На сегодняшний день процессы ведения горных работ более высокотехнологичны и информационноемки, чем когда-либо ранее. Горнодобывающая промышленность развивается стремительными темпами, при этом интеграция данных и усовершенствованные методики моделирования распахивают двери в новую эру, которая будет проходить под знаком тесного междисциплинарного взаимодействия и эффективности по всей отраслевой цепочке создания стоимости.
Но в условиях, когда геологические отделы получают в свое распоряжение больше данных, сотрудников и ресурсов, перед ними встает серьезный вызов — как повысить эффективность совместной работы.
Традиционно рабочие процессы в геологии страдали от того, что отдельные подразделения и рабочие группы, выполняющие различные производственные функции, зачастую существовали в отрыве друг от друга и действовали разрозненно. Отсутствие прозрачности оказывало негативное влияние на производительность, в результате чего горнодобывающие компании теряли драгоценное время и несли финансовые потери.
Предлагаем рассмотреть, как применять современные технологии, процессы и цепочки рабочих операций, чтобы увеличить производительность в горнодобывающей отрасли (а не отпустить ее в свободное падение). Также познакомимся с некоторыми инструментами, которые понадобятся вам, что ваши проекты продвигались эффективно и с полной отдачей.
Устраняя разрозненность и обеспечивая лучшее сотрудничество
Горнодобывающие технологии открыли эру детализированного сбора данных — от лазерного сканирования до трехмерных изображений, несущих такие многообещающие преимущества, как улучшение контроля содержания полезного компонента, снижение затрат и повышение производительности.
Однако на поверку внедрение этих цифровых рабочих процессов в рамках целого предприятия оказывается сложной задачей для многих организаций в горнодобывающей отрасли.
В текущих условиях многие горнодобывающие компании приобретают технологии у разных поставщиков, что ведет к проблемам с совместимостью, появлению разрозненных данных и разобщению рабочих процессов. Барьеры, стоящие на пути стандартизации в масштабе всей отрасли, усложняют внедрение унифицированных цифровых решений для рабочих процессов.
Каким же образом можно преодолеть эти барьеры?
В самом сердце любых успешных мероприятий по добыче руды лежит сотрудничество.
Совместная работа
Когда мы говорим о сотрудничестве, то подразумеваем не просто участие в групповом звонке в Zoom или Teams и обсуждение вопросов актуализации модели.
Благодаря сотрудничеству пользователи могут выполнять динамические обновления, применяя единый источник достоверной информации и полноценный журнал регистрации событий для обеспечения прозрачности и подотчетности. Автоматические уведомления всегда держат пользователей в курсе событий, поэтому каждый участник проекта может в режиме реального времени точно отслеживать показатели прогресса выполнения работ.
Рабочие связи между геологами, задействованными в разведке и добыче полезных ископаемых, должны формироваться на основе тесного взаимодействия, объединяя потенциал экспертных знаний и помогая выявлять особенности строения сложных рудных тел. Для этого требуются бесперебойные рабочие процессы, интегрирующие различные источники данных и технологии.
Представьте себе обновление в реальном времени и получение ценной информации о тенденциях изменения рудного тела при помощи данных интернета вещей (IoT), которые легко интегрируются в процессы непрерывного моделирования при нанесении забоя на схему. Подобная интеграция не только упорядочивает операционную деятельность; она также обеспечивает бесперебойную передачу информации инженерам-технологам, оптимизируя производительность по всей цепочке от добычи до обогащения и сводя к минимуму любую неопределенность.
Но на пути к прогрессу имеется одно существенное препятствие — человеческий фактор.
Сотрудники геологических отделов могут сопротивляться внедрению подобных изменений. Причины противодействия зачастую сводятся к таким факторам, как претензии к качеству данных, из-за чего сотрудники отделов могут предпочесть сохранить сложившийся статус-кво. Как результат — геологические отделы продолжают работать с неэффективными рабочими процессами вместо того, чтобы задействовать новые.
Преодоление такого сопротивления требует серьезных усилий по взаимодействию с людьми и комплексной поддержки со стороны руководства горнодобывающих предприятий.
И результаты определенно стоят затраченных усилий.
Автоматизация работ по перемещению материалов в забое, таких как погрузка, транспортировка и выгрузка, стала частью рабочих процессов и уже приносит определенные дивиденды.
Но внедрение автоматизации в геонаучные исследования с целью сделать их более интеллектуальными, быстрыми и бесперебойными, все еще отстает.
При надлежащем образом отлаженном сотрудничестве и необходимом уровне содействия со стороны руководства в деле поддержки роли автоматизации в геонаучных рабочих процессах мы можем эффективно внедрять автоматизацию и при этом максимально увеличить извлечение руды.
В пользу интеграции цифровых рабочих процессов выступают те, кто стремятся улучшить показатели производительности в горнодобывающей деятельности. Принимая на вооружение новые технологии, горнодобывающие компании смогут не только работать интенсивнее, но и задействовать интеллектуальный потенциал с гораздо большей эффективностью.
Это также акцентирует внимание на необходимости партнерских отношений для преодоления стоящих перед отраслью вызовов.
«Работы с высокими производственными показателями становятся возможны, когда инноваторы-единомышленники работают в тесном партнерстве друг с другом над решением проблем, возникающих в реальной практике горнодобывающей отрасли. »
Питер Нитлинг (Pieter Neethling), директор подразделения по добыче полезных ископаемых, Seequent
Как может помочь Seequent?
Традиционные рабочие процессы зачастую создают ограничения для геологов, но инновационные инструменты, подобные тем, что предлагает Seequent, предоставляют им динамическую гибкость.
На сегодняшний день горнодобывающие компании рассматривают программные продукты не разрозненно, а как фрагменты гораздо большей единой картины. Поэтому взаимосвязанные рабочие процессы Seequent жизненно необходимы для создания моделей в режиме, близком к реальному времени, а также для предоставления ключевой, выверенной с точностью до минут ценной информации, позволяющей принимать более обоснованные решения.
К примеру, с помощью Leapfrog Geo можно создавать динамичные многосистемные рабочие процессы, в которые интегрированы трехмерные фотограмметрические данные изображений из Imago с использованием техник геологического моделирования. В то же время MX Deposit позволяет фотографировать пробы из взрывных скважин и бороздовые пробы и хранить эти фотографии, а также собирать и хранить данные бурения из подземных горных выработок для последующей интеграции в модели контроля содержания полезного компонента.
Эти интегрированные программы позволяют непрерывно обновлять геологические модели и модели контроля содержания полезного компонента, которые эффективно управляются с использованием платформ Seequent Central.
Избавляйтесь от разрозненности и улучшайте производительность горнодобывающих предприятий
Устраняя разрозненность и стимулируя интегрированные рабочие процессы, горнодобывающие предприятия могут вывести производительность и эффективность на новые уровни, продвигая отрасль вперед в будущее, преобразованное с использованием цифровых технологий.
Определяющая роль управления данными
Современная горнодобывающая отрасль — это сложная экосистема, где происходит конвергенция разнообразных технологией. Но одним из фундаментальных (и в то же время недооцененных) столпов этой экосистемы является управление данными.
Исторически сложилось так, что геологам приходилось работать в узких рамках рабочих процессов, продиктованных системой, и уделять значительную часть своего рабочего времени задачам по организации данных. Пропорционально большую долю своего времени геологи тратили на подготовку, проверку, внесение и уточнение данных в ручном режиме.
Геологи сегодняшнего дня уходят от этой парадигмы, стремясь уделять больше времени улучшению качества своего анализа, получению более углубленной ценной информации и проверке своих моделей с целью сделать их более эффективными.
Но надежное управление данными приобретает еще большую значимость по мере роста числа горнодобывающих компаний, внедряющих цифровые рабочие процессы и огромные массивы данных, которыми им требуется управлять и которые необходимо анализировать, чтобы повысить операционную эффективность.
Управление данными имеет главенствующее значение в геологических науках, так как обеспечивает надежность, целостность и удобство использования геологических данных на всем протяжении их жизненного цикла.
Оно также обеспечивает улучшенную связь между подразделениями по разведке и добыче. Управление данными по геологоразведке может способствовать передаче данных по всему жизненному циклу вплоть до этапов работы шахтных геологов и этапов добычи.
Надежные практики управления данными необходимы не только для налаживания эффективной коммуникации и обмена моделями между подразделениями и заинтересованными лицами, но также для обеспечения соответствия требованиям аудита, чтобы увеличить степень уверенности в процессах принятия решений.
На сегодняшний день концепция горнодобывающих операций представляет собой открытое пространство на базе облачного хранилища, в котором данные, сервисы и приложения с легкостью интегрируются в режиме реального времени. Подобная экосистема дает заинтересованным лицам доступ к наиболее актуальной информации, делая процесс принятия решений более гибким и открывая более легкий путь к успешной операционной деятельности.
«В открытой облачной среде программных решений, связанных на основах бесперебойной интеграции, горнодобывающие компании могут в реальном времени соединять вместе данные, сервисы и приложения. »
Алекс Буше (Alex Boucher), директор по техническим решениям, геостатистика, Seequent
Как может помочь Seequent?
Управление данными жизненно важно для всех проектов в горнодобывающей отрасли, в особенности для тех, которые включают в себя контроль содержания полезного компонента. Решения Seequent для контроля содержания полезного компонента революционным образом меняют рабочие процессы шахтной геологии за счет быстрого обновления моделей, что позволяет максимально точно прогнозировать зоны расположения руды, ее количество, качество и экономическую отдачу от добычи, способствуя интеграции и давая возможность гибкого принятия решений.
Интегрируя в работу условное моделирование, шахтные геологи могут принимать решения «в моменте», оптимизируя эффективность производства и сводя к минимуму количество пустой породы. Эти решения облегчают совместную работу путем интеграции различных типов геологических данных, гарантируя, что все группы специалистов работают над достижением общих целей. Гибкое тестирование прогнозов позволяет оперативно адаптировать краткосрочные планы добычи, давая шахтным геологам воспользоваться возможностями и эффективно устранять риски.
Поддерживая целостность данных и облегчая совместную работу, решения Seequent в конечном итоге увеличивают доходы за счет оптимизации производства, при этом предприятие демонстрирует приверженность устойчивому развитию.
Благодаря улучшенным показателям управления данными шахтные геологи способны добиваться большей производительности и рентабельности при соблюдении отраслевых стандартов и сведении к минимуму воздействия на окружающую среду.
Приоритетность управления данными для повышения эффективности рабочих процессов
Постановка отчетливого акцента на управлении данными и внедрении цифровых рабочих процессов дает горнодобывающим компаниям возможность эффективно справляться со сложностями, которые встречаются в их работе.
От обеспечения целостности данных до повышения безопасности и оптимизации производственных показателей — надежные практики управления данными играют роль катализатора роста продуктивности и устойчивости по всей горнодобывающей отрасли.
Автоматизация усиливает технологии и повышает производительность
Чтобы идти в ногу с технологическим прогрессом и постоянно растущей конкуренцией, в стремлении обеспечить экологическую устойчивость и эффективность добычи полезных ископаемых горнодобывающие компании выходят все дальше за пределы зоны комфорта.
Глубокий взгляд на Seequent
В ходе предстоящего вебинара «Выявление стратегически важной информации путем оптимизации рабочих процессов шахтной геологии» мы подробно рассмотрим ту определяющую роль, которую играют технологии как в оптимизации производительности горных работ, так и в обеспечении эффективности и достижении оптимального соотношения «цена-качество».
Мы также углубленно рассмотрим, как горнодобывающие компании должны осваивать передовые технологии, чтобы удовлетворять постоянно растущий спрос на металлы и критически важные минеральные ресурсы.
Когда дело касается рабочих процессов шахтной геологии в будущем, выделяется еще одна превалирующая тенденция: компании все больше полагаются на автономные системы.
Автоматизация при поддержке машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) уже преобразует рабочие процессы шахтной геологии, придавая им импульс на движение вперед и выводя производительность на беспрецедентные уровни.
Быстрая и автоматизированная интеграция данных, особенно в таких критически важных направлениях, как контроль содержания полезного компонента, придает специалистам в горнодобывающей отрасли гибкость, необходимую для способности оперативно и решительно адаптироваться к имеющимся условиям.
«Что касается взятия проб из скважины, карьера, забоя, шпура или отвала — важно обеспечить передачу этих данных путем бесперебойной интеграции в непрерывно дорабатываемую модель. Подобная интеграция помогает специалистам горнодобывающих предприятий получать полезную информацию для принятия решений в режиме реального времени. »
Питер Нитлинг (Pieter Neethling), директор подразделения по добыче полезных ископаемых, Seequent
Технологии автоматизации несут в себе гораздо больше для горнодобывающих предприятий — от упорядочивания задач и ускорения процесса принятия решений до оптимизации распределения ресурсов, что обеспечивает устойчивый рост в условиях сегодняшнего рыночного ландшафта, для которого характерна неистовая конкуренция.
Если не вдаваться в детали, эти инновации, охватывающие сбор и анализ данных и процесс принятия решений, призваны коренным образом изменить производительность работ по добыче полезных ископаемых. Используя огромное количество всевозможных данных, имеющихся в их распоряжении, горнодобывающие компании могут извлечь преимущество из этой бесценной информации в целях оптимизации работ по контролю содержания полезного компонента, снижения неопределенности и повышения точности операционных процессов.
Тем не менее, одним из решающих факторов является обеспечение того, чтобы алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения были крепко и глубоко связаны с достоверными с точки зрения геологии принципами. Для этого геологам, инженерам по разработке программного обеспечения и специалистам по работе с данными требуется тесно сотрудничать, чтобы обеспечить геологическую обоснованность расчетов в алгоритмах. Это позволяет защитить целостность геологических интерпретаций и решений, уберегая от возможных неточностей или некорректных интерпретаций, которые могут поставить под удар операционную эффективность и безопасность.
Без применения контекста этих геологических принципов или измерения свежих доступных данных возникает весьма существенный риск неправильной классификации и задержек с принятием решений, что потенциально может ухудшить операционную эффективность и прибыльность.
К примеру, эффективное распределение ресурсов занимает место в самом центре усилий по извлечению максимального количества руды при минимизации перемещения пустой породы — и это сбалансированное решение стало плодом стратегически важного применения прогнозной аналитики.
На сегодняшний день имеется растущий спрос на рабочие процессы с частичной автоматизацией, которые позволяют оперативно создавать краткосрочные модели, обеспечивая при этом точность и надежность при регистрации информации в ближнем радиусе работ путем бурения скважин по плотной сетке.
Эти модели создаются с использованием данных бурения по плотной сетке для получения информации на ближайшую перспективу и существующей базовой модели литологии, оруденения и изменения пород.
Благодаря изобилию имеющихся данных — включая пробы из взрывных скважин и расширенные данные уплотняющего бурения — подходы к моделированию на основе машинного обучения несут в себе определенные преимущества в случае краткосрочного моделирования.
Кроме того, растет запрос на более оперативное принятие решений и сокращение времени моделирования в целях перехода от среднесрочных моделей, создание которых занимало дни или недели, к моделям, для построения которых достаточно нескольких часов или минут. Эту проблему невозможно решить с использованием только тех рабочих процессов, которые существуют на сегодняшний день.
Прогнозируя колебания в качестве руды и характеристиках залежи, можно в упреждающем порядке откорректировать краткосрочные графики — не только с целью рациональнее использовать время, но обеспечить оптимальный расход ресурсов и существенно снизить риски нежелательного перемещения пустой породы.
Потенциальная экономия затрат и ресурсов в результате этих упреждающих мер колоссальна и сулит существенный рост операционной эффективности и прибыльности.
Как может помочь Seequent?
Эффективное сотрудничество между заинтересованными лицами является краеугольным камнем успеха в работе современных горнодобывающих предприятий. Однако традиционные методы коммуникации часто замедляют совместную работу, что ведет к задержкам в принятии решений и предоставлении отчетности.
Обеспечив своевременный доступ к ценным аналитическим данным, горнодобывающие компании могут придать уверенность людям, ответственным за принятие решений на всех уровнях, способствуя более быстрому принятию решений и открывая новые возможности для инноваций и роста.
Интегрируйте автоматизацию в рабочие процессы, чтобы улучшить соотношение «затраты-эффективность»
Автоматизация стала своеобразным катализатором революционных преобразований в горнодобывающей отрасли, драйвером устойчивого роста и эффективности, а также стимулирования инноваций в среде, характеризующейся повышенным уровнем конкуренции.
Внедрение технологий автоматизации и сочетание мощности автономных систем с выверенными с точки зрения геологии алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) являются ключом к тому, чтобы горнодобывающие компании могли уверенно прокладывать путь среди извилистого ландшафта современной горнодобывающей индустрии.
Наличие этих хорошо организованных данных в сочетании с выверенными с точки зрения геологии алгоритмами ИИ и МО также обеспечивает сотрудникам геологических служб более сильную позицию во время совещаний по управлению рудниками. Это не только помогает им донести до руководителей производственных подразделений точный прогноз по скважине в режиме реального времени, но и понять, по каким причинам показатели производительности не достигли уровня предыдущих прогнозов или, наоборот, значительно их превысили.
Заглядывая в будущее производительности горнодобывающей отрасли
Конвергенция интеграции данных, усовершенствованного моделирования и автоматизации меняют контуры производительности горнодобывающих предприятий завтрашнего дня.
Приоритетная роль совместной работы, взаимосвязанные рабочие процессы, создание надежных структур управления данными и принятие на вооружение новых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, — вот ключевые шаги, которые должны предпринять горнодобывающие компании, чтобы достичь беспрецедентного уровня эффективности, производительности и прибыльности по всей цепочке создания стоимости.
Подобный интегрированный подход не только оптимизирует операционную деятельность, но и обеспечивают четкость, гибкость и устойчивое развитие при выполнении всех операций.
По мере того, как горнодобывающие предприятия продолжают адаптироваться и внедрять инновации, они готовятся прокладывать путь в будущее, где производительность в горнодобывающей промышленности будет достигать новых высот, стимулируя устойчивый рост и успех в отрасли с постоянно меняющимся ландшафтом.