Em estudos de caso, muitas vezes nos concentramos nos problemas e depois nas soluções, mas, no caso da OceanaGold, eles nos mostraram como aplicar as melhores soluções pode evitar que os problemas surjam. Conversamos com os Geólogos de Mineração no site Waihi da OceanaGold para descobrir como eles desenvolveram sua forma otimizada de trabalhar.
Sobre o site Waihi da OceanaGold
O site Waihi da OceanaGold remonta a 1.800, quando ouro foi descoberto pela primeira vez perto da Península de Coromandel. Localizado na área noroeste da Bay of Plenty, na Ilha Norte da Nova Zelândia, Waihi é um depósito de ouro epitermal de nível internacional e uma operação de produção de ouro altamente viável.
O projeto Martha Underground, que é relativamente novo, inclui uma área que está logo abaixo da atual cava a céu aberto de Martha e da parede sul, bem como do veio Rex de propriedade residencial ao sul do poço. Espera-se que o projeto tenha uma vida útil de pelo menos 10 anos. O Geólogo de Mina Sênior Abe Whaanga e o Geólogo de Projetos subterrâneos William Vigor-Brown estão por trás de uma grande parte do esforço geológico do projeto Martha Underground.
Os sistemas apoiam os fluxos de trabalho, não o contrário
Em muitas operações de mineração, os geólogos acabam limitados aos fluxos de trabalho ditados pelos sistemas que usam. Mas, para Abe e William, essa ideia era muito linear e limitante, por isso, buscaram ferramentas e processos da Seequent para garantir fluxos de trabalho dinâmicos e atualizações de dados flexíveis.
Abe explica: “Eu sempre quis encontrar uma forma de adicionar dados no fim do processo sem precisar começar tudo de novo. E esse é o principal benefício do : você pode continuar trabalhando enquanto espera pelo último bit de dados, como os últimos canais de uma única unidade”.
No entanto, não foi apenas uma solução de controle de teores que mudou tudo. Eles progrediram bastante e criaram um fluxo de trabalho dinâmico com vários sistemas que integra dados de imagens fotogramétricas em 3D com técnicas de modelagem implícitas, com base nas inovações propostas por Richard “Tick” Knight. Entre eles, Abe e William supervisionam as atualizações do modelo geológico no . Em paralelo, geram modelos de controle de teores no Edge e gerenciam atualizações de dados e versões de modelos pelo Seequent Central.
Ao descrever o fluxo de trabalho completo, William explica:
Os geólogos da mina ficam no fundo do furo coletando dados de controle de minério na forma de uma amostra do canal da frente de lavra. Eles também fazem uma varredura pontual em 3D dessa frente de lavra. Cada canal é registrado na digitalização na forma de um furo de sondagem na frente de lavra (dados de fotogrametria). Ao incorporar esses dados ao modelo, usamos a seleção de intervalos para escolher o contorno do veio no canal e interpretar os contatos na capa e na lapa a partir da fotogrametria usando linhas.
Um mesh texturizado fotogramétrico, com contatos de polilinha ao longo da capa e da lapa do veio
Para a equipe da OceanaGold, com as atualizações diárias dos dados de controle de minério e a capacidade de reconciliar rapidamente novas informações de fotogrametria com o modelo em 3D, a equipe tem uma visão virtual contínua do site. Isso permite que eles monitorem o desempenho diário da produção, se comuniquem com mineradores, engenheiros e geólogos envolvidos no planejamento operacional e prestem contas para a empresa. Eles conseguem gerar com confiança modelos provisórios que permitem às equipes adjacentes executarem cenários antes mesmo que a unidade atual seja concluída.
Isso é possível porque a modelagem implícita do Leapfrog permite atualizações rápidas e dinâmicas, nas quais novos dados de amostra de frentes de lavra e canais podem ser incorporados ao modelo atualizado em apenas alguns minutos. Isso significa que todos os dados da mina disponíveis podem ser usados diariamente, levando a uma melhor compreensão geológica e, como consequência, a melhores decisões sobre minérios/rejeitos.
Organização para uma modelagem paralela, estimativas rápidas e atualizações contínuas de dados
Abe e William trabalham juntos como uma máquina bem azeitada. Uma das razões é que eles separavam as dependências diretas entre as atualizações do modelo geológico e as estimativas de controle de teores e as substituíam por links dinâmicos de projetos pelo Central. Isso significa que eles podem trabalhar em paralelo com modelos conectados, mas não dependentes.
Como uma equipe, eles realizam estimativas em todo o domínio e, para ter uma estimativa do controle de teores, analisam o realce entre os níveis. “Nós realmente nos aprofundamos entre esses níveis e validamos tudo para garantir que o trabalho esteja o mais preciso possível.” Depois que os wireframes são validados, eles carregam o modelo geológico no Central e atualizam os dados, o modelo geológico e o modelo de controle de teores vinculado. Por fim, executam estimativas.
Esse fluxo de trabalho claro e eficiente agiliza como nunca a estimativa. Abe explica que levou tempo para configurar os estimadores de domínio, a primeira e a segunda passada, os tamanhos do modelo de blocos otimizado e a filtragem de amostras. Mas, uma vez configurados, William afirma que “todo o processo fica muito rápido, desde o carregamento do modelo geológico até a execução da estimativa de controle de teores”.
Abe descreve como eles trabalham em equipe. “Willi e eu enviamos modelos um para o outro com frequência, às vezes dois ou três modelos por dia. Assim, eu posso trabalhar um pouco e enviar o projeto para o Central, de onde ele vai dar andamento enquanto eu faço download de outro modelo. Então, podemos ter um modelo geológico e talvez três ou quatro modelos de controle de teores, todos sendo trabalhados ao mesmo tempo.” Esse nível de flexibilidade com circulação rápida parece caótico, mas a equipe consegue ter um bom controle pelo Central.
Um modelo de controle de teores subterrâneo criado dinamicamente no Leapfrog Geo
Confiança nas versões do modelo por meio do controle do Central
Quando a equipe da OceanaGold adotou o Central, pensou nele mais como um sistema de controle de versões para modelos, mas começou a perceber o quanto ele contribui para seu método de trabalho. Abe explica: “Nós nem armazenamos backups de nossos projetos em outro lugar, temos apenas dados muito limitados em nossos servidores de arquivos para gerar wireframes de saída e modelos de blocos para os engenheiros. Todo o restante fica apenas no Central. Se precisarmos acessar algo para descobrir se há erros, apenas voltamos algumas versões, baixamos, damos uma olhada, excluímos e seguimos em frente.”
É uma grande diferença de como a equipe costumava trabalhar. Anteriormente, eles armazenavam muitos modelos localmente “só para garantir” que uma versão não se perderia. Mas, ao acessá-los, não tinham certeza se essa era a versão correta ou atualizada. Para manter a confiabilidade, eles costumavam trabalhar sozinhos em um modelo, finalizando e verificando o trabalho um do outro somente depois de terminarem.
Eles ainda fazem backups periódicos, é claro, mas as funções de ramificação do modelo do Central e os carimbos de data/hora claros eliminaram a necessidade de acompanhar manualmente as versões do modelo, o que significa que a equipe também pode trabalhar simultaneamente com a certeza de que cada modelo é confiável.
”Sem o Central configurado do nosso jeito, não conseguiríamos fazer o que estamos fazendo.
afirma Abe, acrescentando que “o Central não é apenas um Dropbox para modelos”.
Progresso no sequenciamento e na previsão de riscos a partir de modelos provisórios confiáveis
Há outros benefícios em poder criar várias ramificações do modelo, de acordo com Abe. “Se eu conseguir gerar 10 modelos, posso tentar diferentes ações e dar uma olhada nos outliers. Posso examinar nove falhas diferentes e escolher a melhor” Ao aprimorar a análise, Abe acha que eles conseguem ser muito mais conservadores e precisos. O modelo final também tem qualidade muito superior, “porque ficamos satisfeitos por termos explorado todos os caminhos possíveis”.
Usando modelos provisórios, os engenheiros da OceanaGold também conseguem criar diferentes cenários sobre sequenciamento e planejamento. Por exemplo, William explica: “se não tivermos terminado uma unidade, mas tivermos concluído três quartos porque estamos aguardando dados de amostra do laboratório, o engenheiro de produção pode começar a projetar com base no modelo provisório. Assim que dermos o modelo final, ele validará a parte anterior do design e terminará a última parte. Assim, ele pode liberar projetos de realce antes do tempo e adiantar o cronograma também.”
Para a empresa como um todo, a possibilidade de testar vários cenários de modelo significa que os problemas podem ser resolvidos rapidamente, e a gerência consegue receber um aviso antecipado de riscos e perdas no controle de teores. “Em vez de dizer à empresa ‘Surpresa, perdemos 10.000 onças’, podemos dizer: ‘olha, temos uma previsão de que vamos perder cerca de 8.000 onças’ e explicar o porquê.” Outras equipes e gerentes podem tomar decisões de acordo.
Amostras de canais e dados de sondagem ao longo das unidades de desenvolvimento, visualizadas diretamente na Web usando o Central
Grandes progressos começam com pequenos passos
A equipe de geologia da OceanaGold tem trabalhado com afinco para criar fluxos de trabalho dinâmicos e bem-sucedidos que funcionam para as equipes e para a empresa. Mas Abe e William são modestos quando falam de como chegaram lá. “É preciso aceitar que há maneiras melhores de trabalhar. Não desenvolvemos tudo isso sozinhos, um cara chamado Tick Knight nos apresentou ao processo de fotogrametria, mas levamos cerca de 18 meses para começar a testá-lo.”
O conselho final deles é para as operações que relutam em mudar.
”Sempre trabalhe para buscar dados melhores e de alta qualidade e para deixá-los disponíveis mais rapidamente, qualquer que seja o processo usado.
No entanto, converse e colabore com seus colegas para ter fluxos de trabalho melhores. Use novas tecnologias para trabalhar de maneira mais inteligente. Parece difícil, mas tente começar. É uma mudança incremental que precisa ser feita: não é preciso fazer tudo de uma só vez. Basta trabalhar sem pressa para tentar melhorar seus processos.”
Referências:
[1] Knight, R 2017. 3D mine mapping – improving grade control and reconciliation in underground mines using photogrammetric imagery and implicit modelling techniques.