Lyceum 2021 | Together Towards Tomorrow
A Ruden AS desenvolveu um método inovador que utiliza dados e tecnologia existentes do setor petrolífero, combinados com hidrogeologia aplicada para procurar água em regiões de escassez de água.
Isso é conhecido como modelo de pesquisa. Helene fará uma apresentação sobre um projeto encomendado pelo Ministério das Relações Exteriores da Noruega, no qual o modelo de pesquisa foi aplicado com sucesso na Tanzânia e usado para descobrir indicações de água doce na Somália.
Overview
Palestrantes
Helene Ree Ruden
CFO & Project Manager, Ruden AS
Duração
20 min
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Saiba maisTranscrição do vídeo
1
00:00:00,335 –> 00:00:03,918
(música eletrônica relaxante)
2
00:00:11,010 –> 00:00:13,130
<v ->Eu sou Helena Ree</v>
3
00:00:13,130 –> 00:00:17,875
e trabalho na empresa Ruden AS da Noruega.
4
00:00:17,875 –> 00:00:22,810
Gostaria de agradecer à Seequent e ao Lyceum por terem me convidado.
5
00:00:22,810 –> 00:00:26,940
Estou muito animada por poder compartilhar com vocês este projeto empolgante
6
00:00:26,940 –> 00:00:29,770
sobre como usamos dados e a tecnologia
7
00:00:29,770 –> 00:00:32,350
para identificar
8
00:00:32,350 –> 00:00:35,180
recursos de água subterrânea doce, profunda e escondida até agora.
9
00:00:35,180 –> 00:00:37,090
Esta apresentação orienta
10
00:00:37,090 –> 00:00:40,643
o trabalho com dados históricos e novos para realizar essa tarefa.
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00:00:43,460 –> 00:00:47,660
O setor de óleo & gás e a hidrogeologia têm muitas características em comum
12
00:00:47,660 –> 00:00:50,630
mas estão separados há muito tempo,
13
00:00:50,630 –> 00:00:52,600
e a Ruden lamenta que
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00:00:52,600 –> 00:00:55,710
esses dados valiosos não sejam usados no setor de óleo & gás
15
00:00:55,710 –> 00:00:57,460
para o benefício de todos.
16
00:00:57,460 –> 00:01:00,110
Então, combinamos esses dois
17
00:01:00,110 –> 00:01:03,670
com a experiência e as informações do setor de óleo & gás
18
00:01:03,670 –> 00:01:06,500
para compreender melhor a subsuperfície
19
00:01:06,500 –> 00:01:09,483
e os recursos atualmente disponíveis lá.
20
00:01:10,740 –> 00:01:13,390
Então, usando a tecnologia,
21
00:01:13,390 –> 00:01:16,010
os dados e a experiência do setor de óleo & gás,
22
00:01:16,010 –> 00:01:19,963
é possível buscar outros recursos além de petróleo.
23
00:01:24,170 –> 00:01:25,810
Esta é uma visão geral rápida
24
00:01:25,810 –> 00:01:29,540
sobre a escassez de água no mundo atualmente;
25
00:01:29,540 –> 00:01:31,910
observem atentamente
26
00:01:31,910 –> 00:01:35,810
o continente africano e seus países vizinhos,
27
00:01:35,810 –> 00:01:39,670
onde a vulnerabilidade é maior
28
00:01:39,670 –> 00:01:43,510
e a falta de resiliência é maior
29
00:01:43,510 –> 00:01:46,913
do que em qualquer outro lugar do mundo.
30
00:01:48,770 –> 00:01:52,440
E se incluirmos algo conhecido como margens passivas,
31
00:01:52,440 –> 00:01:55,900
que são camadas de grande espessura de sedimentos,
32
00:01:55,900 –> 00:01:59,483
onde grande volume de água doce pode ser armazenado,
33
00:02:00,770 –> 00:02:02,680
é possível perceber que isso se aplica
34
00:02:02,680 –> 00:02:05,703
à maioria dos países costeiros do mundo.
35
00:02:06,910 –> 00:02:11,480
E quando olhamos o mapa de escassez de água
36
00:02:11,480 –> 00:02:13,840
combinado a essas margens passivas,
37
00:02:13,840 –> 00:02:16,370
nossa atenção se concentra
38
00:02:16,370 –> 00:02:19,750
no chifre da África e no leste da África.
39
00:02:19,750 –> 00:02:23,130
Então, com o nosso atual acesso
40
00:02:23,130 –> 00:02:25,680
a alguns desses dados geológicos
41
00:02:25,680 –> 00:02:27,330
e com a combinação deles
42
00:02:27,330 –> 00:02:30,300
à necessidade urgente de água nessa região,
43
00:02:30,300 –> 00:02:33,363
nossa atenção se concentra nesta parte do mundo.
44
00:02:36,290 –> 00:02:39,670
A nossa ideia surgiu em 2007.
45
00:02:39,670 –> 00:02:42,610
Começamos a observar as linhas sísmicas
46
00:02:42,610 –> 00:02:47,453
dos anos 60 e 70 para testar nossa ideia conceitualmente.
47
00:02:50,070 –> 00:02:52,720
Esta seção transversal no canto superior direito
48
00:02:52,720 –> 00:02:56,113
é baseada na interpretação sísmica;
49
00:02:57,040 –> 00:03:00,990
são mais de 1.000 quilômetros de dados de levantamentos sísmicos,
50
00:03:00,990 –> 00:03:03,460
registros de furos de sondagem e relatórios de conclusão
51
00:03:03,460 –> 00:03:07,963
de atividades anteriores de exploração de petróleo na África Oriental.
52
00:03:09,660 –> 00:03:13,460
Decidimos testar esse modelo conceitual
53
00:03:13,460 –> 00:03:17,063
e conseguimos financiamento para executar esse projeto na Tanzânia.
54
00:03:18,250 –> 00:03:20,730
Nesse projeto, também nos baseamos totalmente
55
00:03:20,730 –> 00:03:25,540
na experiência e na tecnologia do setor de óleo & gás.
56
00:03:25,540 –> 00:03:27,620
A perfuratriz vista na foto
57
00:03:27,620 –> 00:03:31,193
foi usada em um campo de exploração de petróleo onshore.
58
00:03:32,220 –> 00:03:36,680
Concluímos o registro de dados geofísicos dos furos de sondagem,
59
00:03:36,680 –> 00:03:39,653
além de uma técnica usada do setor de óleo & gás,
60
00:03:40,870 –> 00:03:45,870
e o resultado dessa atividade específica na Tanzânia
61
00:03:47,360 –> 00:03:49,960
incluiu a realização de testes e amostras da água
62
00:03:49,960 –> 00:03:53,973
pelas autoridades locais para verificar se era água doce.
63
00:03:55,560 –> 00:03:59,710
O resultado e o impacto do que era inicialmente uma ideia,
64
00:03:59,710 –> 00:04:02,870
agora é a capacidade sustentável de fornecer água
65
00:04:02,870 –> 00:04:06,373
para uma população de mais de 1,2 milhão de pessoas.
66
00:04:11,840 –> 00:04:16,200
Este fluxo de trabalho foi configurado em um sistema
67
00:04:17,230 –> 00:04:20,480
que denominamos como modelo de busca.
68
00:04:20,480 –> 00:04:22,800
É como uma receita para encontrar
69
00:04:22,800 –> 00:04:25,323
águas subterrâneas profundas com base em dados sobre petróleo.
70
00:04:26,400 –> 00:04:30,690
Fazemos revisões da literatura, interpretações sísmicas
71
00:04:30,690 –> 00:04:33,080
e interpretações de descrições de poços;
72
00:04:33,080 –> 00:04:36,050
e todas essas atividades formam a base
73
00:04:36,050 –> 00:04:37,750
para o que denominamos como modelo de busca,
74
00:04:38,840 –> 00:04:42,760
a fim de nos permitir identificar toda essa água doce.
75
00:04:42,760 –> 00:04:44,690
Como você pode imaginar, nós da Ruden,
76
00:04:44,690 –> 00:04:47,830
empregamos pessoas do setor de óleo & gás
77
00:04:47,830 –> 00:04:51,960
e do setor de hidrogeologia e água mais tradicional
78
00:04:51,960 –> 00:04:56,603
para garantir que esse quebra-cabeça seja montado.
79
00:05:00,530 –> 00:05:05,160
Apresentamos a ideia com o nosso conhecimento
80
00:05:05,160 –> 00:05:07,590
sobre as atuais configurações geológicas na Somália,
81
00:05:07,590 –> 00:05:10,303
que é bem parecido com as da Tanzânia,
82
00:05:11,210 –> 00:05:14,840
e apresentamos o projeto da Tanzânia
83
00:05:14,840 –> 00:05:17,640
para o Ministério das relações exteriores da Noruega.
84
00:05:17,640 –> 00:05:22,420
Além disso, criamos um projeto que hoje é liderado pela Ruden
85
00:05:22,420 –> 00:05:23,640
e financiado pelo
86
00:05:23,640 –> 00:05:25,820
Ministério das relações exteriores da Noruega,
87
00:05:25,820 –> 00:05:28,220
e, claro, o beneficiário desse projeto
88
00:05:28,220 –> 00:05:30,600
é a população da Somália.
89
00:05:30,600 –> 00:05:34,740
Temos um projeto incrível com toda a equipe e colaboradores.
90
00:05:34,740 –> 00:05:36,763
Temos o Petrel da Schlumberger,
91
00:05:37,630 –> 00:05:40,080
o Leapfrog da Seequent
92
00:05:40,080 –> 00:05:42,740
e também muitos dados da Swalim,
93
00:05:42,740 –> 00:05:47,070
que é a gestão de informações sobre água e solo da Somália.
94
00:05:47,070 –> 00:05:49,770
Temos pesquisadores da Universidade de Oxford
95
00:05:49,770 –> 00:05:53,830
e também experiência em dados e softwares,
96
00:05:53,830 –> 00:05:55,963
da empresa Sintef, localmente aqui na Noruega.
97
00:05:59,920 –> 00:06:03,510
Então, agora, estamos criando um modelo conceitual para a Somália,
98
00:06:03,510 –> 00:06:05,860
e esta é a primeira vez na história
99
00:06:05,860 –> 00:06:08,940
em que dados de satélite e dados geológicos
100
00:06:08,940 –> 00:06:11,560
são interpretados e integrados
101
00:06:11,560 –> 00:06:15,630
em um grande modelo geológico.
102
00:06:15,630 –> 00:06:18,100
Usamos os dados do satélite para compreender
103
00:06:18,100 –> 00:06:21,660
os volumes que entram neste sistema de aquíferos,
104
00:06:21,660 –> 00:06:23,370
e usamos os dados geológicos
105
00:06:23,370 –> 00:06:26,050
para compreender mais sobre o comportamento da água
106
00:06:26,050 –> 00:06:28,950
e onde está armazenada.
107
00:06:28,950 –> 00:06:32,800
Então, os dados de saída desse modelo conceitual
108
00:06:32,800 –> 00:06:35,060
são esta beleza à direita;
109
00:06:35,060 –> 00:06:38,460
é um modelo geológico
110
00:06:38,460 –> 00:06:43,150
que integra dados sísmicos, dados de poços e literatura,
111
00:06:43,150 –> 00:06:45,060
e parte dessa integração
112
00:06:46,120 –> 00:06:49,640
é feita pelo Leapfrog da Seequent.
113
00:06:49,640 –> 00:06:53,250
E só para ter certeza de visualizar a imagem inteira,
114
00:06:53,250 –> 00:06:55,410
esse modelo geológico aqui
115
00:06:55,410 –> 00:06:58,320
é toda a região da Somália.
116
00:06:58,320 –> 00:07:00,510
Então, é um
117
00:07:00,510 –> 00:07:05,230
modelo muito grande com resolução muito alta,
118
00:07:05,230 –> 00:07:09,460
e não temos registro de ter feito algo assim antes.
119
00:07:09,460 –> 00:07:13,800
Esse modelo geológico já nos indicou,
120
00:07:13,800 –> 00:07:17,480
já encontramos indicações de água doce,
121
00:07:17,480 –> 00:07:20,050
já propusemos oito locais de perfuração
122
00:07:20,050 –> 00:07:22,073
e 40 alvos com informações.
123
00:07:25,290 –> 00:07:28,460
Essa é a nossa contribuição,
124
00:07:28,460 –> 00:07:30,990
e graças a softwares como o Leapfrog
125
00:07:30,990 –> 00:07:35,200
somos capazes de explorar onde ninguém fez antes.
126
00:07:35,200 –> 00:07:36,033
Obrigado.
127
00:07:36,897 –> 00:07:40,564
(música eletrônica dramática)
128
00:07:45,432 –> 00:07:46,265
(logotipo incrível)