A inteligência artificial (IA) já é uma realidade, e todos nós estamos rapidamente sentindo seu impacto: desde mapas e navegação até reconhecimento facial, editores de texto, vídeos e fotos indistinguíveis das produções humanas, algoritmos de redes sociais e muito mais.
Ela também está dominando as empresas em escala global: uma pesquisa da IBM revelou que mais de 40% das empresas de grande porte já implementaram a IA em suas operações. E, apesar das preocupações em torno de alguns aspectos da tecnologia, como o potencial de gerar desinformação online, as oportunidades futuras vão quase além da compreensão atual. O relatório da McKinsey sobre o potencial econômico da IA generativa estima que metade das atividades de trabalho atuais poderia ser automatizada até 2060, aproximadamente uma década antes das estimativas anteriores.
Na Seequent, vemos uma grande oportunidade no valor e na inovação que podem ser gerados pela IA. Se usada corretamente, a IA pode contribuir muito na resolução dos grandes problemas que o planeta enfrenta atualmente, como a construção de infraestrutura mais resiliente, a obtenção eficiente de minerais críticos e assim por diante. Contudo, a IA traz seus próprios desafios.
Exploração de profundezas desconhecidas
Ao testemunhar isso de perto, o Dr. Alexandre Boucher, vice-presidente do Seequent Labs e um dos principais geoestatísticos do mundo, identifica as enormes quantidades e a proliferação desorganizada de dados como um dos maiores obstáculos para a implantação da inteligência artificial na subsuperfície. “Se olharmos para qualquer uma das histórias de sucesso em IA — como o ChatGPT ou o Microsoft Copilot — notaremos que esses mecanismos têm a capacidade de estruturar e treinar grandes modelos de linguagem de aprendizado de máquina utilizando quantidades enormes de dados. Mas na subsuperfície lidamos com incertezas, porque os dados muitas vezes não estão disponíveis ou são desestruturados; dependemos de técnicas como mapeamento e sondagem para encontrá-los. E, mesmo quando temos dados, eles costumam estar isolados (em arquivos de projeto ou no disco rígido de uma só pessoa, armazenados em diferentes formatos de arquivo e organizados em uma ampla variedade de padrões de dados), o que significa que não podem ser facilmente combinados.”
Aprendizado de máquina nas sombras da Terra
O mundo está consumindo recursos mais rapidamente do que nunca, exigindo que os profissionais de geologia encontrem novas maneiras de entender a subsuperfície e que o façam de forma melhor, mais inteligente e com menos impacto. Não há dúvidas de que a IA acelerará a análise de dados, melhorará os fluxos de trabalho e reduzirá erros manuais para os profissionais de geologia com quem trabalhamos. Isso liberará essas equipes essenciais em termos operacionais para se concentrarem em atividades mais significativas e proporcionar mais eficiência nos negócios e melhores resultados.
Há vários anos, notamos que, para ajudar nossos clientes a usar a IA de forma eficaz dentro de processos e fluxos de trabalho, precisávamos desfazer as barreiras que limitam a interoperabilidade e liberar os dados. Isso começa com uma plataforma que integra perfeitamente dados de qualquer tipo ou formato, aproveitando todo o potencial da IA para aplicações subsuperficiais.
Tudo começa com os dados: nosso ecossistema centrado em dados
É por isso que estamos criando uma plataforma de dados unificada e de livre acesso: a plataforma será aberta, e nossos clientes poderão integrar facilmente soluções e fontes de dados, seja da Seequent ou de qualquer outro fornecedor. Ela foi desenvolvida para atender aos rigorosos requisitos de segurança de dados e privacidade das maiores empresas do mundo.
”A Seequent está investindo no futuro do nosso planeta ao criar essa plataforma única, que permitirá às empresas ter um entendimento mais profundo da subsuperfície como nunca antes, removendo as barreiras à compreensão. É o futuro conectado da tecnologia para a subsuperfície Podemos vê-la desafiando e transformando setores em grande escala nos próximos anos, afirma Boucher.
Um dos principais agentes do setor de mineração (e cliente da Seequent) tem participado do programa de acesso preliminar à nova plataforma de dados, considerando essa uma forma de acelerar suas operações e melhorar a eficiência. Ele comenta: “Acreditamos na visão da Seequent, e é por isso que decidimos fazer parte do programa de acesso preliminar. Se há potencial para usar melhor nossos dados e economizar tempo no processo, isso é algo que todos devemos aproveitar”.
Melhoria nos recursos do produto
Também estamos trabalhando para incorporar recursos de IA e aprendizado de máquina nos fluxos de trabalho de nossos clientes, a fim de automatizar tarefas repetitivas e reduzir o tempo gasto em processamento manual, além de acelerar a análise. Isso permitirá que os profissionais de geologia se concentrem em trabalhos de maior valor e melhorem os resultados dos projetos.
As técnicas de aprendizado de máquina utilizam IA para permitir que um computador aprenda e se desenvolva sem instruções explícitas. O aprendizado de máquina tem um grande potencial para acelerar tarefas de geociência, como a interpretação demorada de grandes quantidades de dados de campo.
Uma imagem de alta resolução de amostras de testemunho de sondagem da subsuperfície no Imago da Seequent Um novo recurso de aprendizado de máquina está acelerando o processo de registro de dados de imagens de testemunhos de sondagem.
O Imago AutoCrop, uma nova ferramenta prática em nossa solução de processamento de imagens, Imago, utiliza tecnologia de aprendizado de máquina para recortar e linearizar automaticamente as imagens de amostras de materiais subsuperficiais, chamadas de testemunhos de sondagem. Essas amostras extraídas do solo são essenciais para localizar depósitos minerais em novas minas e em minas já existentes. À medida que essas amostras se degradam com o tempo, coletar informações quando elas são recém-obtidas é de extrema importância. O Imago foi elaborado para otimizar a tarefa trabalhosa de registro de testemunhos de sondagem, que, de acordo com um cliente satisfeito com o AutoCrop, agora foi reduzida de horas para minutos.
Estamos aprimorando ainda mais essa eficiência com novos recursos de registro auxiliado por aprendizado de máquina e também realizando programas de acesso antecipado a técnicas avançadas de ciência de dados e de detecção de tendências geológicas, integrando recursos de IA e aprendizado de máquina em nosso portfólio de produtos.
Inovação liderada pelo cliente
E não se trata apenas do que nós fazemos. Nossa jornada é alimentada pela criatividade de nossos clientes com o nosso software. A equipe de geociência da IGO, uma empresa australiana de mineração e exploração, está criando uma plataforma de realidade virtual para encontrar alvos de exploração utilizando a solução de modelagem em 3D da Seequent, o Leapfrog Geo.