В процессе перехода к безуглеродному будущему появление новых технологий существенно меняет энергетическую карту мира. Индонезия занимает первую строчку в списке мировых лидеров как по запасам никеля (22 %), так и по его производству (с долей свыше 40 % в 2023 году), и потому является постоянным объектом повышенного внимания в вопросах добычи полезных ископаемых.
Как наилучшим образом распорядиться преимуществом, которое дают стране запасы этого критически важного для изготовления аккумуляторов для электромобилей минерала, чтобы способствовать устойчивому росту индонезийской экономики? Горный геолог и инженер Кит Уитчерч (Keith Whitchurch) рассказывает о том, как продукты компании Seequent — MX Deposit и Imago, Leapfrog Geo и Edge — оказывают поддержку при проведении работ, обеспечивая поступление важнейшей геологической информации.
Никель уже стал неотъемлемой частью нашей жизни: он используется при производстве нержавеющей стали, мобильных телефонов и аккумуляторных батарей для электромобилей. Согласно прогнозам Международного энергетического агентства (МЭА), по мере прогресса в усилиях по декарбонизации транспорта к 2030 году спрос на никель вырастет на 65 %.
«С учетом того, что Индонезия является крупнейшим мировым производителем никеля, ожидается, что страна сможет удовлетворить существенную долю будущих потребностей в этом металле критической значимости», — говорит Кит Уитчерч, руководитель SMGC.
SMGC — это компания с штаб-квартирой в Джакарте, которая занимает ведущие позиции в мире в области консалтинга по планированию геологических и горнодобывающих работ, оказывая услуги на глобальном рынке добычи полезных ископаемых и помогая разрабатывать и совершенствовать рабочие процессы по добыче латеритного никелевого сырья на руднике PT Stargate, расположенного на острове Сулавеси в Индонезии.
В PT Stargate уже давно используют в работе продукты Seequent: программу MX Deposit для управления данными на основе облачных технологий и технологию Imago для съемки и хранения изображений керна в высоком качестве. Взаимосвязанные решения для работы с геоданными облегчают специалистам компании понимание строения рудного тела и повышают эффективность взаимодействия между представителями различных дисциплин.
«Мы наблюдаем существенный рост производства никеля в Индонезии, что позволяет позиционировать страну как мощного глобального игрока на рынке этого металла. Что примечательно, одной из причин является действие в стране продуманной законодательной базы, позволяющей создать цепочку от добычи сырья до изготовления батарей для электромобилей», — рассказывает Уитчерч.
Принятая в 2014 году правительством Индонезии нормативно-правовая база направлена на локализацию производства никеля и стимулирование роста экономики путем развития отраслей с большей добавленной стоимостью, таких как металлообработка и производство аккумуляторных батарей.
«Индонезия быстрыми темпами развивает свои экосистемы по производству электромобилей и аккумуляторных батарей, извлекая преимущество, которое предоставляет стране наличие насыщенных никелем руд, используемых в сталелитейной промышленности. В качестве примера: 11 предприятий, специализирующихся на выпуске мотоциклов, уже производят до 1,4 миллионов единиц транспортных средств, приводимых в движение электродвигателем», — говорит Уитчерч.
Благодаря инновационным решениям Seequent для работы с данными MX Deposit и Imago и инструментам для трехмерного моделирования и оценки запасов Leapfrog Geo и Edge Уитчерч и его команда могут улучшить качество интерпретации, визуализации и понимания запасов никеля, критически важных для Индонезии в этот поворотный период.
История в цифрах:
- Индонезия занимает первую строчку в списке мировых лидеров как по запасам (22 %), так и по производству никеля (с долей свыше 40 % в 2023 году).
- Согласно прогнозам Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году спрос на никель вырастет на 65 %.
- Цифровые рабочие процессы Seequent сэкономили для компании 10 млн долларов США из бюджета на буровые работы, при этом обеспечивая уверенность в понимании рудного тела.
Инновационные решения Seequent для работы с данными MX Deposit и Imago вместе с инструментами для трехмерного моделирования и оценки Leapfrog Geo и Edge помогают сотрудникам SMGC определять тип никелевых руд в недрах и место их залегания. (Изображение предоставлено SMGC).
Единый источник достоверной информации для данных бурения и отбора проб при использовании MX Deposit
Своим богатым запасам никеля Индонезия отчасти обязана климату, а именно интенсивным дождям. Из-за влажной тропической погоды постоянно вымывается околоземный слой офиолитных пород, что приводит к образованию обильных залежей никелесодержащих латеритных руд.
Никель, который ценится за свою прочность, пластичность, термостойкость и устойчивость к коррозии, позволяет изготавливать элементы питания высокой плотности с повышенной емкостью по более низкой цене, чем аналоги из других металлов, и является жизненно важной составляющей при переходе к экологически чистой энергии.
«Определение типа никелевых руд в недрах и мест их залегания является основной частью нашей работы, и чем ближе мы подойдем к пониманию сложного строения рудного тела, тем лучше сможем оптимизировать наши возможности по созданию большей ценности для Индонезии», — говорит Уитчерч.
«До того, как мы взяли на вооружение решения Seequent, нам приходилось буквально жонглировать большим количеством неупорядоченных таблиц. С внедрением MX Deposit мы получили единое хранилище данных и единый источник достоверной информации в контексте данных бурения и лабораторных данных с правилами оценки достоверности, что является необходимым условием для реализации любого современного проекта,» —
говорит он.
Инновационная платформа для управления данными MX Deposit создана для работы по всей цепочке создания стоимости в горнодобывающей отрасли, и с ее помощью рабочие группы могут собирать данные бурения и отобранных проб, управлять ими и предоставлять коллегам доступ к этим данным.
«Наши специалисты быстро осознали преимущества возможности регистрировать многочисленные наборы данных в MX Deposit и затем просто перенаправлять эту информацию в Leapfrog для создания трехмерных моделей», — сообщает Уитчерч.
«За сутки мы можем обрабатывать данные проходки 60-80 метров с одной буровой, что в два раза выше той производительности, которая у нас была ранее, и обеспечить готовность результатов геохимического анализа за 24 часа. Решения по обеспечению безопасности корпоративного уровня, встроенные в продукт, платформу и рабочие процессы MX Deposit, придают нашему коллективу PT Stargate уверенность в том, что данные находятся в надежном и безопасном состоянии», — добавляет он.
MX Deposit является инновационной платформой для управления данными, с помощью которой рабочие группы собирают данные бурения и отобранных проб, управляют и обмениваются ими. (Изображение предоставлено SMGC).
Корректировка программ бурения с большей оперативностью и оценка полезной информации с использованием Imago
Экспертный опыт SMGC в области инноваций насчитывает пять десятилетий с момента основания компании в 1966 году и включает такие революционные проекты, как выполнение анализа методом конечных элементов для проекта строительства здания Сиднейского оперного театра, аэросъемки в Персидском заливе и радионавигация для управления судовым трафиком в гавани Нью-Йорка.
«Нам в SMGC доставляет удовольствие находить решения проблем и создавать добавленную ценность. В Индонезии нашей целью является пересмотр методов добычи латеритных никелевых руд и последующее распространение технологии работ на объекты других наших клиентов по всей стране», — поясняет Уитчерч.
Коллектив PT Stargate использует Imago, инструмент для консолидации геологоразведочных изображений на основе технологий облачного хранения, в целях фотографирования, сбора и хранения геологических изображений.
«Практика последовательного, контролируемого получения фотографий керна высокого разрешения при надлежащем освещении с использованием Imago должна обрести статус отраслевого стандарта. По сравнению с ранее использовавшимися ручными фотоаппаратами, которые давали нечеткие изображения, непригодные для дальнейшей работы, это небо и земля», — отмечает Уитчерч.
В Imago реализована удобная функция поиска по номеру скважины, возможность беспроблемной интеграции с другими программами для создания трехмерных геологических моделей и мгновенный доступ к изображениям керна, содержащим большой объем ценной информации, необходимой для подтверждения и обоснования геологического моделирования и интерпретации.
«Критически важно помочь дать разъяснения по сложным зонам бурения, произвести точную выверку геохимических характеристик либо указать на границу между рудой и пустой породой. И мы вынуждены многократно полагаться на эти фотографии: если есть ощущения, что значения химического состава выбиваются по сравнению с ожидаемыми, мы можем просто вернуться и взглянуть на фотографии», —
говорит Уитчерч.
«Кроме того, это предоставляет нам возможность контролировать выполнение программ бурения на коротких временных интервалах. Если что-то в полученных данных бурения выглядит странным, то мы просто обращаемся к нашим фотографиям керна, чтобы обеспечить получение данных в течение 24 часов с момента опробования, и тем самым поддерживаем темп реализации проекта», — добавляет он.
Решения для трехмерного геологического моделирования на основе рабочих процессов Leapfrog Geo и Edge позволяют оперативно интегрировать, передавать и интерпретировать геологические данные. (Изображение предоставлено компанией Seequent)
Использование Leapfrog для выявления ценных возможностей в условиях осложненного геологического строения
Уитчерч и коллектив SMGC расстраиваются, когда видят геологические осложнения, смоделированные в виде простого слоеного пирога.
«В реальной жизни я никогда не видел, чтобы слои породы напластовывались так однородно; быть может, кто-то из геологов встречал такое? При правильном выстраивании доменов удается избежать смешанных скоплений. При этом нам хотелось бы охватывать при исследованиях такие зоны геологических осложнений, потому что там, где присутствует сложность, имеются возможности на добычу ценной руды», — говорит Уитчерч.
Именно поэтому коллектив выбрал Leapfrog Geo и Edge, решения для трехмерного геологического моделирования на основе рабочих процессов, которые позволяют оперативно выполнять интеграцию, передачу и интерпретацию геологических данных.
«Leapfrog представляет собой продуманный и безопасный инструмент, который отлично справляется с моделированием геологических доменов, после чего эта информация поступает нашей группе управления ресурсами. Перед импортом данных в Leapfrog мы выполняем классификацию зон изменения пород с использованием машинного обучения без учителя, чтобы пометить набор данных, а затем прибегаем к машинному обучению с учителем, чтобы создать наше дерево принятия решений», — рассказывает Уитчерч.
В компании SMGC пользуются собственными наработками для выполнения кластерного анализа результатов бурения, чтобы улучшить качество моделирования геологических доменов для залежей никелесодержащих латеритных руд. Подключив к этой работе мощный движок Leapfrog для условного моделирования, рабочая группа может быстро выстраивать геологические модели. Результатом повышения качества моделирования геологических доменов стали улучшенная вариография и оценка запасов.
«Я никогда ранее не видел вариографию никелевых латеритов такого хорошего качества. Мы можем видеть подстилающие структуры и возникающие тектонические явления, а также тенденции, которые ранее не поддавались обнаружению, — и это говорит о том, что мы улучшили моделирование доменов с более точной локальной оценкой содержания полезного компонента», —
говорит Уитчерч.
Совмещая функционал Leapfrog Geo для геологического моделирования с возможностями Leapfrog Edge для оценки запасов в рамках одного программного комплекса, геологи могут с легкостью осуществлять интеграцию своих задач по оценке запасов с геологическим моделированием.
Подобная интеграция позволяет коллективу SMGC уточнять или добавлять данные по мере прогресса горных работ, обеспечивая точность и преемственность в течение всего процесса. А также предоставляет высококачественные инструменты визуализации для оценки запасов по доменам и отчетности, что в результате дает уверенную оценку запасов с улучшенным пониманием подстилающих структур и тенденций в латеритных никелевых месторождениях.
«Что важно, наши модели проходят подтверждение с использованием фактических данных, которые поступают от наших коллег, работающих на рудниках. Когда они видят наши трехмерные геологические модели, они говорят: «Все верно. Модели в точности соответствует реальным геологическим характеристикам на местности.»