В примерах успешного использования мы часто сосредотачиваемся на проблемах, за которыми следуют решения, однако OceanaGold показали нам, как применение лучших решений может в первую очередь предотвратить возникновение проблем. Мы поговорили с занятыми горнопромышленными работами геологами на участке OceanaGold в Ваихи, чтобы узнать, как они разработали свой оптимизированный способ работы.
О месторождении Ваихи компании OceanaGold
Участок Ваихи компании OceanaGold разрабатывается с 1800-х годов, когда золото было впервые обнаружено недалеко от полуострова Коромандел. Месторождение Ваихи расположено в северо-западной части бухты Изобилия на Северном острове Новой Зеландии и представляет собой месторождение эпитермального золота мирового класса, которое по-прежнему является весьма жизнеспособным золотодобывающим предприятием.
Относительно новый проект разработки недр Марта включает участок непосредственно под нынешним карьером Марта и южной стеной выработки, а также жилу Рекс под жилыми постройками к югу от карьера. Ожидается, что срок эксплуатации рудника составит не менее 10 лет. Большую часть геологических работ по проекту подземной выработки Марта выполняет старший горнопромышленный геолог Эйб Ваанга и геолог проекта подземной выработки Уильям Вигор-Браун.
Системы поддерживают рабочие процессы, а не наоборот
При выполнении многих операций по добыче полезных ископаемых геологи придерживаются рабочих процессов, продиктованных используемыми ими системами. Но для Эйба и Уильяма это было слишком заурядно и ограничивало их возможности, поэтому они обратились к Seequent в поиске инструментов и процессов, обеспечивающих динамические рабочие процессы и гибкое обновление данных.
Эйб объясняет: «Я всегда хотел найти способ, позволяющий дойти до конца и просто добавить дополнительные данные, не возвращаясь к начальному этапу. И это главное преимущество использования Leapfrog Edge: вы можете продолжать работать, ожидая поступления последнего бита данных, например, последних нескольких проб для одной выработки.»
Но все изменилось не только благодаря единственному решению по контролю содержания полезного компонента. Они продвинулись на несколько шагов и создали динамический мультисистемный рабочий процесс, объединяющий данные трехмерных фотограмметрических изображений с методами условного моделирования, основанными на нововведениях, предложенных Ричардом «Тиком» Найтом. Эйб и Уильям вместе наблюдают за обновлениями геологической модели в Leapfrog Geo, и параллельно создают модели контроля содержания в Edge и управляют обновлениями данных и версиями моделей через Seequent Central.
Описывая рабочий процесс от начала до конца, Уильям объясняет:
Геологическое оборудование на руднике спускается в ствол скважины, собирая данные о рудоконтролирующих факторах путем отбора бороздовых проб в плоскости забоя. Они также выполняют трехмерное точечное сканирование этого забоя. Затем каждая проба регистрируется на отсканированном изображении в виде скважины в забое (данные фотограмметрии). При включении этих данных в модель мы используем выбор интервалов, чтобы выделить границу на основе пробы и интерпретировать точки контактов висячего бока и лежачего бока путем фотограмметрии с использованием линий.
Фотограмметрический текстурированный каркас с точками контактов, обозначенными полилиниями, вдоль висячего бока и лежачего бока жилы
Благодаря ежедневному обновлению данных о рудоконтролирующих факторах и способности быстро согласовывать новую фотограмметрическую информацию с трехмерной моделью у команды OceanaGold есть виртуальный непрерывный обзор месторождения. Это позволяет им контролировать ежедневные показатели эффективности добычи, общаться с горняками, инженерами и геологами, участвующими в операционном планировании, а также отчитываться перед руководством компании. Они могут уверенно создавать промежуточные модели, которые позволяют смежным командам прогонять различные сценарии даже до завершения текущей выработки.
Благодаря тому, что условное моделирование Leapfrog поддерживает быстрые и динамические обновления, новые данные торцевого и бороздового опробования могут быть внесены в обновленную модель за считанные минуты. Это означает, что все доступные данные о руднике можно использовать ежедневно, что приведет к более глубокому пониманию геологического строения и, в конечном итоге, к более правильным решениям о руде / отходах.
Настройка для параллельного моделирования, быстрых оценок и непрерывного обновления данных
Эйб и Уильям работают вместе, как хорошо отлаженная машина. Одна из причин заключается в том, что они разделили прямые зависимости между обновлениями геологической модели и оценками контроля содержания полезного компонента и заменили их динамическими ссылками на проект через Central. Это означает, что они могут параллельно работать с моделями, которые связаны между собой, но не зависят одна от другой.
Работая единой командой, они проводят оценки по всему домену, а затем, чтобы получить оценку контроля чистого содержания полезного компонента, рассматривают забой между уровнями. «Мы действительно оттачиваем эти уровни и проверяем, чтобы они были максимально точными». После проверки каркасных моделей они загружают геологическую модель в Central, обновляют данные, обновляют геологическую модель, затем, наконец, обновляют привязанную к ней модель контроля содержания и выполняют оценки.
Этот четкий и эффективный рабочий процесс делает оценку быстрее, чем когда-либо ранее. Эйб объясняет: потребовалось время, чтобы настроить методы оценки доменов, первый и второй варианты, размеры оптимизированной блочной модели и фильтрацию выборки. Но после настройки, добавляет Уильям, «процесс от загрузки нашей геологической модели до выполнения оценки контроля содержания может быть довольно быстрым.»
Эйб описывает, как они работают в команде. «Мы с Вилли часто пересылаем модели друг другу, иногда по две-три модели в день. Итак, я могу поработать, загрузить модель в Central, и он займется ей, пока я вытаскиваю другую, так что одновременно у нас может быть в работе одна геологическая модель и, может быть, три или четыре модели контроля содержания полезного компонента.» При таком уровне гибкости с быстрой циркуляцией может показаться, что процесс может стать хаотичным, но команда хорошо контролирует его через Central.
Динамически создаваемая в Leapfrog Geo модель контроля содержания полезного компонента в подземной выработке
Повышение доверия к версиям моделей с помощью элементов управления Central
Когда команда OceanaGold впервые внедрила Central, они думали о платформе больше как о системе контроля версий для моделей, но с тех пор осознали, насколько она важна для их работы. Эйб объясняет: «Мы даже не храним резервные копии наших проектов где-либо еще, поэтому на наших файловых серверах мы храним только очень ограниченные данные для отправки получившихся каркасных и блочных моделей инженерам, а все остальное просто находится в Central. Если нам нужно вернуться к чему-либо, чтобы выяснить, допущены ли где-то ошибки, мы просто возвращаемся на несколько версий, скачиваем их, изучаем, удаляем и двигаемся дальше.»
Это большая разница с предыдущим рабочим процессом команды. Раньше они хранили множество моделей «на всякий случай», чтобы версия не потерялась. Но при доступе к ним они не были уверены в версии или актуальности модели. «Чтобы добиться надежности, они часто работали над моделью в одиночку, дорабатывая и проверяя работу друг друга только после ее завершения», —
Конечно, они по-прежнему выполняют периодическое резервное копирование, но функции ветвления моделей и четкие временные метки в Central устранили необходимость отслеживать версии моделей вручную, а это означает, что команда также может работать одновременно с уверенностью в надежности каждой модели.
”Без Central — в том виде, в каком мы его настроили — нам не удалось бы делать то, что делаем.
говорит Эйб, добавляя, что «это не просто Dropbox для моделей».
Прогресс в планировании и прогнозировании рисков на основе надежных промежуточных моделей
По словам Эйба, у возможности создавать несколько ветвей модели есть и другие преимущества. «При возможности создать 10 моделей я могу попробовать разные вещи и изучить выдающиеся значения. Я могу изучить девять различных неудачных вариантов и выбрать лучший.» Путем тщательного изучения Эйб приходит к выводу, что они могут быть намного консервативнее и добиваться большей точности. Качество окончательной модели также намного выше, «потому что мы удовлетворены тем, что исследовали все возможности».
Используя промежуточные модели, инженеры OceanaGold также могут создавать сценарии с различными графиками и планированием. Например, Уильям объясняет: «Если выработка готова на три четверти, но не завершена, так как мы ждем данных по пробам из лаборатории, инженер-технолог может начать проектирование на основе промежуточной модели. Как только мы дадим ему окончательный вариант, он проверит предыдущую часть проекта и завершит последнюю часть. Таким образом, он может выпустить проекты забоев раньше срока и немного опередить график.»
Для более крупного предприятия возможность тестировать несколько сценариев модели означает, что проблемами займутся быстро, а руководство сможет получать заблаговременные предупреждения о рисках и потерях, связанных с контролем содержания полезного компонента. «Вместо того, чтобы сообщить компании: «Сюрприз, мы потеряли 10 000 унций», мы можем сказать: «У нас есть идея: мы потеряем около 8000», и объяснить, почему». Затем другие рабочие группы и руководители смогут принимать соответствующие решения.
Бороздовое опробование и бурение вдоль выработок с визуализацией непосредственно в сети с помощью Central
Прорывы в сфере цифровых технологий начинаются с маленьких шагов
Команда геологов OceanaGold упорно работала над созданием успешных и динамичных рабочих процессов, которые отлично подходят рабочим группам и всему предприятию. Но Эйб и Уильям относятся к своему достижению скромно. «Вы должны признать, что существуют более эффективные способы выполнять задачи. Мы не в одиночку это разработали. Тик Найт познакомил нас с процессом фотограмметрии, однако нам понадобилось около 18 месяцев, чтобы лишь начать его пробное применение».
Совет, который они дают напоследок, направлен на операции, которые трудно менять.
”Всегда стремитесь к получению более точных, высококачественных данных и обрабатывайте их быстрее, независимо от того, какой процесс вы используете.
Однако проводите обсуждения и работайте совместно с коллегами над улучшением рабочих процессов. Используйте новые технологии, чтобы работать эффективнее. Так как это кажется трудным, просто начните. Это изменение, которое вам нужно реализовывать постепенно; нет необходимости делать все сразу. Вам лишь следует продвигаться шаг за шагом, чтобы попытаться улучшить свои рабочие процессы.»
Источники:
[1] Найт Р., 2017г. Трехмерная визуализация рудников — улучшенный контроль содержания полезного компонента и согласование в подземных выработках с использованием фотограмметрических изображений и методов условного моделирования.