O futuro da inteligência para dados de subsuperfícies

Seis especialistas compartilharam seus interesses e suas preocupações sobre o futuro da mineração. Como o setor pode gerar lucros e transformar práticas e resultados por meio dos mais recentes avanços em tecnologia e análise de dados de subsuperfícies?

Quantos profissionais dependem de uma inteligência eficiente para dados de subsuperfícies? 10.000? 100.000?

E quantas pessoas em todo o mundo?

Tudo o que compramos, usamos ou consumimos envolve a mineração de alguma forma. Isso significa que, até certo ponto (talvez muitos), uma melhor compreensão da subsuperfície torna viável a vida cotidiana.

Então, o que podemos fazer para tornar essa compreensão mais confiável, mais clara e mais adequada às transições para garantir a sustentabilidade necessária, além do desenvolvimento de todas essas vidas e da prosperidade dos setores que as atendem?

Na recente conferência da PDAC, que é a principal convenção sobre exploração mineral e mineração do mundo, a apresentação da Seequent sobre inteligência para dados de subsuperfícies abordou esses desafios com os seguintes profissionais da área: o palestrante futurista Nikolas Badminton, Graham Grant (CEO da Seequent) que fez os comentários de abertura, John Vandermay (diretor de tecnologia da Seequent), Sally Goodman (vice-presidente de exploração generativa da Newmont), Marcelo Godoy (diretor de tecnologia da Anglo Gold Ashanti), Shelby Yee (CEO e fundadora da RockMass Technologies) e Rob Ferguson (diretor de exploração mineral da Seequent).

Como lidar com o enorme crescimento da demanda por minerais

Uma conclusão incontestável do debate foi a necessidade mundial de aumentar a mineração para alcançar os objetivos de energia mais limpa, redução de emissões de carbono e aumento do transporte elétrico universal, entre outras metas. Todos dependem da produção em quantidade e qualidade cada vez maiores de minerais essenciais.

Um relatório de 2020 sobre mudanças climáticas estimou pelo menos 3 bilhões de toneladas de minerais e metais para viabilizar as energias eólica, solar e geotérmica. Portanto, é claro que nenhuma grande redução nas emissões pode ser alcançada sem os minerais adequados para viabilizar a tecnologia certa.

Mas não é fácil encontrar e nem simples explorar os depósitos necessários para atingir esses objetivos. O processo é distinto do adotado nas descobertas feitas antigamente. Esses depósitos ficam abaixo de centenas de metros de cobertura em uma geologia complexa e em locais remotos.

“Não é fácil encontrar depósitos. É difícil obter os modelos adequados para prospecção. É preciso haver uma mudança de paradigma se quisermos começar a encontrar novos depósitos, pois enviar pesquisadores minerais para percorrer o campo, como antigamente, não funciona mais.”

Mais dados e mais formas para encontrar minerais

“Maneiras mais eficientes de coletar e interrogar dados serão essenciais para essa mudança, mas os recursos avançados de análise geofísica e instrumentação também serão fundamentais para enfrentar os desafios de uma exploração mais complexa”, argumentou Rob Ferguson. Drones que voam mais perto do solo, miniaturização e sensores que penetram mais profundamente, com o apoio de um software mais inteligente, terão papel e responsabilidade cada vez maiores na descoberta de depósitos nos próximos 20 anos para nos guiar pela transição energética.

Resultados mais rapidamente

John Vandermay, diretor de tecnologia da Seequent, declarou: “Ao trabalhar com dados, é gratificante poder agilizar o processo de modelagem geológica. O ciclo normal de perfuração, análise de laboratório, modelagem de recursos e economia pode levar um ano inteiro ou mais. Isso não é eficiente.” O setor precisa evoluir mais rapidamente e com mais confiança e, para isso, “precisamos normalizar esses dados, inclui-los na nuvem e torná-los acessíveis”, reforçou Vandermay.

Shelby Yee foi incentivada pelo número crescente de novas e criativas tecnologias para dados e soluções para coleta de dados. Por exemplo, a RockMass fornece imagens coloridas de tecnologia LiDAR aos geólogos de produção para que eles possam atualizar seu modelo em tempo real. A Ideon trabalha com a BHP para mapear um bilhão e meio de metros cúbicos de subsuperfície usando tomografia de múons. Além disso, a Novamera é capaz de extrair minério de veios estreitos com mergulhos muito inclinados.

Qual é o papel da inteligência artificial nesse contexto?

“Embora a inteligência artificial possa ser extremamente eficaz para reunir dados e extrair valor deles, ainda precisamos de maneiras eficientes para associar esses insights à intuição de um geólogo competente”, observou Sally Goodman.

O foco de um sistema puramente baseado em dados é sempre o passado. “Mas o próximo depósito nunca é uma imagem espelhada do anterior. Portanto, trata-se de combinar a experiência e a compreensão de um geólogo com o amplo potencial de processamento de dados que a inteligência artificial nos proporciona.”

Nikolas Badminton esperava que a era da inteligência artificial conversacional, que se aproxima rapidamente, fosse uma maneira de oferecer esse novo modelo de inteligência para dados de subsuperfícies até “conversar com ela e contar os seus problemas. Você pede que ela verifique os dados de maneiras totalmente novas. Há uma enorme vantagem nisso, principalmente com o grande volume de dados que todos nós processaremos.”

Ele também via a automação como uma parte importante da revolução da mineração. “Sabemos que a inteligência artificial está chegando ao mercado da mineração e, embora ainda seja algo caro (não podemos comprar milhares de equipamentos de uma vez), será um mercado enorme daqui a dez anos. Os avanços, as tecnologias, os recursos e a capacidade de acessar essa tecnologia ficarão mais baratos ao longo do tempo, e os veremos cada vez mais”, afirmou Badminton.