Agora, como o volume de dados disponíveis para todos os profissionais de geociências é grande, a importância dos nossos recursos de software e computação está aumentando. Os projetos que estão sendo criados no Leapfrog também estão se tornando mais complexos à medida que novas funcionalidades são oferecidas nos softwares. Com essa complexidade, o Leapfrog e os recursos de computação disponíveis aos usuários geram preocupações. Os arquivos e os projetos tornam-se cada vez maiores, e todos precisam ser armazenados em nossos ambientes locais e em nuvem.
A Seequent se mantém comprometida em melhorar continuamente o processamento e o armazenamento dos projetos criados no Leapfrog e dos seus dados associados.
Melhorias em armazenamento
Com os fluxos de trabalho do Central disponíveis agora para os clientes da Seequent, o tamanho geral dos projetos criados no Leapfrog é mais importante do que nunca. Projetos menores significam mais rapidez nos uploads de projetos para o Central e, igualmente importante, menos espaço ocupado em disco local.
Fizemos alterações nos recursos de compactação e armazenamento de vários tipos de dados, que resultaram em grande redução do espaço ocupado em disco. As grandes melhorias foram na manipulação de dados de imagens, no armazenamento de modelos de blocos de octree e dados associados e também no armazenamento de resultados de matrizes que são gerados no Leapfrog. Os projetos que mais se beneficiam com essas mudanças são aqueles que contêm uma grande quantidade de imagens e aqueles com modelos de blocos grandes, mas outros benefícios podem ser vistos em todos os aspectos.
“Os resultados da análise realizada em cinco projetos muito distintos reduziram o tamanho geral do projeto, variando de 30 a 65% em melhorias.”
Em um caso extremo, um projeto com mais de 210 Gb de tamanho foi reduzido para aproximadamente 30 Gb após a atualização para o LF 2021.2; foi uma redução de 86%.
Melhorias em processamento
Melhoramos os algoritmos existentes ao modernizar a maneira como armazenamos, acessamos e processamos informações relacionadas a meshes e volumes no Leapfrog.
Nesta versão, o processo de seleção de pontos dentro dos volumes de meshes obteve um ganho significativo. Os usuários devem perceber uma melhoria significativa na velocidade ao filtrar pontos usados em um modelo geológico ou numérico e também ao avaliar interpoladores de domínios e estimativas de krigagem. Os projetos com mais objetos de estimativa, modelos de blocos e avaliações se beneficiam mais com essas mudanças.
“Essa melhoria reduziu o tempo de processamento de um projeto complexo, extremamente grande e que contém um número significativo de objetos de estimativa por domínio; a redução foi de mais de 200 horas para menos de 70 horas.”
Observe que a melhoria em processamento de projetos varia de acordo com a complexidade e a estrutura de cada projeto. Os maiores ganhos são em projetos com muitos estimadores numéricos e/ou objetos de estimativa por domínio combinados a modelos de blocos de octree.
Para todos os usuários que ainda não testaram ou adotaram o modelo de octree, recomendamos que experimentem este formato de modelo de blocos. Um grande esforço foi feito para otimizar esse formato de modelo altamente eficiente, e os benefícios em relação a avaliação e armazenamento são evidentes. Como exemplo, a tabela abaixo compara o tamanho do projeto, o espaço ocupado em disco, o número de linhas e o tempo para criar/avaliar o modelo anterior de sub-blocos criado no Leapfrog além do novo modelo de octree entre a versão atual (Leapfrog 2021.1.3) e a nova versão (Leapfrog 2021.2). O modelo de blocos base é relativamente pequeno (94.424 células principais de 5x20x20m e subcélulas de 16x8x8) e foi avaliado com dois GMs, um estimador de krigagem combinada, três avaliações de krigagem por domínio e uma avaliação de meshes agrupadas.
Com essas melhorias em desempenho, os geocientistas se concentram mais na interpretação dos resultados, em vez de perderem tempo esperando o processamento. Os geocientistas também têm mais tempo para fazer outras alterações na árvore do projeto, sem o medo de gerar um volume significativo de reprocessamento, para que o cliente possa tomar a decisão certa mais rapidamente.
Desenvolvemos continuamente maneiras de modernizar o aplicativo Leapfrog e incluir novas funcionalidades para acompanhar o ritmo acelerado da transformação digital em geociências e computação em nuvem.