Революция в области геологических данных

Исторически сложилось так, что данные были изолированы по всей цепочке создания стоимости, но благодаря значительным изменениям в количестве, качестве и типе данных, к которым у нас есть доступ, повышению вычислительных мощностей, более дешевому и быстрому анализу мы теперь можем создавать динамическую обратную связь, основанную на данных, повысить эффективность и снизить риски. Этот доклад посвящен тому, как мы можем использовать революцию данных для управления жизненным циклом инфраструктуры и активов.

Обзор

[00:00:00.288]
(успокаивающая музыка)

[00:00:10.250]
<v ->Приглашаем всех на групповое обсуждение Lyceum 2021</v>

[00:00:14.670]
Тема: революция в области геологических данных.

[00:00:17.180]
Я Адам Пидлисецки, профессор геологических наук

[00:00:19.740]
в Университете Калгари.

[00:00:21.180]
Я буду модератором этого обсуждения.

[00:00:24.070]
Сегодня нам посчастливилось собрать группу экспертов

[00:00:26.110]
из энергетической, горнодобывающей, экологической промышленности и сферы гражданского строительства,

[00:00:29.820]
которые поделятся с нами своими наблюдениями

[00:00:31.720]
в области возможностей и проблем, которые, по их мнению,

[00:00:35.220]
связаны с этой зарождающейся революцией в науке о данных.

[00:00:40.530]
Сейчас позвольте представить наших участников дискуссии.

[00:00:43.640]
<v ->Да, всем привет.</v>

[00:00:44.750]
Меня зовут Джеймс Элгенес.

[00:00:46.380]
В настоящий момент я руковожу отделом данных и информации о недрах

[00:00:49.480]
в Equinor, Ставангер, Норвегия.

[00:00:52.490]
Моя профессиональная область — геофизика

[00:00:54.110]
Я работал в области георазведки, разработки месторождений

[00:00:56.690]
и добычи.

[00:00:58.040]
В основном в Норвегии,

[00:00:58.930]
но также в нескольких международных проектах.

[00:01:01.950]
В числе прочих позиций мне довелось работать на следующих должностях:

[00:01:03.610]
ведущий консультант по цифровизации в георазведке,

[00:01:07.830]
советник руководителя отдела геологоразведки по вопросам управления,

[00:01:09.780]
а также руководить проектами в области исследований и технологий.

[00:01:14.200]
<v ->Привет, с радостью приму участие в дискуссии.</v>

[00:01:15.220]
Меня зовут Люси Поттер, я геолог.

[00:01:18.015]
На своем карьерном пути мне довелось работать в георазведке

[00:01:20.990]
на новых и действующих месторождениях, в перспективных проектах

[00:01:25.230]
и в сфере эксплуатационной геологии

[00:01:27.730]
в области долгосрочного стратегического планирования.

[00:01:31.060]
<v ->Привет, с радостью приму участие в дискуссии.</v>

[00:01:32.310]
Меня зовут Бо Грейв, я руководитель отдела развития цифрового бизнеса.

[00:01:35.400]
в Ramboll, инженерно-консалтинговой компании.

[00:01:39.340]
Я не геолог, но работаю с данными

[00:01:42.487]
и преобразованием данных и т. п. в течение многих лет.

[00:01:47.510]
<v ->Привет, я Кейси Маллен, и так же, как и Бо,</v>

[00:01:50.360]
я не геолог,

[00:01:52.730]
но в последнее время я немного узнаю о геонауках.

[00:01:56.210]
В настоящее время я главный архитектор

[00:01:58.430]
платформы Bentley iTwin,

[00:02:00.640]
которая является нашей платформой для цифровых двойников инфраструктуры.

[00:02:05.103]
iTwin — это, по сути, синоним цифрового двойника

[00:02:08.274]
в терминологии Bentley.

[00:02:10.350]
Но главным образом я сосредоточен на архитектуре данных

[00:02:16.630]
для интегрированных цифровых двойников,

[00:02:19.160]
объединяющих данные из нескольких источников в единое целое.

[00:02:24.630]
<v ->Отлично, спасибо всем за то, что присоединились сегодня.</v>

[00:02:27.837]
И поэтому, прежде чем мы действительно начнем,

[00:02:30.100]
вопрос всем,

[00:02:31.130]
кто, возможно, желает высказаться и уточнить,

[00:02:33.130]
что мы подразумеваем под этой революцией в геологических данных?

[00:02:37.450]
И с нашей точки зрения,

[00:02:38.283]
мы говорим о следующем:

[00:02:40.560]
прежде всего, все наши отрасли,

[00:02:42.140]
будь то энергетика, экология, гражданское строительство или горнодобывающая промышленность,

[00:02:45.620]
основаны на данных.

[00:02:49.400]
Но одна из проблем традиционно заключалась в том, что эти данные

[00:02:51.690]
были сильно обособлены

[00:02:53.870]
и не распространялись по всей цепочке создания стоимости.

[00:02:58.260]
Вдобавок к этому,

[00:02:59.910]
идея о том, что имеющийся у нас сегодня объем данных,

[00:03:03.210]
типы данных, качество и количество

[00:03:05.730]
значительно возросли,

[00:03:08.430]
как и наша способность анализировать эти данные.

[00:03:11.360]
Вычисления стали дешевле и быстрее.

[00:03:14.070]
В сложившейся ситуации

[00:03:15.660]
мы задаемся действительно интересными вопросами.

[00:03:17.490]
Если нам удастся лучше организовать наши данные,

[00:03:19.450]
какую новую информацию мы можем получить из них, какие результаты?

[00:03:21.970]
Мы действительно видим, что эта революция в науке о данных готова

[00:03:26.140]
связать данные по всей цепочке создания стоимости.

[00:03:30.010]
И тем самым мы можем открыть эту возможность

[00:03:33.150]
для создания действительно интересных динамических результатов на основе данных,

[00:03:38.340]
которые выходят за пределы изолированных пакетов данных и связывают разрозненные данные между собой,

[00:03:42.560]
чтобы мы могли начать думать о том,

[00:03:44.580]
как геологические данные могут стать ключевым аспектом

[00:03:47.700]
управления всем жизненным циклом объекта,

[00:03:50.190]
выходя за рамки, скажем,

[00:03:51.680]
данных разведки и добычи с тем,

[00:03:53.950]
чтобы речь шла о геологических данных внутри организации.

[00:03:57.280]
Поэтому это открывает много возможностей,

[00:03:59.190]
но также имеет свои проблемы.

[00:04:00.760]
С участниками нашей сегодняшней дискуссии мы обсудим

[00:04:02.560]
более подробно,

[00:04:03.650]
что представляют собой некоторые из этих проблем и возможностей,

[00:04:06.240]
и особо рассмотрим три аспекта.

[00:04:10.200]
Что нам нужно сделать для создания доступных данных?

[00:04:14.320]
Как нам связать эти данные,

[00:04:15.750]
чтобы они были доступны для людей во всей организации?

[00:04:19.150]
И потом, как только это будет готово, что мы можем сделать?

[00:04:21.470]
Каким новым способом мы можем проанализировать эти данные,

[00:04:24.670]
чтобы получить новые аналитические сведения?

[00:04:26.590]
Что делается для создания этой единой структуры данных,

[00:04:30.980]
что позволяет нам объединить

[00:04:33.000]
новую и интересную информацию?

[00:04:35.160]
Наконец, мы коснемся небольшой части следующей темы:

[00:04:38.730]
как только мы получим эти данные,

[00:04:40.030]
о чем организации должны думать и как работать,

[00:04:42.850]
чтобы убедиться, что они готовы к действию

[00:04:45.140]
с этими новыми аналитическими сведениями.

[00:04:48.900]
Что ж, почему бы нам не начать с такого вопроса:

[00:04:52.546]
каковы возможности и проблемы

[00:04:55.230]
в области организации наших данных?

[00:04:56.997]
Для начала я собираюсь задать его Кейси,

[00:04:59.670]
так как специалисты в сфере инфраструктуры

[00:05:01.080]
действительно обдумывали это в течение достаточно долгого времени

[00:05:03.660]
и довольно хорошо продвинулись вперед.

[00:05:04.510]
Кейси, хотелось бы услышать

[00:05:06.510]
о твоем опыте отхода

[00:05:10.330]
от цифровых двойников по мере их усложнения,

[00:05:12.650]
какие соображения принимались во внимание,

[00:05:14.130]
с какими проблемами сталкивались?

[00:05:17.470]
<v ->Думаю, в своей вступительной части вы действительно подняли</v>

[00:05:20.740]
многие ключевые темы,

[00:05:22.830]
касающиеся традиционной разрозненности данных,

[00:05:26.810]
вопросов их координации,

[00:05:31.460]
агрегирования, объединения данных.

[00:05:34.340]
Кроме того, большое значение имеет

[00:05:37.220]
обеспечение синхронизации данных

[00:05:40.470]
на уровне как пространственных систем координат,

[00:05:44.430]
так и геопространственных систем координат,

[00:05:46.220]
а также иногда упорядочивание семантики

[00:05:49.650]
данных из различных источников,

[00:05:52.500]
которые поступают в разных форматах.

[00:05:56.050]
Однако в представлении Bentley цель цифрового двойника, нашей платформы iTwin, состоит

[00:06:01.470]
в получении разрозненных видов данных

[00:06:06.140]
и сведении их вместе.

[00:06:07.150]
Поэтому мы уделяем большое внимание инженерным данным,

[00:06:10.000]
как трехмерным инженерным моделям,

[00:06:12.840]
так и двумерным инженерным чертежам, всем видам данных ГИС,

[00:06:18.540]
а также данным, взятым из наблюдений за реальным

[00:06:23.170]
миром.

[00:06:24.003]
Поэтому мы делаем фотографии и фотограмметрию,

[00:06:28.430]
а также лазерное сканирование и облака точек.

[00:06:30.640]
И объединяем их, чтобы создать то, что мы называем моделями реальности.

[00:06:33.650]
Это своего рода состоящие из каркасных сеток модели поверхностей вещей.

[00:06:38.730]
И комбинируем их также с данными временных рядов.

[00:06:41.890]
Таким образом, мы видим огромные возможности в том, чтобы ввести геоданные

[00:06:48.170]
в эту комбинацию, геологические данные различных видов,

[00:06:50.940]
от скважин до геологических моделей,

[00:06:54.940]
поскольку Bentley фокусируется на инфраструктуре.

[00:06:59.180]
А недра — это буквально фундамент

[00:07:03.730]
мировой инфраструктуры,

[00:07:06.210]
который важен для обеспечения надежности

[00:07:10.540]
и устойчивости во времени.

[00:07:14.230]
Обретая возможность объединить данные о недрах

[00:07:19.570]
в контексте инженерных данных

[00:07:21.890]
и в контексте других прямых наблюдений за реальностью,

[00:07:28.140]
мы получаем истинную ситуацию, когда целое больше,

[00:07:31.660]
чем сумма частей.

[00:07:33.230]
Таким образом, возможность видеть инженерную инфраструктуру

[00:07:41.440]
в контексте с геологической средой

[00:07:45.217]
повышает ценность обоих компонентов

[00:07:50.930]
и открывает множество возможностей для анализа данных.

[00:07:56.629]
Первый вид аналитической информации, которую вы получаете

[00:08:00.410]
просто за счет возможности увидеть все это вместе —

[00:08:03.330]
позволить инженеру, владельцу или оператору рудника

[00:08:09.880]
или какой-то другой инфраструктуры видеть

[00:08:14.280]
все эти данные в одном месте.

[00:08:16.640]
Но, объединив их,

[00:08:20.400]
мы также открываем возможность —

[00:08:23.750]
если все они находятся в одной пространственной системе координат —

[00:08:26.300]
делать запросы, чтобы узнать,

[00:08:29.250]
какая инженерная инфраструктура находится поблизости

[00:08:31.720]
от конкретных участков геологических запасов.

[00:08:39.270]
Мы можем объединить данные,

[00:08:43.250]
сделать их доступными

[00:08:44.240]
для алгоритмов машинного обучения,

[00:08:46.750]
что, вероятно, может повысить точность,

[00:08:51.020]
уменьшить неопределенность в окрестностях областей

[00:08:53.230]
геологической модели.

[00:08:54.540]
Так что я остановлюсь на этом,

[00:08:58.310]
но, надеюсь, это дает возможность изложить суть вопроса

[00:09:00.780]
о направлениях, над которыми мы работаем,

[00:09:05.120]
чтобы преодолеть эту разобщенность и собрать данные вместе.

[00:09:09.190]
<v ->Спасибо, Кейси.</v>

[00:09:10.023]
Я быстро задам один дополнительный вопрос, прежде чем перейти

[00:09:12.490]
к одному из остальных участников дискуссии.

[00:09:14.160]
Частью твоей работы была

[00:09:15.940]
эта инфраструктура цифровых двойников,

[00:09:18.350]
в течение достаточно долгого времени ты занимался цифровым двойником как разработчик архитектуры,

[00:09:20.810]
изучая типы данных

[00:09:22.470]
и думая, как их объединить.

[00:09:25.040]
Зная, что ты только сейчас вникаешь в суть того,

[00:09:27.640]
как мы вводим геологические данные,

[00:09:30.400]
какими ты видишь свои первые результаты?

[00:09:32.670]
Ты смотришь на некоторые геологические данные

[00:09:34.490]
и думаешь про себя:

[00:09:35.323]
нужно ли думать об этом иначе?

[00:09:37.360]
В чем сходство или различие?

[00:09:41.960]
<v ->Что ж, геологические данные,</v>

[00:09:48.280]
есть разные виды, даже в пределах этой широкой области.

[00:09:53.110]
И поэтому некоторые данные подходят довольно хорошо

[00:09:56.220]
в рамках того, что мы будем рассматривать в наших инженерных моделях.

[00:09:58.860]
Таким образом, скважинные измерения, которые очень точны,

[00:10:01.960]
и мы точно знаем, где они произведены,

[00:10:03.610]
с высокой точностью замеряют

[00:10:07.970]
то, как геологическая структура меняется вдоль ствола скважины,

[00:10:10.950]
такие данные вполне могут вписаться в наши инженерные модели.

[00:10:14.670]
Есть другие виды моделей,

[00:10:16.010]
которые немного отличаются.

[00:10:19.020]
И мы ожидаем, что при добавлении их

[00:10:22.260]
к цифровому двойнику они обладают собственными уникальными свойствами.

[00:10:26.760]
Геологические модели, принимающие граничные условия,

[00:10:34.080]
которые были измерены,

[00:10:35.670]
а затем выявляется взаимосвязь между ними,

[00:10:37.580]
чтобы выяснить, что мы, вероятно, думаем о том, как

[00:10:39.770]
геология выглядит в данной точке.

[00:10:43.634]
Это разные вещи.

[00:10:45.160]
И чем это отличается от некоторых моделей, которые мы уже включили

[00:10:49.600]
в iTwins.

[00:10:50.433]
Поэтому мы будем вводить их как новые виды данных.

[00:10:53.447]
Так что частично преимущества и суть

[00:10:58.130]
концепции объединенного цифрового двойника

[00:11:01.120]
заключаются в том, что когда у вас есть новый вид данных,

[00:11:03.470]
это действительно приносит что-то новое в работу.

[00:11:06.688]
Вы можете включить эти данные, вы упорядочиваете их там, где это необходимо,

[00:11:11.980]
скажем, по пространственному измерению,

[00:11:16.480]
но затем просто добавляете их в комбинацию

[00:11:18.210]
так, чтобы мы могли визуализировать эти данные

[00:11:19.910]
наряду с другими видами моделей,

[00:11:22.730]
которые мы уже можем визуализировать.

[00:11:25.150]
<v ->Джеймс, вам слово со стороны Equinor.</v>

[00:11:28.510]
Это своего рода более широкое использование данных сейчас,

[00:11:34.730]
то, как мы осуществляем переход в энергетике.

[00:11:41.240]
<v ->-Да, конечно.</v>

[00:11:43.747]
Я начну с того, что просто расскажу

[00:11:45.720]
о нескольких задачах,

[00:11:46.870]
и в начале, Адам, ты упомянул, что объемы данных

[00:11:51.200]
и разнообразие данных,

[00:11:53.600]
мы никогда не видели такого масштабного процесса ранее.

[00:11:55.110]
На самом деле я не слишком обеспокоен

[00:11:57.830]
объемами данных,

[00:11:58.737]
я попытаюсь предоставить немного

[00:12:00.750]
иной взгляд на это.

[00:12:01.890]
Для нас, чтобы достичь успеха в работе с данными,

[00:12:05.470]
все действительно сводится к людям и культуре.

[00:12:09.890]
Просто в качестве примера можно говорить

[00:12:12.060]
о соблюдении стандартов.

[00:12:13.860]
Стандарты могут помочь нам сравнить данные

[00:12:16.500]
по геологическим районам,

[00:12:17.920]
позволяют нам понять, какие данные у нас есть,

[00:12:20.770]
их происхождение, качество при помощи метаданных.

[00:12:23.790]
Но мы испытываем определенные неудобства из-за этого — как в индустрии,

[00:12:26.370]
так и в нашей компании в целом —

[00:12:29.510]
один актив, одно месторождение могут иметь разные стандарты,

[00:12:33.190]
разные соглашения о присвоении названий, метаданных из соседнего региона.

[00:12:37.090]
Очень сложно следить за этими стандартами,

[00:12:39.970]
поскольку данные действительно рассматриваются не как средство для достижения цели,

[00:12:43.420]
и не обязательно воспринимаются как актив.

[00:12:46.210]
Важная часть реализации проектов и интерпретации — это то, что

[00:12:50.350]
нужно контролировать данные,

[00:12:52.930]
передавать их в нужном формате в нужное место,

[00:12:55.770]
с правильным стандартом наименования,

[00:12:57.540]
аннотированными правильными показателями качества.

[00:13:00.820]
И если мы этого не сделаем,

[00:13:02.060]
то данные фактически исчерпают свою полезность,

[00:13:04.620]
уже не будут активом,

[00:13:06.030]
их ценность со временем будет снижаться,

[00:13:07.830]
поскольку они просто занимают место на диске

[00:13:09.790]
и в конечном итоге отнимают у людей много времени.

[00:13:12.970]
Так что я думаю, что дело в культуре.

[00:13:15.760]
Речь идет о руководителях, которые на самом деле поощряют использование данных,

[00:13:19.850]
и о сотрудниках, которые фактически повышают

[00:13:22.470]
компетентность и понимание стандартов,

[00:13:25.140]
чтобы позволять обмен данными.

[00:13:28.130]
Так что это большая проблема,

[00:13:29.590]
также как и проблемы, связанные с юридическими рисками и интеллектуальной собственностью,

[00:13:33.280]
понимание наших прав на данные,

[00:13:34.810]
что, возможно, замедляет наш переход к облаку.

[00:13:39.090]
Но я пока не буду на этом заострять внимание.

[00:13:41.960]
Тем не менее, я думаю, что есть так много возможностей

[00:13:44.310]
как для компании, которая продолжает работать,

[00:13:47.660]
проводит разведку в очень подготовленных областях.

[00:13:50.910]
Я полагаю, сейчас больше, чем когда-либо,

[00:13:52.270]
данные будут играть действительно важную роль

[00:13:54.760]
в наших стратегиях.

[00:13:56.350]
И я вижу большие возможности, связанные с геологическими данными,

[00:14:00.370]
которые, как правило, недостаточно используются.

[00:14:02.600]
Мы обычно используем сейсмические данные после суммирования

[00:14:05.880]
и данные каротажа в нашем анализе.

[00:14:07.990]
Существует так много других замечательных типов данных,

[00:14:10.410]
таких как данные о газах бурового раствора и о буровом шламе,

[00:14:13.767]
а также биостратиграфия и геохимия.

[00:14:16.380]
И действительно, эти типы данных

[00:14:18.370]
никогда раньше не анализировались вместе, совокупно.

[00:14:22.327]
И я думаю, что это большая возможность,

[00:14:24.350]
когда мы можем использовать мощности облачных вычислений,

[00:14:27.870]
данные с открытым исходным кодом и API,

[00:14:31.160]
чтобы начать действительно связывать эти типы данных.

[00:14:33.570]
Даже в некотором смысле подвергая сомнению некоторые области применения геонаук

[00:14:38.200]
и новые способы мышления.

[00:14:41.580]
И мы видим некоторые реальные осязаемые примеры,

[00:14:43.860]
как новые технологии могут помочь нам в этом.

[00:14:47.480]
И в определенном смысле это в какой-то степени возврат к основам.

[00:14:50.400]
Мы просто хотим предоставить данные, которые уже есть

[00:14:53.270]
под рукой у наших геологов,

[00:14:55.640]
чтобы они могли выполнять ту работу, которой должны заниматься.

[00:14:59.110]
Вместо этого в прошлом

[00:15:00.890]
они сами, наверное, провели слишком много времени

[00:15:03.030]
в поиске данных, но я думаю, что сейчас мы действительно видим, как

[00:15:06.580]
нам решить эту задачу.

[00:15:08.510]
<v ->Отлично, спасибо, Джеймс.</v>

[00:15:09.440]
И в продолжение этого

[00:15:11.030]
очень рад, что ты упомянул о стандартах,

[00:15:12.950]
поскольку это явно значительная часть этого уравнения —

[00:15:18.870]
хорошая организация информации.

[00:15:21.691]
Что ты думаешь о роли в отрасли

[00:15:26.100]
в отличие от роли в корпорации,

[00:15:28.520]
и, что важнее,

[00:15:30.650]
как нам эффективно продвигать это?

[00:15:33.700]
Например, несет ли отрасль ответственность

[00:15:35.830]
за установление стандартов,

[00:15:36.790]
или мы должны просто ограничиться тем,

[00:15:38.810]
что делаем это на корпоративном уровне?

[00:15:42.100]
<v ->Нет, думаю, если бы это вопрос прозвучал</v>

[00:15:44.460]
три или четыре года назад,

[00:15:45.380]
ответ мог бы быть другим.

[00:15:46.730]
Но теперь у нас есть то, что называется

[00:15:48.660]
пространством открытых данных о недрах (OSDU),

[00:15:51.787]
и это действительно важнейший аспект.

[00:15:53.590]
Речь о сотрудничестве и стандартизации в областях,

[00:15:56.730]
где нет необходимости в конкуренции

[00:15:58.970]
между разными компаниями.

[00:16:01.330]
Такие аспекты, как модели данных и архитектура,

[00:16:04.800]
инфраструктура, API, приложения

[00:16:07.480]
не являются областями для конкуренции.

[00:16:09.550]
Это области, за которые мы должны соперничать достойно.

[00:16:11.440]
И это включает в себя стандарты

[00:16:13.730]
Я думаю, что теперь дело в сотрудничестве

[00:16:17.080]
в масштабах всей отрасли, что позволит справиться с этими аспектами надлежащим образом.

[00:16:19.430]
И это большая задача — собрать вместе

[00:16:22.980]
все эти разные стандарты

[00:16:24.190]
и попытаться придумать единый определенный метод осуществлять работу.

[00:16:28.940]
Но это так важно, стандарты в целом.

[00:16:32.233]
И, разговаривая с геологами

[00:16:33.300]
внутри Equinor,

[00:16:35.620]
видишь, что используется множество разных наименований и слов

[00:16:37.430]
для обозначения фаз, рек, каналов —

[00:16:39.480]
все пользуются разной терминологией.

[00:16:41.410]
Поэтому иногда действительно очень трудно понять,

[00:16:44.560]
о чем идет речь, и выполнить перекрестный анализ.

[00:16:47.269]
Так что нам действительно нужно решить эту задачу,

[00:16:50.580]
и я думаю, что пространство открытых данных о недрах поможет нам это сделать.

[00:16:54.250]
Теперь я в этом уверен,

[00:16:55.630]
похоже, тема уже назревает.

[00:16:58.910]
<v ->Спасибо. Итак, Люси, перейдем к тебе.</v>

[00:17:01.970]
Проработав в сфере геологии и добычи полезных ископаемых,

[00:17:07.880]
что ты видела

[00:17:09.240]
применительно к некоторым возможностям и проблемам

[00:17:11.450]
в области организации наших данных, и в каком направлении нам следует это продвигать?

[00:17:15.400]
<v ->Я полностью соглашусь с Джеймсом,</v>

[00:17:17.920]
что все дело в людях.

[00:17:20.590]
Я думаю, что у нас много хороших специалистов

[00:17:22.790]
работает в отрасли.

[00:17:24.020]
Но они тратят слишком много времени на обработку данных,

[00:17:27.420]
переработку данных, в то время как существуют инструменты, которые могут делать это за нас.

[00:17:30.850]
Итак, у нас есть много отличных технологий дистанционного сбора данных,

[00:17:33.140]
много инструментов для сбора информации.

[00:17:36.430]
Теперь у нас есть возможность использовать такие вещи, как машинное обучение,

[00:17:39.610]
чтобы обрабатывать данные для нас и предоставлять нам результаты.

[00:17:43.570]
Но мы должны передать эти данные нашим экспертам

[00:17:46.940]
и позволить им выполнять интерпретации,

[00:17:49.580]
а также связать результаты машинного обучения,

[00:17:52.420]
выводы из этого множества данных

[00:17:54.870]
с геологией и с горными породами.

[00:17:57.050]
Думаю, что эта концепция цепочки создания стоимости рудника

[00:18:00.530]
действительно забавна.

[00:18:02.060]
Мы думаем об этом как о чем-то чрезвычайно линейном, верно?

[00:18:04.910]
Начинаем с разведки, а заканчиваем металлом,

[00:18:07.520]
когда на самом деле это не должна быть цепь операций,

[00:18:10.570]
это должна быть сеть.

[00:18:12.010]
И нам необходимо, чтобы все использовали одни и те же данные.

[00:18:15.580]
Мы работаем с одними и теми же минералами, с теми же породами,

[00:18:18.150]
теми же металлами, поэтому нам нужно использовать одни и те же данные,

[00:18:20.900]
иметь общий язык, общий формат файлов,

[00:18:23.350]
чтобы действительно иметь возможность извлечь из них максимум информации.

[00:18:28.010]
Полагаю, мы все также можем видеть дефицит

[00:18:31.210]
кадров, что у нас не хватает людей,

[00:18:35.050]
достаточно квалифицированных специалистов в нашей отрасли на данный момент.

[00:18:37.860]
Нам нужно привлекать новых людей, молодые поколения,

[00:18:41.760]
и нам также нужно привлекать людей из других областей.

[00:18:43.930]
Математиков, инженеров-электриков

[00:18:47.510]
и ученых в области теории вычислительных систем, чтобы помочь нам использовать эти инструменты

[00:18:52.930]
и действительно извлечь максимально возможное количество

[00:18:55.420]
информации.

[00:18:56.870]
Думаю, в области разведки

[00:18:59.760]
нехватка данных или неточность данных —

[00:19:03.300]
это огромная проблема.

[00:19:05.180]
Мы склонны бурить и собирать информацию там,

[00:19:07.500]
где мы знаем, что у нас есть хороший потенциал.

[00:19:10.950]
О чем мы не знаем, так это о более глубокой области недр.

[00:19:14.810]
У многих наших инструментов ограниченная глубина проникновения,

[00:19:18.020]
и нам, возможно, не удавалось

[00:19:21.930]
экстраполировать нашу информацию на поверхности

[00:19:24.440]
и использовать эти очень разрозненные данные,

[00:19:27.560]
чтобы иметь возможность делать прогнозы для находок на большей глубине,

[00:19:30.680]
которые нам еще предстоит обнаружить.

[00:19:32.950]
<v ->Отлично, спасибо за ответ.</v>

[00:19:34.270]
И немного развивая мысль

[00:19:38.150]
о кадрах, специалистах,

[00:19:40.840]
это был действительно интересный комментарий.

[00:19:44.150]
Мы часто говорим о данных

[00:19:46.890]
и мы знаем, что нам нужно изменить культуру работы с ними.

[00:19:48.870]
Но я думаю, речь также

[00:19:50.250]
о том, что нам, вероятно, нужно привнести некоторые новые наборы навыков

[00:19:52.020]
в уравнение.

[00:19:53.980]
Считаете ли вы, что многие ваши коллеги

[00:19:56.510]
признают это,

[00:19:58.150]
и что нам нужно сделать в отрасли — это

[00:20:01.580]
поощрять такой подход

[00:20:03.320]
и вводить новые наборы навыков?

[00:20:06.480]
<v ->Да, это нелегко,</v>

[00:20:07.930]
поскольку я считаю, что здесь нам нужно атаковать по всем фронтам.

[00:20:10.310]
Нам нужно убедиться, что мы предотвращаем уход специалистов,

[00:20:12.940]
уже работающих в отрасли,

[00:20:14.520]
путем постановки перед ними новых задач,

[00:20:17.190]
предоставления им инструментов и связей, в которых они нуждаются,

[00:20:19.810]
чтобы хорошо делать свою работу.

[00:20:21.410]
Полагаю, нам нужно сохранять старшее поколение

[00:20:25.320]
или специалистов, завершающих свою профессиональную деятельность,

[00:20:27.370]
поскольку у них больше всего мудрости, скажем так,

[00:20:30.190]
они видели больше всего скважин,

[00:20:33.270]
больше всего месторождений.

[00:20:34.730]
Они отлично знакомы с геологическими концепциями.

[00:20:38.010]
Нам нужно это сохранить.

[00:20:39.170]
А еще нам нужно привлекать поколения молодых специалистов

[00:20:42.000]
и показать им широкий спектр областей,

[00:20:44.760]
где они могут проходить практику в горнодобывающей промышленности.

[00:20:48.910]
И есть еще одна сторона,

[00:20:50.460]
которая нуждается в большей вовлеченности,

[00:20:51.890]
это относится к локальным сообществам и нашим заинтересованным сторонам на местах:

[00:20:57.030]
довольно часто у них нет того же доступа

[00:21:00.060]
к данным, который есть у нас.

[00:21:01.610]
И я думаю, что этот вид партнерства

[00:21:03.370]
мы должны развивать,

[00:21:05.180]
мы должны дать им инструменты и навыки,

[00:21:07.595]
чтобы они могли увидеть данные,

[00:21:09.050]
увидеть возможности и работать вместе,

[00:21:11.670]
чтобы убедиться, что мы извлекаем наибольшую ценность из активов,

[00:21:16.370]
но также обеспечивая поддержку и работая с нашими местными партнерами.

[00:21:20.950]
<v ->Обратимся к Бо.</v>

[00:21:23.795]
Бо, хотелось бы услышать твое мнение,

[00:21:28.110]
на своего рода консультационном уровне,

[00:21:29.830]
в особенности

[00:21:31.030]
в рамках европейской инфраструктуры.

[00:21:33.610]
Что вы, коллеги, думаете

[00:21:34.660]
применительно к некоторым возможностям и проблемам

[00:21:37.350]
о начале систематизации данных так,

[00:21:39.680]
чтобы они стали доступны более широкому кругу ваших инженеров?

[00:21:45.780]
<v ->Во-первых,</v>

[00:21:46.613]
я вижу возможность для развития новых услуг

[00:21:49.650]
и эффективного использования имеющихся данных.

[00:21:53.490]
Как мы можем предоставить новые услуги и новое понимание,

[00:21:56.570]
это важно не в последнюю очередь.

[00:21:58.800]
Много наших специалистов, когда вы приходите в эксплуатационные отделы и отделы технического обслуживания,

[00:22:02.070]
узнают, как работают некоторые из этих конструкций

[00:22:04.410]
на протяжении 20, 40, 30 лет. Что происходит в ходе этих этапов?

[00:22:08.360]
Таким образом, связывая геологические данные со структурными данными,

[00:22:14.170]
с данными о погоде и прочем, если речь о морских проектах, данными по океану,

[00:22:17.247]
связывая все это воедино,

[00:22:20.230]
они присоединяются к пониманию того, как эти конструкции

[00:22:23.530]
работают на протяжении всего своего жизненного цикла.

[00:22:26.292]
Это может быть как новая услуга и новые аналитические данные,

[00:22:29.940]
которые трудно получить сегодня.

[00:22:33.230]
Так что это могут быть некоторые аспекты,

[00:22:36.070]
некоторые возможности,

[00:22:37.271]
существует масса таких возможностей.

[00:22:44.060]
Что-то из этого мы видели

[00:22:45.350]
в ходе дискуссии о праве собственности на данные

[00:22:48.750]
и о том, как мы можем обмениваться данными,

[00:22:50.660]
насколько они открыты, и готовы ли люди делиться данными.

[00:22:55.230]
Я думаю, по крайней мере, мы должны договориться по поводу

[00:22:58.670]
некоторых правил относительно того, как работать в этой сфере,

[00:23:04.660]
кто и к каким данным может иметь доступ. Как я могу понять,

[00:23:07.450]
может иметь место конкуренция

[00:23:10.670]
или другие аспекты, которые означают ограничения для тех,

[00:23:14.110]
кто имеет доступ к этим данным.

[00:23:15.950]
Но в целом, если мы хотим иметь большие преимущества,

[00:23:18.196]
нам нужно обмениваться данными,

[00:23:20.820]
находить способы, в контексте которых люди уже говорили о стандартизации.

[00:23:25.830]
И я считаю, это очень важно.

[00:23:30.100]
<v ->Отлично, спасибо за ответ.</v>

[00:23:31.328]
Может быть, мы могли бы немного подробнее рассмотреть

[00:23:34.200]
опыт, связанный с таким правом собственности,

[00:23:37.270]
и представители

[00:23:39.370]
разных отраслей

[00:23:42.710]
присутствуют на этой дискуссии.

[00:23:45.460]
Может быть, в горнодобывающей промышленности,

[00:23:46.970]
где вы владеете активом и всеми данными,

[00:23:49.690]
связанными с этим активом,

[00:23:51.580]
права собственности понятны.

[00:23:52.500]
Но я предполагаю, что когда вы переходите к областям проектирования и инженерии,

[00:23:55.640]
где у вас чаще встречаются ситуации с совместными предприятиями

[00:23:59.120]
и работа в сотрудничестве с другими компаниями,

[00:24:02.770]
как вы ориентируетесь в праве собственности на данные?

[00:24:06.980]
<v ->В настоящее время</v>

[00:24:08.507]
этот вопрос обсуждается индивидуально для каждого

[00:24:12.350]
отдельного проекта.

[00:24:15.060]
Каждый раз, когда мы разговариваем с клиентом,

[00:24:16.370]
как с этим работать, и как мы можем справиться с этими проблемами.

[00:24:20.600]
Некоторые данные, которые мы собираем для клиентов —

[00:24:22.370]
и, конечно же, данные принадлежат клиенту —

[00:24:25.050]
но также бывает, что нам нужен доступ с нашей стороны, и так далее.

[00:24:28.160]
Так что сейчас это больше похоже

[00:24:31.600]
на принятие разных решений от проекта к проекту,

[00:24:34.360]
и я считаю, что нам нужны эффективные передовые методы работы.

[00:24:38.230]
<v ->Точно, надеюсь, по мере развития этих проектов</v>

[00:24:41.060]
будет наработана процедура,

[00:24:42.180]
и да, мы сможем перейти к передовым методам.

[00:24:46.010]
Отлично, спасибо за ответ.

[00:24:47.459]
Мы поговорили о некоторых проблемах того,

[00:24:55.140]
как организовать эти данные.

[00:24:56.650]
Думаю, мы можем перейти к следующему шагу

[00:24:58.560]
из области расширенного анализа.

[00:25:01.260]
У меня вопрос по одному аспекту.

[00:25:05.900]
Вы знаете, здесь есть что-то вроде итеративного циклического процесса.

[00:25:09.400]
Показывая людям, что мы можем делать с данными,

[00:25:12.660]
мотивируем ли мы людей становиться лучше?

[00:25:15.240]
В плане гигиены данных, как говорил Джеймс,

[00:25:17.300]
нам нужно, чтобы люди придерживались некоторых стандартов.

[00:25:21.430]
Пожалуй, я начну с Джеймса и его вопроса.

[00:25:25.870]
Можете ли вы рассказать о сложившихся методах анализа, которые вы наблюдали

[00:25:32.800]
или могли показать другим людям, чтобы они сказали:

[00:25:35.160]
хорошо, понятно,

[00:25:36.170]
теперь я понимаю, почему это так важно.

[00:25:38.780]
<v ->Да, думаю, так и есть.</v>

[00:25:40.180]
У нас довольно много текущих

[00:25:43.240]
рабочих процессов машинного обучения, которыми мы занимаемся.

[00:25:46.180]
Глядя на множество скважинных данных

[00:25:50.150]
и пытаясь интегрировать

[00:25:51.530]
много разных типов данных,

[00:25:53.882]
важно прийти к пониманию системы разработки нефтяных месторождений,

[00:25:56.700]
Может, есть какие-то неучтенные углеводороды,

[00:25:59.220]
которые мы не замечали раньше.

[00:26:02.070]
И что действительно важно —

[00:26:04.140]
создавать эти базы данных,

[00:26:05.890]
чтобы мы могли фактически использовать данные и проводить подобный анализ.

[00:26:10.080]
И это действительно тяжелая работа.

[00:26:11.840]
Это 95 % всей работы.

[00:26:14.300]
И я думаю, что иногда нам очень везет,

[00:26:17.950]
поскольку на самом деле мы полагаемся на систему сетевых вычислений,

[00:26:20.230]
это наша лаборатория, где есть данные,

[00:26:22.320]
у нас есть довольно хорошие данные,

[00:26:24.140]
и мы создавали некоторые базы данных на протяжении 30-40 лет.

[00:26:28.670]
Мы называем их своего рода золотым стандартом.

[00:26:30.820]
Это настоящее конкурентное преимущество —

[00:26:33.480]
иметь верные справочные данные,

[00:26:37.310]
правильно упорядоченные,

[00:26:38.350]
с названиями, присвоенными в соответствии с надлежащими соглашениями.

[00:26:41.480]
И мы действительно можем использовать эти данные,

[00:26:42.990]
чтобы создавать модели машинного обучения.

[00:26:44.870]
Таким образом, мы можем использовать интерпретации как ярлыки,

[00:26:48.659]
мы можем строить надежные прогностические модели,

[00:26:52.480]
и тогда сможем проводить анализ.

[00:26:53.740]
Иногда проблема в том,

[00:26:55.750]
если мы выходим за пределы системы сетевых вычислений —

[00:26:57.900]
что, опять же, является нашей по-настоящему главной областью —

[00:27:01.490]
что мы необязательно получим хорошее качество

[00:27:05.020]
среди других сфер работы,

[00:27:06.480]
так же, как и стандарты данных и согласование между ними

[00:27:11.120]
были недостаточными,

[00:27:11.953]
но мы можем использовать примеры применения системы сетевых вычислений,

[00:27:14.790]
как почти эффективный способ стимулировать наработку правильных процедур

[00:27:18.420]
и методов работы в тех прочих областях.

[00:27:20.670]
И это работает именно так,

[00:27:22.740]
если у вас есть международные активы,

[00:27:24.350]
и они наблюдают все эти захватывающие действия в системе сетевых вычислений,

[00:27:27.554]
и это увлекательно.

[00:27:29.060]
Обработка большого количества данных, их подготовка, машинное обучение,

[00:27:33.210]
производные прогнозы —

[00:27:35.310]
эти вещи возможны только в том случае,

[00:27:37.930]
если у вас есть хорошая отправная точка.

[00:27:40.190]
Так что я думаю, что определенно важно продолжать использовать

[00:27:45.440]
примеры применения с хорошим результатом, чтобы затем стимулировать других делать то же самое.

[00:27:50.420]
<v ->Отлично, спасибо за ответ, Джеймс.</v>

[00:27:51.410]
И да, я думаю, что пункт о золотом стандарте

[00:27:54.660]
действительно важен.

[00:27:58.257]
Это точно та важная проблема,

[00:28:00.120]
с которой сталкиваются многие другие отрасли.

[00:28:03.117]
Может быть, теперь перейдем к Люси,

[00:28:06.810]
поскольку я хотел бы услышать ее ответ

[00:28:11.380]
и рассказ о случаях из ее работы,

[00:28:13.130]
поскольку я думаю, что

[00:28:14.960]
наработка золотых стандартов в горнодобывающей промышленности

[00:28:16.800]
может быть сложной задачей.

[00:28:18.120]
<v ->Да, спасибо, Адам.</v>

[00:28:20.790]
К сожалению, в горнодобывающей промышленности

[00:28:23.430]
мы склонны быть немного медлительными в деле внедрения стандартов в некоторых сферах,

[00:28:27.550]
а машинное обучение и автоматизация являются одними из них.

[00:28:31.010]
Например, в области геостатистики

[00:28:33.500]
мы знали об измерении или количественной оценке неопределенности

[00:28:37.100]
уже много десятилетий.

[00:28:38.420]
Но все же мы до сих пор не используем это регулярно,

[00:28:40.490]
поскольку существует этот страх перед неизвестным.

[00:28:44.730]
Это что-то незнакомое, недостаточно материальное для геологов,

[00:28:48.830]
поэтому они не решаются внедрять эти методы.

[00:28:50.950]
Думаю, мы наблюдаем ту же ситуацию

[00:28:52.440]
применительно к машинному обучению в данный момент,

[00:28:53.830]
которое у всех на слуху,

[00:28:56.500]
но поскольку люди не совсем знают, как его использовать,

[00:28:59.450]
или как привязать его к породам,

[00:29:02.290]
как оно связано с изменениями, которые они видят

[00:29:04.860]
в полевых условиях, к их значениям содержания полезного компонента,

[00:29:07.970]
которые связаны с определенным видом месторождений,

[00:29:10.670]
им это неудобно.

[00:29:12.260]
Так что я считаю, нам нужно сделать следующее.

[00:29:15.200]
Во-первых, сделать его намного доступнее,

[00:29:17.830]
чтобы обычный геолог в своей повседневной деятельности

[00:29:21.790]
был знаком с машинным обучением.

[00:29:24.210]
понимал, что это инструмент.

[00:29:26.330]
Один из многих инструментов в наборе.

[00:29:28.630]
И затем им нужно увидеть несколько примеров успешного применения,

[00:29:31.450]
когда машинное обучение использовалось в промышленности

[00:29:34.110]
и оказалось способно определить

[00:29:36.910]
либо месторождения, которые уже известны,

[00:29:38.300]
хотя и не обязательно помечая их как таковые,

[00:29:41.350]
либо новые вновь открытые залежи; а я знаю, есть

[00:29:45.080]
очень продвинутые группы в отрасли, которыми над этим работают.

[00:29:48.310]
Я считаю, это поможет

[00:29:50.380]
продвинуть нас вперед на следующий этап,

[00:29:52.490]
поскольку сейчас продвижение немного замедлилось.

[00:29:55.830]
Люди задаются вопросом,

[00:29:58.500]
как мне использовать это в моей повседневной работе?

[00:30:01.040]
Как мне сделать такой серьезный скачок?

[00:30:05.270]
И мы также должны думать о кодах отчетности.

[00:30:07.640]
Итак, мы наблюдали за внедрением

[00:30:10.910]
методов машинного обучения на основе алгоритма случайного леса.

[00:30:14.710]
Что по этому поводу говорит Канадский институт горного дела, металлургии и нефти (CIM)?

[00:30:16.530]
Что говорит об этом Объединенный комитет по запасам руды Австралии (JORC)?

[00:30:18.150]
И мы должны быть осторожны,

[00:30:19.610]
используя эти новые методы в нашей отчетности,

[00:30:24.030]
чтобы быть уверенными, что мы правильно их понимаем,

[00:30:26.350]
перед тем, как внедрим их.

[00:30:28.210]
<v ->Превосходно, спасибо.</v>

[00:30:30.100]
Бо, сейчас я собираюсь задать вопрос тебе,

[00:30:34.335]
и, возможно, продолжить мысль, которую ты озвучил ранее.

[00:30:37.920]
В мире ресурсов

[00:30:40.320]
как мы можем использовать этот расширенный анализ,

[00:30:43.010]
чтобы лучше понять наши запасы?

[00:30:45.430]
Ты упоминал в своем комментарии, что объединение данных

[00:30:49.170]
дает вам возможность предоставлять новые услуги,

[00:30:52.770]
что, как ты утверждаешь,

[00:30:54.940]
поможет нам изменить нашу работу.

[00:30:58.560]
Не мог бы ты прокомментировать это немного подробнее:

[00:31:01.250]
например, в каких областях ты видишь возможности таких услуг,

[00:31:04.010]
а также как организация смотрит на это,

[00:31:06.813]
поскольку это, очевидно, изменение в обычном стиле ведения бизнеса.

[00:31:10.320]
<v ->Да, это перемена в бизнесе.</v>

[00:31:12.640]
Я мало знаю о горнодобывающей или подобных отраслях промышленности.

[00:31:15.190]
Так что постараюсь держаться подальше от этой проблемы

[00:31:22.430]
или именно от таких вопросов.

[00:31:24.900]
Но если я вижу некоторые шельфовые проекты

[00:31:28.980]
в морской ветроэнергетике или в другом морском строительстве,

[00:31:32.510]
сейчас мы действительно можем на основе данных, на основе цифровых структур

[00:31:38.330]
или реальных структур, которые там существуют,

[00:31:40.780]
использовать информацию с датчиков,

[00:31:42.750]
чтобы заранее предсказывать проблемы усталости и предвидеть,

[00:31:47.310]
где могут возникнуть проблемы.

[00:31:48.920]
Это создание того, что мы называем настоящим цифровым двойником

[00:31:51.260]
фактической конструкции, позволяющего оценить оставшийся эксплуатационный ресурс.

[00:31:55.880]
Это новая услуга.

[00:31:56.870]
Более подробные и точные прогнозы.

[00:32:01.040]
И я не знаю, сможете ли вы сделать подобное в горнодобывающей отрасли

[00:32:03.530]
или других областях, о которых мы здесь говорим.

[00:32:06.380]
<v ->Да, для меня это выглядит как фактор,</v>

[00:32:08.680]
который полностью изменит вашу бизнес-модель,

[00:32:10.550]
что — если фактор положительный —

[00:32:13.970]
всегда является хорошим стимулом для перемен, не так ли?

[00:32:17.090]
Кейси, возвращаясь к тебе, просто чтобы закрыть вопрос

[00:32:22.330]
о новых видах анализа.

[00:32:24.960]
Ты упоминал, что один из первых проектов с цифровым двойником

[00:32:28.610]
объединяет заинтересованные стороны,

[00:32:31.380]
которые хотят иметь возможность видеть все эти данные вместе.

[00:32:34.560]
Просто попрошу тебя развить эту мысль

[00:32:38.060]
и рассказать о конкретных ситуациях, когда ты наблюдал,

[00:32:42.110]
как отношение к преобразованиям помогало людям внедрить

[00:32:45.693]
модель цифрового двойника.

[00:32:48.750]
<v ->Разумеется, в мире инфраструктуры</v>

[00:32:53.730]
мы имеем дело со всем жизненным циклом инфраструктуры.

[00:32:57.910]
От различных заинтересованных сторон, участвующих в разработке,

[00:33:03.860]
в строительстве,

[00:33:04.770]
до тех, кто потом эксплуатирует инфраструктуру.

[00:33:08.150]
Поэтому цифровые двойники могут быть очень полезны

[00:33:10.910]
при передаче данных на различных этапах жизненного цикла проекта

[00:33:17.210]
и среди всех участников этих этапов.

[00:33:22.140]
Что особенно релевантно в области передачи данных

[00:33:27.550]
от процесса строительства —

[00:33:29.921]
это передать модели, соответствующие исполнительной документации,

[00:33:33.590]
специалистам по эксплуатации.

[00:33:35.680]
Согласно моим наблюдениям, это наиболее актуально в мире горнодобывающей промышленности,

[00:33:42.120]
в том, что касается геологических данных.

[00:33:47.120]
Можете представить себе владельца рудника,

[00:33:54.870]
располагающего цифровым двойником недр,

[00:33:57.750]
и затем инфраструктуры, которую они собираются строить,

[00:34:00.860]
чтобы извлекать полезные ископаемые из этих недр?

[00:34:04.240]
Это улучшит их связь, обмен информацией,

[00:34:06.300]
позволит им принимать лучшие решения.

[00:34:09.380]
При помощи модели они получат лучшую обратную связь.

[00:34:13.520]
Так что по цифровому двойнику

[00:34:19.940]
можно создавать истинное отражение реальности.

[00:34:23.120]
Это не обязательно относится

[00:34:26.170]
к какой-то одной конкретной специальности или одной конкретной заинтересованной стороне.

[00:34:31.180]
Это становится местом, где все заинтересованные стороны

[00:34:34.300]
могут прийти к согласию.

[00:34:37.800]
Если позволите, я знаю, что и Джеймс, и Бо, и Люси —

[00:34:42.590]
все немного говорили о стандартах.

[00:34:45.550]
Интересно, что в мире геологии

[00:34:50.160]
существуют те же проблемы,

[00:34:53.040]
с которыми сталкивается мир проектирования

[00:34:54.320]
с точки зрения семантики и структур данных,

[00:34:58.310]
которые могут меняться на различных картах.

[00:35:01.000]
Поэтому хотелось бы подчеркнуть,

[00:35:05.390]
что это также может произойти в процессе передачи данных

[00:35:08.750]
в цифровой двойник.

[00:35:10.440]
Если у вас есть какие-то стандарты,

[00:35:14.660]
которые являются отраслевыми,

[00:35:15.650]
хотя не обязательно следовать им в каждом проекте,

[00:35:19.510]
то перенос данных в цифровой двойник —

[00:35:21.090]
это возможность выровнять семантику.

[00:35:24.200]
Может быть непросто работать с точки зрения картирования данных

[00:35:29.310]
в различной семантике.

[00:35:31.680]
Но здесь может быть возможность

[00:35:34.990]
для небольшого преобразования, незначительного картирования

[00:35:38.290]
с целью упорядочивания данных, которые до этого были разрознены.

[00:35:42.160]
Важная часть того, что происходит сегодня

[00:35:44.500]
в области проектирования —

[00:35:47.300]
это когда вы берете данные и упорядочиваете их

[00:35:49.890]
по мере того, как переносите их в цифровой двойник.

[00:35:53.380]
Так что я полагаю, что, вероятно, аналогичные возможности

[00:35:56.530]
существуют в области геологии. Как и Бо,

[00:36:06.510]
я рассматриваю другие аналогии,

[00:36:09.110]
не только непосредственный опыт геологических исследований.

[00:36:12.240]
Использование машинного обучения очень нам помогло

[00:36:17.820]
просто распознавать параметры, которые мы наблюдаем в модели.

[00:36:22.460]
И поэтому я могу представить анализ машинного обучения,

[00:36:27.520]
который рассматривает образцы керна

[00:36:31.020]
и может помочь получить более последовательное распознавание

[00:36:35.300]
того, что в них содержится, а также алгоритмов машинного обучения,

[00:36:39.470]
который узнает, как образуются рудные тела,

[00:36:44.450]
и сможет действительно хорошо

[00:36:47.840]
помочь при интерполяции того,

[00:36:52.540]
какова полная протяженность рудного тела,

[00:36:55.210]
на основе ограниченных измерений и соответствующих образцов.

[00:36:59.260]
Так что, по всей видимости, существует множество областей

[00:37:02.220]
для использования машинного обучения,

[00:37:07.100]
чтобы помочь уменьшить количество неопределенности,

[00:37:10.150]
с которой вы сталкиваетесь

[00:37:12.250]
при спуске на глубину, в недра.

[00:37:15.670]
<v ->Спасибо, Кейси.</v>

[00:37:17.510]
К сожалению, отключилась связь с Бо.

[00:37:20.950]
И до завершения осталась пара минут.

[00:37:23.940]
Мне очень нравятся твои слова, Кейси,

[00:37:26.720]
о том, что использование цифрового двойника

[00:37:29.260]
является своего рода идеей перехода к стандартам.

[00:37:33.020]
Как будто это становится в какой-то степени не подлежащим обсуждению.

[00:37:36.120]
Несколько слов напоследок.

[00:37:38.020]
Я собираюсь закончить с Джеймсом и Люси.

[00:37:40.919]
Итак, Джеймс, с твоей точки зрения,

[00:37:44.020]
одна вещь, которую вы могли бы изменить организационно и

[00:37:47.990]
мотивируя людей, вводя стандарты.

[00:37:50.920]
Что бы ты сделал завтра,

[00:37:53.480]
если бы мог взмахнуть волшебной палочкой

[00:37:54.880]
и ускорить это преобразование данных?

[00:38:01.030]
<v ->Думаю, мне снова нужно вернуться к вопросу</v>

[00:38:03.480]
людей, культуры и компетентности.

[00:38:06.080]
Даже если у нас есть все новые данные в облаке,

[00:38:09.340]
и они полностью готовы,

[00:38:11.130]
нам все еще нужны люди, чтобы узнать о данных,

[00:38:13.430]
потому что когда мы получали доступ к данным,

[00:38:14.810]
наш контроль никогда не выходил

[00:38:16.830]
за пределы групп специалистов.

[00:38:18.180]
Все типы данных, о которых я упоминал ранее,

[00:38:20.460]
буровой шлам, а потом и газовый керн,

[00:38:22.170]
и биостратиграфия, и геохимия.

[00:38:24.270]
Это все прекрасно, но нам нужно, чтобы люди знали, как этим пользоваться.

[00:38:26.910]
А ведь больше наших данных

[00:38:29.060]
будет получено на основании машинного обучения, верно?

[00:38:31.210]
Поэтому нам нужно, чтобы люди немного понимали,

[00:38:33.750]
как были получены данные.

[00:38:35.160]
Вам не обязательно знать

[00:38:37.500]
все детали двигателя, чтобы водить автомобиль,

[00:38:40.100]
но общее представление иметь полезно.

[00:38:41.210]
То же касается машинного обучения,

[00:38:43.020]
просто знать основы, чтобы вы могли проверить свою модель,

[00:38:46.680]
привлечь эксперта-геолога,

[00:38:49.420]
чтобы он мог проверить модели и прочее.

[00:38:51.650]
Это дает немного больше уверенности

[00:38:54.490]
в данных, которые вы собираетесь использовать.

[00:38:56.750]
И еще один момент, который нам нужно изменить:

[00:38:58.820]
мы можем изменить культуру данных.

[00:39:00.470]
И третий столп здесь — технология.

[00:39:03.360]
У нас есть старые и неуклюжие монолитные приложения,

[00:39:07.440]
которые не обязательно так уж легко сопрягаются

[00:39:10.120]
с новыми интерфейсами API и облачными сервисами.

[00:39:13.490]
Так что пока наши данные, наша технология,

[00:39:16.670]
и люди, культура — все это

[00:39:18.800]
нам нужно переформатировать,

[00:39:21.110]
и именно здесь вся реальная ценность заключается в экономии средств.

[00:39:25.050]
<v ->Спасибо.</v>

[00:39:26.290]
Люси, с твоей точки зрения, в горнодобывающей промышленности,

[00:39:29.209]
если вы можете изменить одну вещь,

[00:39:30.610]
что будет лучшей отдачей от вложенных средств?

[00:39:34.070]
<v ->Что ж, я снова соглашусь с Джеймсом.</v>

[00:39:36.930]
Все дело в людях.

[00:39:38.520]
И один из способов помочь этим людям сэкономить время

[00:39:42.640]
для эффективного выполнения работы, которая нужна

[00:39:45.000]
для интерпретации всех этих данных — это автоматизация процессов.

[00:39:48.230]
Ведь геологи тратят чрезмерное количество времени

[00:39:53.360]
на перемещение, загрузку, скачивание, переименование файлов,

[00:39:56.380]
исправление треугольников, очистку данных.

[00:39:58.820]
Выполняя множество действий, которые повторяются снова и снова

[00:40:01.850]
в ежемесячном или в еженедельном цикле

[00:40:04.530]
для разных итераций моделей.

[00:40:06.650]
Если мы сможем автоматизировать многие из этих процессов

[00:40:09.560]
и действительно сосредоточиться на интерпретации результатов,

[00:40:12.730]
это сэкономит нам массу времени,

[00:40:14.730]
и в итоге мы сможем лучше работать.

[00:40:17.310]
Я просто подниму последний вопрос.

[00:40:19.170]
Я думаю, что эта революция данных

[00:40:21.300]
должна помочь нам и поможет нам

[00:40:24.670]
анализировать риски и управлять рисками

[00:40:26.750]
намного лучше, чем мы в настоящее время делаем в нашей отрасли.

[00:40:29.710]
У нас недостаточно инструментов для измерения риска,

[00:40:33.350]
а также анализа составных рисков

[00:40:36.190]
или того, как риск взаимосвязан с финансовыми аспектами,

[00:40:40.020]
металлургией, геотехнологиями, рисками, относящимися к соблюдению техники безопасности.

[00:40:43.050]
Мы проводим много времени, обсуждая это,

[00:40:45.230]
но еще не добрались до этапа,

[00:40:46.500]
где сможем количественно оценить степень взаимосвязи

[00:40:49.780]
этого риска,

[00:40:50.740]
а затем применить это знание для разработки корректирующих мер,

[00:40:53.690]
чтобы снизить риск в будущем.

[00:40:55.940]
<v ->Замечательно, звучит как отличная аналитика.</v>

[00:40:59.580]
Бо, ты снова с нами.

[00:41:01.220]
У нас 30 секунд до завершения.

[00:41:03.480]
Вопрос такой — если ты сможешь взмахнуть волшебной палочкой,

[00:41:07.870]
что бы ты предпринял, чтобы ускорить

[00:41:10.517]
цифровой переход или эту революцию данных

[00:41:14.440]
в мире консалтинга?

[00:41:17.250]
<v ->Думаю, помимо других вещей</v>

[00:41:18.930]
мы также должны уделить внимание людям, нашим сотрудникам,

[00:41:24.050]
как мы можем использовать это?

[00:41:26.770]
Нужно ли нам больше наук?

[00:41:28.050]
Нужны ли нам дополнительные сведения о данных, люди, которые могут это сделать?

[00:41:32.350]
Я считаю, что это один из способов. По крайней мере, как я это вижу.

[00:41:37.460]
Это очень помогло бы продвинуться в нужном направлении.

[00:41:41.290]
<v ->Отлично, то есть проблема определенно связана с кадрами.</v>

[00:41:43.147]
Кейси, хочешь сказать последнее слово?

[00:41:46.395]
<v ->Хотелось бы сказать, что в технологиях, как отметила Люси,</v>

[00:41:53.600]
есть много нового.

[00:41:54.590]
У людей может быть некоторая неуверенность

[00:41:56.440]
при получении новых знаний, при начале их применения.

[00:41:59.960]
Лучшим временем, чтобы начать этот путь,

[00:42:03.330]
было вчера.

[00:42:06.330]
Но вы всегда можете начать завтра.

[00:42:11.280]
Чем раньше вы приступите, тем

[00:42:13.530]
быстрее начнете повышать качество ваших данных

[00:42:16.930]
и решать проблемы с упорядочиванием ваших данных.

[00:42:19.580]
Ранее ты упомянул, Адам,

[00:42:22.960]
что люди начинают просто видеть данные вместе

[00:42:27.970]
и замечают, что у нас действительно есть некоторые проблемы с синхронизацией данных.

[00:42:30.750]
То есть у нас есть некоторые проблемы,

[00:42:34.470]
и вы запускаете цикл обратной связи,

[00:42:37.060]
когда повышаете контролируемость и отслеживаемость.

[00:42:38.710]
Сделайте же первый шаг.

[00:42:42.800]
Начните работать с одним типом данных, а затем добавьте следующий.

[00:42:48.250]
Не ждите, пока у вас будет готовое комплексное решение.

[00:42:51.210]
Вы хотите иметь возможность постепенно наращивать

[00:42:54.077]
ваш цифровой двойник с течением времени,

[00:42:57.310]
и вы узнаете каждый шаг на этом пути.

[00:43:00.290]
<v ->Да, это отличный совет.</v>

[00:43:02.279]
Совершенство — враг успеха, не так ли?

[00:43:05.540]
Превосходно! Благодарю каждого участника за присутствие сегодня.

[00:43:08.310]
Это был действительно мотивирующий разговор.

[00:43:10.410]
Я думаю, это потрясающе — собирать представителей

[00:43:12.730]
из этих родственных, но уникальных отраслей.

[00:43:15.840]
И мы можем видеть общие идеи,

[00:43:17.550]
а также аспекты, которые сильно отличаются от специфики других отраслей.

[00:43:22.350]
Так что я высоко ценю участие всех вас

[00:43:24.530]
в сегодняшней тематической дискуссии.

[00:43:26.870]
Большое спасибо.

[00:43:28.756]
(успокаивающая музыка)