

[00:00:36.950]
Даррен Пол (Darren Paul) из Golder Associates.

[00:00:39.220]
Филипп Кирк (Philip Kirk) из Aurecon.

[00:00:40.980]
И Эштон Крайнович (Ashton Krajnovich) из Колорадского горного университета.

[00:00:44.300]
Я рад видеть вас.

[00:00:45.860]
Я очень ценю, что вы нашли время и смогли

[00:00:48.630]
присоединиться к нам.

[00:00:50.750]
Добро пожаловать.

[00:00:51.810]
Вы действительно все готовы для плодотворного обсуждения?

[00:00:56.321]
<v ->Да, давайте начнем.</v>

[00:00:57.425]
<v ->Сделаем это.</v>

[00:00:58.449]
<v ->Да.</v>

[00:00:59.282]
<v ->Отлично, спасибо.</v>

[00:01:00.850]
Я только что получил признание, для начала,

[00:01:03.410]
для нашей аудитории.

[00:01:04.330]
Разумеется, нам в голову не приходит, что удастся обсудить тему неопределенности во всех деталях

[00:01:07.377]
и подробностях за 20 минут.

[00:01:10.390]
Мы все собрались перед конференцией LYCEUM

[00:01:15.607]
и провели небольшой семинар, на котором

[00:01:17.800]
представили различные точки зрения.

[00:01:20.450]
И с тех пор мы сотрудничаем.

[00:01:23.300]
Возможно, Грэм, начнем с тебя.

[00:01:25.680]
<v ->Cпасибо, Пэт.</v>

[00:01:26.513]
Конечно, за последние годы

[00:01:29.900]
в инфраструктурной индустрии, в которой большинство из присутствующих специалистов

[00:01:32.910]
полноценно работают в глобальном масштабе,

[00:01:36.190]
произошел значительный переход в сторону

[00:01:38.750]
реализации цифровых проектов и уход

[00:01:41.580]
от традиционных двумерных разрезов на бумажных носителях.

[00:01:47.750]
Такие цифровые результаты теперь используются в объединенной трехмерной

[00:01:51.820]
системе моделирования. Как правило, в рамках информационного моделирования зданий и сооружений (BIM).

[00:01:56.640]
Сюда входят крупные элементы конструкций, инженерные сети

[00:02:00.720]
и наши трехмерные геологические модели.

[00:02:03.920]
Очевидно, что это приводит к разным уровням риска

[00:02:05.780]
и неопределенности не только для нас, практикующих специалистов,

[00:02:09.090]
но также для клиентов и заинтересованных лиц.

[00:02:12.600]
Я думаю, дело в разных шкалах точности,

[00:02:15.920]
в разных уровнях неопределенности

[00:02:18.730]
и, соответственно, рисков.

[00:02:21.010]
К сожалению, рынок возведения сооружений полного цикла сопровождается большим числом разбирательств

[00:02:24.660]
во всех странах мира.

[00:02:25.580]
И ответственностью инженеров по наземным сооружениям является

[00:02:28.210]
свести к минимуму неопределенность, насколько это возможно.

[00:02:31.540]
А также убедительно сообщить о неопределенности

[00:02:35.210]
заинтересованным сторонам, чтобы они понимали риски, связанные с грунтовыми условиями,

[00:02:39.050]
и их последствия.

[00:02:41.280]
<v ->Да, я согласен со всем, что сказал Грэм.</v>

[00:02:44.820]
Я заметил это явление, когда модель, которая визуально выглядит лучше,

[00:02:47.900]
воспринимается как обладающая большей определенностью.

[00:02:53.070]
И как это влияет на работу, например, инженеров по проектированию конструкций,

[00:02:56.940]
которые берут разрезы из модели

[00:02:58.610]
и проводят анализ, чтобы предсказать смещение

[00:03:01.010]
с точностью до миллиметра, на основании модели, в которой неопределенность исчисляется

[00:03:04.840]
многими метрами в смысле точности.

[00:03:07.630]
Или другое явление, которое я наблюдал:

[00:03:11.410]
люди, которые держат финансы под контролем,

[00:03:14.410]
руководители проектов, которые принимают решения,

[00:03:16.710]
стоит ли инвестировать больше средств в исследования,

[00:03:19.670]
стоит ли вкладывать деньги,

[00:03:22.160]
чтобы уменьшить неопределенность.

[00:03:23.710]
Именно этих людей мы должны убедить.

[00:03:25.850]
И то же явление: они видят модель,

[00:03:28.930]
которая выглядит фантастически, и решают — мы знаем все о геологии.

[00:03:33.760]
<v ->Однако в конце концов все сводится к тому, что</v>

[00:03:38.060]
на самих разработчиках моделей лежит большая ответственность в том, что касается

[00:03:40.950]
допусков, которые они закладывают в проект,

[00:03:42.770]
и интерпретации, которую они используют в модели, верно?

[00:03:48.370]
На семинаре мы много говорили о том, что такое

[00:03:52.500]
гносеологическая неопределенность.

[00:03:55.770]
Красивое выражение. Даррен,

[00:04:04.090]
расскажешь нам немного о гносеологической неопределенности?

[00:04:07.917]
Что это такое и почему это так важно

[00:04:10.580]
в инженерной геологии?

[00:04:13.405]
<v ->Хорошо. Эта диаграмма представляет нашу попытку определить,</v>

[00:04:17.460]
что это такое, что придает модели грунтовых условий

[00:04:20.070]
определенность или неопределенность.

[00:04:22.300]
И она разделена на две основные части, с левой стороны

[00:04:24.950]
и с правой.

[00:04:26.520]
Слева — все о том, какие у нас есть наблюдения

[00:04:29.860]
о геологической структуре, которая в нашем случае представлена в скважинах, то есть

[00:04:33.000]
карта геофизики, наблюдений и измерений.

[00:04:37.210]
Наблюдения и измерения могут иметь погрешность

[00:04:40.280]
и связанную с ними неопределенность.

[00:04:42.170]
А это то, что мы назвали бы случайной неопределенностью.

[00:04:45.730]
Вы можете уменьшить случайную неопределенность

[00:04:47.930]
за счет проведения большего количества измерений

[00:04:49.570]
или проведения более качественных измерений.

[00:04:52.260]
С другой стороны, у меня есть то, что называется

[00:04:54.170]
сложностью грунтовых условий.

[00:04:55.970]
И это все о том, как мы интерпретируем данные,

[00:04:58.880]
которые у нас есть, и они опираются на модель с хорошим

[00:05:01.830]
пониманием геологических процессов, геологической истории.

[00:05:05.650]
Это зависит от того, насколько предсказуемы грунтовые условия.

[00:05:09.170]
От понимания этой геологической истории,

[00:05:11.070]
понимания того, можем ли мы предсказывать процессы.

[00:05:13.720]
Что мы в итоге хотим получить, так это ситуацию,

[00:05:16.490]
когда наши наблюдения и наша концепция,

[00:05:21.260]
или наше понимание геологии — они

[00:05:23.280]
все объединены вместе в последовательном рабочем процессе.

[00:05:25.840]
Это то, что мы называем гносеологической неопределенностью

[00:05:28.080]
здесь, с правой стороны.

[00:05:29.610]
Поскольку она опирается на знание,

[00:05:31.770]
опыт разработчика модели (неразборчиво).

[00:05:34.120]
<v ->Разумеется, применительно к Австралии</v>

[00:05:37.690]
мы теряем, как говорит Даррен, это знание,

[00:05:40.880]
основы геологических процессов.

[00:05:45.233]
Кроме того, возможно, это передается через ошибки разработчика модели

[00:05:50.790]
в том, что я хотел бы назвать геологией «от точки к точке»

[00:05:55.590]
в процессе моделирования, когда фактически выполняется соединение

[00:05:58.910]
линий в верхней и нижней частях каждого из пластов,

[00:06:03.710]
иногда с применением всех доступных на тот момент интерпретаций.

[00:06:07.210]
Очевидно, что это плохой сценарий.

[00:06:10.750]
<v ->Да, есть сходства и различия.</v>

[00:06:13.970]
Я думаю, то, о чем Грэм и Даррен

[00:06:17.160]
говорили в начале о развитии отрасли

[00:06:21.619]
и о том, как неопределенность трансформируется в риски, связанные с грунтовыми условиями, —

[00:06:24.620]
в Новой Зеландии дела обстоят точно так же.

[00:06:28.040]
И, конечно же, я считаю, что подобные тенденции проявляются в том, что мы называем

[00:06:31.670]
или привыкли называть ускоренными проектами,

[00:06:33.820]
а потом и сверхускоренными проектами.

[00:06:37.870]
Они, безусловно, повлияли на риски, связанные с грунтом и земляными работами,

[00:06:42.350]
и распространились по мере продвижения на следующие этапы.

[00:06:47.160]
От стадии планирования и раннего проектирования риски переходят

[00:06:52.210]
на этап проведения тендера и даже на стадию строительства.

[00:06:55.860]
И поэтому во многих проектах мы все еще выполняем градиентный импеданс,

[00:06:59.020]
чтобы понимать грунтовые условия при строительстве,

[00:07:01.730]
что довольно сильно отличается от ситуации в нашей отрасли в прошлом.

[00:07:06.010]
<v ->Какие шаги предпримет Golder,</v>

[00:07:07.230]
чтобы решить эту проблему

[00:07:11.730]
гносеологической геологии и неопределенности в вашей повседневной

[00:07:16.410]
практической деятельности с вашим подходом к модели надежности?

[00:07:20.539]
<v ->Да, это стало актуально примерно</v>

[00:07:23.080]
пять или шесть лет назад, когда мы работали над одним проектом.

[00:07:26.520]
И нам пришлось убеждать руководителя организации

[00:07:30.070]
в правительстве штата в том, что стоит потратить

[00:07:34.130]
еще немного денег на исследования.

[00:07:36.330]
Пришли к заказчику с планом, это была просто карта с надписью:

[00:07:39.707]
«Вот красная область, вот тут мы многого не знаем,

[00:07:41.720]
а вот зеленая зона, здесь мы знаем немного больше.

[00:07:43.610]
А твой туннель проходит прямо через этот красный участок.

[00:07:46.260]
Необходимо знать больше».

[00:07:47.093]
И это нашло отклик.

[00:07:49.180]
<v ->Верно.</v>

[00:07:50.013]
<v ->Руководитель посмотрел на это и сказал:</v>

[00:07:52.037]
«Хорошо, я не хочу красного цвета в своем проекте.

[00:07:53.900]
Мне нужно что-то с этим сделать,

[00:07:55.830]
и я вложу деньги в это.»

[00:07:57.330]
Так дело и пошло.

[00:07:59.980]
Что-то типа этого.

[00:08:00.900]
В таких моделях

[00:08:02.550]
вы можете увидеть эти скважины посередине.

[00:08:04.490]
Очевидно, уровень определенности выше вокруг скважин, где

[00:08:06.520]
вы видите зеленый цвет, и ниже

[00:08:08.560]
по мере удаления от скважин, где вы видите красный цвет.

[00:08:11.500]
И что можно сделать с этой моделью — ее можно импортировать

[00:08:14.160]
в вашу систему информационного моделирования зданий и сооружений (BIM).

[00:08:14.993]
Эти данные можно импортировать и просматривать вместе с проектом,

[00:08:18.640]
предоставить проектировщикам. Я думаю, что это мощная визуальная индикация

[00:08:22.990]
тех участков, где информации недостаточно.

[00:08:25.010]
Если важная часть их проекта расположена в красной области,

[00:08:27.811]
которая говорит им: «Эй, у вас здесь проблема».

[00:08:31.570]
И они также используют такие модели для передачи информации

[00:08:34.350]
директорам и руководителям проектов,

[00:08:36.400]
а это те лица, кого мы должны убедить, что это хорошая идея —

[00:08:38.730]
инвестировать в снижение неопределенности.

[00:08:41.440]
<v ->В этом есть смысл, благодарю за комментарий.</v>

[00:08:44.320]
Возвращаясь к нашей теме.

[00:08:45.980]
Грэм, как компания Jacobs решила подобную проблему,

[00:08:50.923]
с классификациями, системами и структурами?

[00:08:55.180]
Как она работала с этим?

[00:08:56.570]
<v ->Да, Пэт, можно показать этот слайд?</v>

[00:08:59.320]
Следующий слайд, пожалуйста.

[00:09:01.729]
<v ->Безусловно.</v>

[00:09:02.562]
<v ->Мы рассмотрели вопрос в большей степени с точки зрения качества,</v>

[00:09:06.110]
пытаясь количественно оценить неопределенность.

[00:09:08.360]
Разработка основана на работе, проделанной Haile в 2004 году.

[00:09:13.800]
В первую очередь это было основано на более сложных,

[00:09:18.910]
или более чувствительных структурах. Таких, как

[00:09:20.890]
этот пример с плотиной.

[00:09:23.260]
Здесь мы смотрим на разные наборы данных

[00:09:25.770]
и используем дескрипторы для количественной оценки неопределенности

[00:09:29.540]
при помощи скользящей шкалы.

[00:09:30.730]
Вы можете видеть в верхней части таблицы,

[00:09:33.020]
у нас есть условная часть, а затем вы переходите к фактическому подтверждению.

[00:09:37.560]
И, например, для условного моделирования

[00:09:42.080]
это вероятностный гносеологический способ смотреть на процессы

[00:09:45.550]
в условиях отсутствия конкретных данных.

[00:09:49.830]
Таким образом, вы используете свои знания и опыт.

[00:09:53.170]
Что приходит, очевидно, с низким уровнем надежности

[00:09:59.050]
этой модели, в таком наборе данных.

[00:10:01.970]
А потом, по мере того, как вы двигаетесь дальше, вероятно,

[00:10:04.760]
вы дойдете до конца, когда у вас действительно будут проверенные данные.

[00:10:09.530]
Когда у вас есть много локальных данных,

[00:10:13.500]
толща пород, и вас устраивают

[00:10:17.270]
границы геологических структур,

[00:10:18.940]
которые были нанесены на карту в полевых условиях

[00:10:20.680]
и которые вы смогли проецировать в модель.

[00:10:24.900]
И у вас есть высокий уровень надежности,

[00:10:30.220]
самый высокий уровень, который вы можете получить от самой модели.

[00:10:33.670]
Вот как мы на это смотрели.

[00:10:36.500]
<v ->Да, это замечательно.</v>

[00:10:38.640]
Я думаю, что такие платформы должны быть систематическими.

[00:10:44.210]
Вам нужны такие практические методы.

[00:10:47.130]
Мы также думаем о том,

[00:10:50.540]
как мы можем поддержать людей посредством внедрения

[00:10:55.380]
этих платформ в модели.

[00:10:57.420]
Фил, каков подход в Aurecon?

[00:11:03.120]
Каким вы видите будущее,

[00:11:06.500]
какие цели ставите?

[00:11:12.060]
<v ->Да, спасибо (неразборчиво),</v>

[00:11:13.614]
пожалуйста, немного сдвиньте слайд вверх.

[00:11:15.660]
Конечно же, я поддерживаю то, о чем говорят Даррен и Грэм.

[00:11:19.300]
Это выглядит великолепно.

[00:11:21.930]
Мы думаем о неопределенности

[00:11:24.040]
немного по-другому.

[00:11:27.840]
И одно замечание, которое я хотел бы сделать, возможно, геологические условия, с которыми

[00:11:30.730]
мы работаем в Новой Зеландии, как правило,

[00:11:33.120]
немного сложнее.

[00:11:34.370]
У нас происходит несколько процессов.

[00:11:36.380]
Например, в Окленде, где я осуществляю большинство своих проектов,

[00:11:39.550]
у нас четвертичный вулканизм, пластические деформации, ледниковые,

[00:11:44.645]
изменения уровня моря, сложные условия залегания пород.

[00:11:48.450]
И есть несколько процессов

[00:11:50.440]
в каждой из тех групп горных пород, которые могут вызвать и вызывают

[00:11:53.830]
проблемы с проектом.

[00:11:55.840]
С точки зрения представления

[00:11:57.480]
неопределенности мы рады

[00:12:01.420]
количественному использованию таких методов, как энтропия,

[00:12:05.600]
энтропия Шеннона, получившая в последнее время популярность

[00:12:08.590]
благодаря группе специалистов.

[00:12:09.780]
И Эштон, конечно, тоже об этом говорит.

[00:12:12.250]
А также метод Монте-Карло, который представляет собой множество интерпретаций

[00:12:17.130]
с возмущениями входных данных,

[00:12:20.780]
в соответствии с пониманием неопределенности

[00:12:25.890]
каждой из этих точек данных.

[00:12:28.310]
Сейчас эти концепции не относятся к сложным,

[00:12:33.570]
но есть определенные трудности в их применении.

[00:12:36.770]
И я думаю, что именно здесь Seequent может прийти на выручку,

[00:12:40.170]
облегчив для нас практическое применение этих концепций.

[00:12:44.710]
<v ->Да, на самом деле, вероятно, есть определенный вклад Seequent</v>

[00:12:47.650]
в ту работу, которую проделал Эштон.

[00:12:50.060]
Поскольку он тоже смотрел на это именно как

[00:12:56.049]
на проблемное пространство и подход к своей работе.

[00:12:59.092]
Эштон, не мог бы ты рассказать нам немного

[00:13:04.300]
о своем подходе к работе.

[00:13:06.260]
Это понятие возмущения различных входных данных,

[00:13:09.220]
но не случайного, а запланированного?

[00:13:17.850]
<v ->Да, я думаю, с этого все начинается.</v>

[00:13:19.550]
Другие участники дискуссии показали это очень подробно.

[00:13:22.800]
У нас есть множество методов, которые мы можем использовать,

[00:13:25.980]
чтобы выявить и охарактеризовать эти различные

[00:13:28.150]
источники геологической неопределенности, которые могут повлиять

[00:13:30.930]
на наши геологические модели.

[00:13:32.450]
И я думаю, что инструмент, который компания Seequent помогла разработать

[00:13:37.010]
для нас на границе между

[00:13:40.680]
определением характеристик геологической неопределенности,

[00:13:42.560]
которым я занимаюсь за пределами программного обеспечения, на базе самого набора данных,

[00:13:45.540]
и фактическим процессом создания геологической модели,

[00:13:49.540]
открывает путь к этому вероятностному подходу

[00:13:52.290]
к геологическому моделированию.

[00:13:54.040]
Возьмем пример, который сейчас показан.

[00:13:57.190]
Здесь мы пытаемся оценить неопределенность

[00:13:58.620]
зоны разлома, пересекающей трассу туннеля

[00:14:00.980]
из части моего исследования.

[00:14:02.810]
Мы используем подобную схематическую диаграмму, чтобы идентифицировать

[00:14:05.810]
и осмыслить, каковы основные источники неопределенности,

[00:14:08.790]
что нам нужно учитывать?

[00:14:10.040]
И мы используем это, чтобы наполнить данными вероятностную модель,

[00:14:12.870]
чтобы охарактеризовать эти геологические неопределенности

[00:14:14.820]
с использованием различных вероятностных распределений,

[00:14:18.160]
связанных с этой симуляцией Монте-Карло,

[00:14:20.500]
о которой только что говорил Фил.

[00:14:22.500]
Затем, благодаря этому переходу в Leapfrog,

[00:14:24.570]
который поддерживал автоматическое возмущение

[00:14:26.660]
исходной геологической модели зон разломов,

[00:14:29.200]
мы сможем взглянуть на геологическую модель

[00:14:31.700]
как на ряд возможных моделей, каждая из которых соответствует

[00:14:34.720]
исходным структурам и оболочкам с неопределенностью,

[00:14:37.030]
заданным разработчиком модели.

[00:14:38.590]
Думаю, пора переключиться на следующий слайд.

[00:14:43.450]
И, с этим новым взглядом на геологию недр,

[00:14:47.130]
я хотел бы подчеркнуть, что эта вероятностная геомодель

[00:14:49.710]
не является заменой детерминистской модели.

[00:14:52.830]
Это просто еще один способ рассмотреть и проанализировать

[00:14:55.150]
традиционную геологическую модель

[00:14:56.790]
и релевантные факторы неопределенности.

[00:14:59.230]
Из того, что я видел сегодня, это ультрасовременный формат

[00:15:02.300]
для определения характеристик недр.

[00:15:03.980]
Использование этой вероятностной геологической модели —

[00:15:06.570]
это действительно новаторская технология визуализации

[00:15:08.830]
и методика анализа.

[00:15:10.830]
Например, визуализация максимальных зон неопределенности

[00:15:14.780]
в вашей геологической модели с использованием информационной энтропии,

[00:15:17.480]
которая показана контурами в блочной модели,

[00:15:21.060]
или с помощью пороговых значений вероятности

[00:15:23.700]
возникновения зоны разлома

[00:15:24.880]
с целью четкого и понятного информирования пользователей модели о неопределенности.

[00:15:27.170]
Это не просто так, это детерминированный уровень осведомленности.

[00:15:29.950]
Находитесь ли вы в зоне разлома или нет.

[00:15:31.260]
Теперь у вас есть шанс 75 %,

[00:15:33.530]
шанс 85 % оказаться в зоне разлома здесь.

[00:15:36.240]
И я хотел бы добавить еще кое-что по этому поводу,

[00:15:38.780]
когда мы говорим об этих вероятностных методах.

[00:15:41.490]
Я хочу подчеркнуть, что так же, как исходная геологическая модель

[00:15:44.350]
определяется самими разработчиками модели

[00:15:46.380]
и подвержена их предубеждениям,

[00:15:48.740]
такова же ситуация и с вероятностной моделью, для которой вы параметризуете

[00:15:51.720]
характеристики неопределенности.

[00:15:53.250]
Так что есть необходимость проявлять осторожность

[00:15:56.030]
при рассмотрении этих гносеологических источников неопределенности

[00:15:58.670]
в ходе создания геологической модели и вероятностной модели

[00:16:01.820]
в соответствии с ними.

[00:16:03.940]
<v ->Да, вы не можете избежать гносеологического аспекта.</v>

[00:16:05.650]
в конце дня.

[00:16:07.900]
Я так не думаю.

[00:16:10.340]
Так приятно видеть эти достижения.

[00:16:14.640]
Я полагаю, они очень эффективны.

[00:16:16.520]
На что нам нужно обращать внимание, когда мы говорим

[00:16:19.800]
о передаче моделей другим пользователям, возможно, на следующие этапы

[00:16:24.350]
в этих ключевых процессах?

[00:16:28.300]
Фил, я думаю, у тебя есть некоторый опыт в этой области.

[00:16:31.790]
<v ->Да, у нас были проблемы, и я думаю, что мы все имеем</v>

[00:16:35.840]
такой же опыт, и Даррен, и я.

[00:16:38.150]
В современном инфраструктурном проекте участвуют

[00:16:40.210]
сотни людей из различных дисциплин.

[00:16:43.940]
Все очень умело работают в своих

[00:16:47.420]
программных продуктах согласно своим предпочтениям.

[00:16:49.030]
Затем модели извлекаются в другое ПО

[00:16:53.550]
или несколько других пакетов ПО, подходящих

[00:16:57.610]
под потребности других дисциплин.

[00:17:00.170]
И здесь у нас возник ряд проблем.

[00:17:03.610]
Потому как данные или поверхности, которые необходимо

[00:17:08.050]
проектировать, отделяются

[00:17:11.840]
от представления неопределенности,

[00:17:14.340]
отделяются от вспомогательных данных.

[00:17:18.148]
И то, что эти особенности могут изменяться в пространстве

[00:17:25.280]
в довольно значительной степени, недостаточно четко осознается.

[00:17:29.030]
Вот где хотелось бы иметь какое-то представление о неопределенности

[00:17:35.478]
для поверхности. Внутри структуры данных,

[00:17:38.200]
которые поддерживают функциональную поверхность,

[00:17:40.560]
если бы у нас были какие-то указания

[00:17:42.510]
или некоторое представление о неопределенности,

[00:17:45.940]
это было бы прекрасно.

[00:17:48.096]
Конечно, было бы отлично, если бы Seequent разработали такую функцию.

[00:17:51.170]
А затем это подхватили бы другие поставщики программного обеспечения.

[00:17:53.970]
Но это только мои мечты.

[00:17:57.050]
<v ->Большое спасибо всем за время, которое вы уделили. Это было замечательно.</v>

[00:18:00.590]
Просто обобщим те выводы, которые получены Seequent.

[00:18:04.530]
Надеюсь, это представляет собой важнейший вывод

[00:18:07.416]
также для нашей группы.

[00:18:09.650]
Я вернусь к презентации.

[00:18:11.790]
Основные выводы для нас, я думаю,

[00:18:14.880]
заключались в том, что и детерминистическая, и вероятностная

[00:18:18.040]
методологии играют свою роль

[00:18:19.960]
в наших попытках иметь дело с этими различными

[00:18:22.860]
источниками неопределенности.

[00:18:25.170]
А также тот факт, что они внутренне взаимосвязаны.

[00:18:28.480]
Нам нужно поддержать ввод этих качественных показателей.

[00:18:32.590]
По сути, постараться добавить в наши модели средства, которые

[00:18:35.905]
позволят уже созданным платформам —

[00:18:38.570]
разработанным в таких компаниях, как

[00:18:41.910]
Jacobs, Golder и Aurecon — позволят им легко

[00:18:46.880]
выражать их собственный подход к определенности и неопределенности.

[00:18:51.690]
И, возможно, затем использовать их в последующих

[00:18:54.780]
расчетах и рабочих процессах на более поздних этапах.

[00:18:57.520]
Меня поразило, что если мы сможем обеспечить лучшие

[00:19:00.860]
аналитические процессы и создать среду для совместной работы,

[00:19:04.010]
объединяя опытных разработчиков с новичками

[00:19:06.840]
в моделировании, то мы сможем уменьшить

[00:19:10.360]
часть этой гносеологической неопределенности.

[00:19:12.870]
Это зависит от разработчика модели.

[00:19:14.190]
От того, как вы следите за моделью.

[00:19:16.160]
И тогда, в смысле такой передачи,

[00:19:18.320]
информация о надежности должна передаваться вместе с моделью,

[00:19:22.490]
также как и ключевые результаты в других программных средах.

[00:19:24.860]
И это задача не только для Seequent,

[00:19:27.110]
но и для остальной части отраслевого программного обеспечения, которое сопровождает

[00:19:31.150]
проекты гражданской инфраструктуры.

[00:19:32.880]
В связи с этим я хотел бы выразить

[00:19:35.430]
большую благодарность всем вам за эту чрезвычайно захватывающую тематическую дискуссию.

[00:19:40.360]
Это крупномасштабная тема.

[00:19:41.770]
Я считаю, что мы проникли в ее суть.

[00:19:43.340]
Хотя мне определенно есть, что добавить к этому,

[00:19:45.437]
и я надеюсь, что вам тоже.

[00:19:46.830]
<v ->Спасибо, Пэт.</v>

[00:19:47.690]
<v ->Спасибо большое</v>

[00:19:48.900]
<v ->Спасибо всем.</v>

[00:19:49.733]
<v ->(неразборчиво).</v>