Os serviços de migração de dados do Imago têm determinados requisitos de imagem para compatibilidade com os serviços do AutoCrop ML. Os recursos do Imago AutoCrop conseguem determinar com precisão as extremidades de bandejas de testemunho de sondagem inteiras e linhas de testemunho de sondagem individuais, fornecendo aos geólogos acesso instantâneo com o plano de fundo omitido a imagens de bandejas de testemunho de sondagem inteiras e amostras de testemunho de sondagem.
Como parte dos termos de migração de dados do Imago, todos os resultados do AutoCrop serão verificados manualmente e, se necessário, poderá ser aplicado um treinamento adicional de aprendizado de máquina para adaptar as imagens. Mas, se as imagens migradas não seguirem os padrões básicos de estrutura e layout mostrados abaixo, a Seequent não poderá recortar as imagens, mesmo se o treinamento for feito novamente.
Antes de se comprometer com os serviços de migração de dados com o AutoCrop, a Seequent recomenda verificar, para fins de conformidade, uma amostra representativa de imagens.
Desalinhamento
O AutoCrop só é compatível com imagens de bandejas de testemunhos de sondagem em que as caixas são empilhadas de forma contígua e alinhadas verticalmente.
Alinhamento angular
As bandejas de testemunho de sondagem devem ter o mesmo alinhamento. As bandejas de testemunho de sondagem devem correr horizontalmente pela imagem, paralelas à extremidade superior/inferior da imagem.
Lacunas entre caixas
Nas imagens que contêm várias bandejas de testemunho de sondagem, as caixas devem ter uma lacuna que não ultrapasse o diâmetro de uma linha de testemunho de sondagem.
Bandejas de testemunho de sondagem incompletas
O AutoCrop foi projetado para ignorar bandejas de testemunho de sondagem incompletas. Essa é uma otimização para determinadas estações para geração de imagens em que as bandejas de testemunho de sondagem adjacentes às vezes entram no enquadramento da imagem. Todas as imagens migradas que contenham bandejas de testemunho de sondagem parcialmente obscurecidas serão ignoradas pelo AutoCrop.
Linhas de testemunho de sondagem
O AutoCrop pode identificar até 20 linhas de bandejas de testemunho de sondagem por imagem. Porém, a precisão do AutoCrop é melhor quando as imagens têm menos de 10 linhas.
