Como os fornecedores de software podem apoiar as práticas recomendadas relacionadas a incertezas nos dados de geologia de engenharia

O gerenciamento de incertezas nos dados de geologia de engenharia não é novidade, mas é cada vez mais importante à medida que a modelagem geológica em 3D se torna prática padrão na infraestrutura civil e que os processos de desenvolvimento de projetos e construção se tornam cada vez mais otimizados.

O grupo analisa como os fornecedores de software podem apoiar as práticas recomendadas relacionadas a incertezas nos dados de geologia de engenharia.

Visão geral

Video Transcript

[00:00:04.170]
<v ->Olá para todos.</v>

[00:00:05.400]
E bem-vindos a este debate em grupo do LYCEUM 2020

[00:00:09.510]
sobre incertezas.

[00:00:10.410]
Nós estruturamos este debate

[00:00:11.940]
para tentar propor uma resposta para a pergunta:

[00:00:15.460]
Como os fornecedores de software podem apoiar as práticas recomendadas

[00:00:18.610]
para incertezas em geologia de engenharia?

[00:00:21.720]
Eu sou Pat McLarin, diretor de segmento da Seequent para

[00:00:25.400]
negócios de construção civil.

[00:00:27.020]
E, felizmente, para esse tópico muito desafiador,

[00:00:30.610]
tenho alguns especialistas comigo para o painel de hoje.

[00:00:34.130]
Então, bem-vindos Graeme Jardine, da Jacobs,

[00:00:36.950]
Darren Paul, da Golder Associates,

[00:00:39.220]
Philip Kirk, da Aurecon,

[00:00:40.980]
e Ashton Krajnovich, da Escola de mineração do Colorado.

[00:00:44.300]
É ótimo receber vocês.

[00:00:45.860]
Fico muito feliz por reservarem seu tempo

[00:00:48.630]
para se juntar a nós.

[00:00:50.750]
Bem-vindos.

[00:00:51.810]
Estão todos preparados para uma boa conversa?

[00:00:56.321]
<v ->Sim, vamos lá, cara.</v>

[00:00:57.425]
<v ->É isso aí.</v>

[00:00:58.449]
<v ->Sim.</v>

[00:00:59.282]
<v ->Muito bom, obrigado.</v>

[00:01:00.850]
Então, primeiro eu tenho uma confissão a fazer

[00:01:03.410]
para o nosso público.

[00:01:04.330]
Claro, nunca vamos abordar o tópico das incertezas

[00:01:07.377]
e fazer jus a ele em 20 minutos.

[00:01:10.390]
Então, todos nós nos reunimos antes do LYCEUM

[00:01:15.607]
e tivemos uma espécie de workshop,

[00:01:17.800]
apresentamos diferentes pontos de vista

[00:01:20.450]
e colaboramos desde então.

[00:01:23.300]
Graeme, acho que vou começar com você.

[00:01:25.680]
<v ->Obrigado, Pat.</v>

[00:01:26.513]
Nos últimos anos dentro

[00:01:29.900]
do setor de infraestrutura, no qual a maioria de nós

[00:01:32.910]
nesta videoconferência está envolvido, em A e Z e globalmente,

[00:01:36.190]
há uma mudança significativa para

[00:01:38.750]
entrega de projetos digitais e um afastamento da

[00:01:41.580]
tradicional produção em 2D de seções transversais impressas.

[00:01:47.750]
Essa entrega digital, agora está sendo feita usando sistema de modelos

[00:01:51.820]
federados em 3D, normalmente dentro de uma estrutura de BIM,

[00:01:56.640]
e abrange os principais componentes estruturais, serviços públicos

[00:02:00.720]
e nossos modelos geológicos em 3D.

[00:02:03.920]
Obviamente, isso traz diferentes níveis de risco

[00:02:05.780]
e incertezas, não apenas para nós, os profissionais,

[00:02:09.090]
mas também para clientes e stakeholders.

[00:02:12.600]
Acho que é um caso de diferentes escalas de precisão

[00:02:15.920]
e, com isso, diferentes níveis de incerteza

[00:02:18.730]
e, portanto, de risco.

[00:02:21.010]
Infelizmente, o mercado A e Z é um dos mais litigiosos

[00:02:24.660]
em todo o mundo.

[00:02:25.580]
E recai sobre os engenheiros de solo

[00:02:28.210]
tentar reduzir as incertezas o máximo possível,

[00:02:31.540]
mas também divulgar as incertezas de uma forma significativa

[00:02:35.210]
aos stakeholders para que eles entendam o risco do solo

[00:02:39.050]
e suas implicações.

[00:02:41.280]
<v ->Sim, eu concordo com tudo que o Graeme disse.</v>

[00:02:44.820]
Eu notei esse fenômeno em que, quanto melhor

[00:02:47.900]
o modelo parece ser, é encarado como tendo mais certeza.

[00:02:53.070]
E me preocupo com, digamos, engenheiros estruturais

[00:02:56.940]
que extraem seções transversais do modelo

[00:02:58.610]
e realizam uma análise para prever o deslocamento

[00:03:01.010]
com precisão milimétrica em um modelo que contém incertezas de

[00:03:04.840]
muitos mais metros de precisão.

[00:03:07.630]
Ou outro fenômeno que eu notei é que

[00:03:11.410]
as pessoas que têm o dinheiro,

[00:03:14.410]
os gerentes de projeto, que decidem

[00:03:16.710]
se vale a pena investir em mais investigações,

[00:03:19.670]
se vale a pena gastar dinheiro

[00:03:22.160]
para reduzir as incertezas,

[00:03:23.710]
são as pessoas que precisamos convencer.

[00:03:25.850]
E é o mesmo fenômeno, eles veem um modelo

[00:03:28.930]
que parece fantástico e “sabemos tudo sobre o solo”.

[00:03:33.760]
<v ->Então, mas no fim das contas, tudo se resume a</v>

[00:03:38.060]
muito ônus sobre o próprio modelador

[00:03:40.950]
e os vieses que eles trazem

[00:03:42.770]
e a interpretação que eles implicam no modelo, certo?

[00:03:48.370]
No workshop, conversamos muito sobre algo denominado

[00:03:52.500]
incerteza epistêmica.

[00:03:55.770]
Essa é uma palavra chique, talvez alguém… talvez Darren:

[00:04:04.090]
Poderia nos contar um pouco sobre a incerteza epistêmica,

[00:04:07.917]
o que é isso e por que é tão importante

[00:04:10.580]
em geologia de engenharia?

[00:04:13.405]
<v ->Ok, então este gráfico aqui foi nossa tentativa de identificar</v>

[00:04:17.460]
o que é que dá um modelo de solo

[00:04:20.070]
certeza ou incerteza.

[00:04:22.300]
E é dividido em dois tipos principais de lados à esquerda

[00:04:24.950]
e à direita.

[00:04:26.520]
O lado esquerdo é sobre as observações que temos

[00:04:29.860]
em relação ao solo, que em nossa esfera são furos de sondagem,

[00:04:33.000]
mapa de geofísica, observações e medições.

[00:04:37.210]
Agora, observações e medições podem conter erros

[00:04:40.280]
e incertezas associados a eles,

[00:04:42.170]
e isso é o que denominaríamos incerteza aleatória.

[00:04:45.730]
É possível reduzir a incerteza aleatória

[00:04:47.930]
fazendo mais medições

[00:04:49.570]
ou fazendo medições de melhor qualidade.

[00:04:52.260]
Do outro lado aqui, eu tenho o que é chamado de

[00:04:54.170]
complexidade do solo.

[00:04:55.970]
E isso tem a ver com o modo como interpretamos os dados

[00:04:58.880]
que temos, e depende do modelo e de ter uma boa

[00:05:01.830]
compreensão dos processos geológicos, da história geológica.

[00:05:05.650]
Varia em função da previsibilidade do solo,

[00:05:09.170]
entendendo essa história geológica,

[00:05:11.070]
entendendo se podemos prever isso.

[00:05:13.720]
E o que, em última análise, queremos obter é uma situação

[00:05:16.490]
em que nossas observações e nosso conceito,

[00:05:21.260]
ou nossa compreensão da geologia,

[00:05:23.280]
todos se unem de forma consistente,

[00:05:25.840]
e é isso o que denominamos incerteza epistêmica,

[00:05:28.080]
aqui à direita,

[00:05:29.610]
porque depende do conhecimento,

[00:05:31.770]
da experiência do modelador…

[00:05:34.120]
<v ->Então, certamente, em certo sentido na Austrália</v>

[00:05:37.690]
nós perdemos, como Darren diz, esse conhecimento,

[00:05:40.880]
os fundamentos dos processos geológicos.

[00:05:45.233]
O que talvez seja transmitido por meio do viés de um modelador

[00:05:50.790]
no que eu gosto de chamar de geologia ponto a ponto

[00:05:55.590]
em termos de modelagem, no qual eles realmente juntam

[00:05:58.910]
as linhas da parte superior e inferior de cada um dos estratos,

[00:06:03.710]
às vezes, com tanta interpretação quanto você tem agora,

[00:06:07.210]
e, obviamente, esse é um cenário ruim para se estar.

[00:06:10.750]
<v ->Bem, sim, existem semelhanças e diferenças.</v>

[00:06:13.970]
E eu acho que o que Graeme e Darren

[00:06:17.160]
estavam falando mais cedo sobre a indústria

[00:06:21.619]
e como as incertezas se convertem em risco no solo,

[00:06:24.620]
é exatamente a mesma coisa na Nova Zelândia.

[00:06:28.040]
E sem dúvida acho que tendências semelhantes ao que chamamos

[00:06:31.670]
ou costumávamos chamar de projetos acelerados,

[00:06:33.820]
e depois projetos superacelerados,

[00:06:37.870]
certamente cobraram seu preço no risco do solo

[00:06:42.350]
e o empurraram cada vez mais para baixo no caminho para

[00:06:47.160]
o que costumava estar nos estágios iniciais de planejamento e projeto,

[00:06:52.210]
agora para as fases de licitação e até mesmo de construção.

[00:06:55.860]
E assim, em muitos projetos agora ainda estamos fazendo GI,

[00:06:59.020]
para entender as condições do solo na construção,

[00:07:01.730]
o que é uma grande diferença em relação ao que tínhamos no passado.

[00:07:06.010]
<v ->Quais são os passos que a Golder</v>

[00:07:07.230]
está tomando para enfrentar esse desafio,

[00:07:11.730]
de incerteza epistêmica e incerteza em sua prática diária

[00:07:16.410]
com sua abordagem de modelo de confiabilidade?

[00:07:20.539]
<v ->Sim, então isso surgiu uns</v>

[00:07:23.080]
cinco ou seis anos atrás, quando tínhamos um projeto específico.

[00:07:26.520]
E tivemos que convencer um diretor

[00:07:30.070]
dentro do governo estadual de que valia a pena gastar

[00:07:34.130]
um pouco mais de dinheiro na investigação.

[00:07:36.330]
Fomos até o cliente com um plano, era só um mapa, dizendo:

[00:07:39.707]
“Aqui está vermelho, é aqui que não sabemos muito,

[00:07:41.720]
e aqui está verde, aqui é onde sabemos um pouco mais,

[00:07:43.610]
e o seu túnel passa direto por essa parte vermelha.

[00:07:46.260]
Você precisa saber mais.”

[00:07:47.093]
E ele entendeu.

[00:07:49.180]
<v ->Certo.</v>

[00:07:50.013]
<v ->Esse diretor olhou para isso e disse:</v>

[00:07:52.037]
“Ok, eu não quero vermelho no meu projeto,

[00:07:53.900]
preciso fazer algo em relação a isso

[00:07:55.830]
e vou investir dinheiro para isso.”

[00:07:57.330]
Então isso meio que fluiu.

[00:07:59.980]
Então é esse tipo de coisa.

[00:08:00.900]
Então, em um modelo como esse,

[00:08:02.550]
você pode ver esses furos de sondagem ali no meio,

[00:08:04.490]
é obviamente mais certo em torno dos furos de sondagem

[00:08:06.520]
você vê menos verde,

[00:08:08.560]
à medida que você se afasta dos furos de sondagem, você vê vermelho.

[00:08:11.500]
E o que pode ser feito com esse modelo é que ele pode ser importado

[00:08:14.160]
para seu BIM.

[00:08:14.993]
Pode ser importado e analisado ao lado do projeto

[00:08:18.640]
para dar aos designers, acho, uma poderosa indicação visual

[00:08:22.990]
de onde lhes faltam informações.

[00:08:25.010]
Então, se eles têm uma peça crítica de design em uma área vermelha,

[00:08:27.811]
isso avisa para eles: “Ei, você tem problema aqui.”

[00:08:31.570]
E eles também usam esse tipo de modelo para se comunicar

[00:08:34.350]
com diretores e gerentes de projeto,

[00:08:36.400]
e aqueles que temos que convencer que é uma boa ideia

[00:08:38.730]
investir na redução das incertezas.

[00:08:41.440]
<v ->Faz sentido, obrigado por compartilhar isso.</v>

[00:08:44.320]
Vamos voltar para todos.

[00:08:45.980]
Graeme, como a Jacobs lidou com esse problema semelhante, com

[00:08:50.923]
classificações e sistemas e estruturas,

[00:08:55.180]
como lidou com isso?

[00:08:56.570]
<v ->Sim, Pat, se você pudesse colocar aquele slide, o próximo slide, por favor.</v>

[00:08:59.320]
Próximo slide, por favor.

[00:09:01.729]
<v ->Claro.</v>

[00:09:02.562]
<v ->Então, analisamos isso de uma forma mais qualitativa</v>

[00:09:06.110]
na tentativa de quantificar as incertezas,

[00:09:08.360]
e desenvolvemos a partir de alguns trabalhos feitos por Hails em 2004.

[00:09:13.800]
Isso foi baseado principalmente em estruturas mais complexas,

[00:09:18.910]
ou mais sensíveis, como

[00:09:20.890]
neste exemplo de uma barragem.

[00:09:23.260]
Onde estamos analisando diferentes conjuntos de dados

[00:09:25.770]
e usando descritores para quantificar as incertezas

[00:09:29.540]
de uma escala móvel.

[00:09:30.730]
Então, você pode ver no topo da tabela que

[00:09:33.020]
nós temos implícito, e então descemos até realmente verificado.

[00:09:37.560]
E digamos, por exemplo, para implícito novamente,

[00:09:42.080]
essa forma epistêmica probabilística de analisar

[00:09:45.550]
em termos de ausência de dados específicos disponíveis.

[00:09:49.830]
Então, você usa seu conhecimento e experiência.

[00:09:53.170]
E então isso, obviamente, tem um baixo nível de confiabilidade

[00:09:59.050]
desse modelo, nesse conjunto de dados.

[00:10:01.970]
E quando você vai para baixo, obviamente,

[00:10:04.760]
você chega ao fim quando tem dados verificados,

[00:10:09.530]
quando tem muitos dados locais disponíveis,

[00:10:13.500]
o maciço rochoso, e fica muito feliz

[00:10:17.270]
com os limites geológicos

[00:10:18.940]
que também foram mapeados no campo,

[00:10:20.680]
e você consegue projetá-los no modelo.

[00:10:24.900]
E você tem um alto nível de confiabilidade,

[00:10:30.220]
o nível mais alto possível do modelo em si.

[00:10:33.670]
Então, essa é a forma como encaramos isso.

[00:10:36.500]
<v ->Sim, ótimo!</v>

[00:10:38.640]
Quero dizer, acho que esses tipos de estruturas para serem sistemáticos,

[00:10:44.210]
você precisa desse tipo de prática,

[00:10:47.130]
então acho que também estamos pensando em

[00:10:50.540]
como podemos apoiar as pessoas com a implementação

[00:10:55.380]
dessas estruturas no modelo.

[00:10:57.420]
Mas Phil, se você pegar as abordagens da Aurecon

[00:11:03.120]
e olhar para o futuro,

[00:11:06.500]
que tipo de coisas vocês pretendem fazer?

[00:11:12.060]
<v ->Obrigado, sim,</v>

[00:11:13.614]
se você puder mostrar o slide.

[00:11:15.660]
E é claro que eu apoio o que Darren e Graeme

[00:11:19.300]
estão falando, é isso mesmo.

[00:11:21.930]
Estamos pensando em incertezas

[00:11:24.040]
de uma forma ligeiramente diferente.

[00:11:27.840]
E uma observação que eu faria é que talvez a geologia

[00:11:30.730]
com a qual trabalhamos na Nova Zelândia tenda a ser

[00:11:33.120]
um pouco mais complicada,

[00:11:34.370]
e temos vários processos em andamento.

[00:11:36.380]
Por exemplo, em Auckland, onde faço a maioria dos meus projetos,

[00:11:39.550]
temos vulcanismo quaternário, plasticina, glaciar,

[00:11:44.645]
mudanças no nível do mar, cristais sementes complicados em minas.

[00:11:48.450]
E há vários processos

[00:11:50.440]
em cada um desses grupos de rochas que podem e causam

[00:11:53.830]
problemas para o projeto.

[00:11:55.840]
Então, estamos entusiasmados

[00:11:57.480]
em termos de representação das incertezas, é fazer isso

[00:12:01.420]
quantitativamente usando técnicas como entropia,

[00:12:05.600]
entropia de Shannon, que foi popularizada recentemente

[00:12:08.590]
por um grupo de trabalhadores.

[00:12:09.780]
E Ashton, claro, também está falando disso.

[00:12:12.250]
E também Monte Carlo, que são as múltiplas interpretações

[00:12:17.130]
com perturbações dos dados de entrada,

[00:12:20.780]
de acordo com a compreensão das incertezas

[00:12:25.890]
de cada um desses pontos de dados.

[00:12:28.310]
Agora, esses não são conceitos complicados,

[00:12:33.570]
mas eles são um pouco difíceis de implementar.

[00:12:36.770]
E acho que é aí que a Seequent pode intervir

[00:12:40.170]
tornando mais fácil para nós adotá-los.

[00:12:44.710]
<v ->Sim, quero dizer, provavelmente é bom a Seequent</v>

[00:12:47.650]
até certo ponto, fazer o trabalho que o Ashton fez,

[00:12:50.060]
porque ela também está analisando esse tipo exato de

[00:12:56.049]
espaço problemático e abordagem com seu trabalho.

[00:12:59.092]
Ashton, você poderia nos contar um pouco sobre

[00:13:04.300]
como você abordou seu trabalho

[00:13:06.260]
e essa noção de perturbar diferentes entradas,

[00:13:09.220]
mas não aleatoriamente com um plano?

[00:13:17.850]
<v ->Sim, então eu acho que tudo começa a partir de,</v>

[00:13:19.550]
como os outros membros do painel mostraram em muitos detalhes,

[00:13:22.800]
temos essa infinidade de técnicas que podemos usar

[00:13:25.980]
para identificar e caracterizar essas diferentes

[00:13:28.150]
fontes de incertezas geológicas que podem estar afetando

[00:13:30.930]
nossos modelos geológicos.

[00:13:32.450]
E eu acho que a ferramenta que a Seequent ajudou a desenvolver

[00:13:37.010]
para nós faz essa interface entre

[00:13:40.680]
a caracterização das incertezas geológicas

[00:13:42.560]
que estou realizando fora, no próprio conjunto de dados,

[00:13:45.540]
com o processo real de criação de modelos geológicos,

[00:13:49.540]
e abre a porta para ter essa abordagem probabilística

[00:13:52.290]
para a modelagem geológica.

[00:13:54.040]
Então, veja, por exemplo, o que está mostrando agora,

[00:13:57.190]
quando estamos tentando avaliar as incertezas

[00:13:58.620]
de uma zona de falhas que cruza um alinhamento de túnel

[00:14:00.980]
de parte da minha pesquisa.

[00:14:02.810]
Então, usamos um diagrama esquemático como esse para identificar

[00:14:05.810]
e conceitualizar quais são as principais fontes de incertezas

[00:14:08.790]
que precisamos considerar.

[00:14:10.040]
E usamos isso para informar um modelo probabilístico e

[00:14:12.870]
caracterizar essas incertezas geológicas

[00:14:14.820]
usando várias distribuições de probabilidade

[00:14:18.160]
que se ligam a esta simulação de Monte Carlo

[00:14:20.500]
que o Phil acabou de falar.

[00:14:22.500]
Então, com essa ponte para o Leapfrog,

[00:14:24.570]
que apoiou a perturbação automatizada

[00:14:26.660]
de um modelo geológico inicial de zonas de falhas,

[00:14:29.200]
somos capazes de analisar o modelo geológico

[00:14:31.700]
como uma variedade de modelos possíveis, cada um dos quais em conformidade

[00:14:34.720]
com as estruturas iniciais e envelopes de incerteza

[00:14:37.030]
definidos pelo modelador.

[00:14:38.590]
Acho que agora é uma boa hora para mudar para o próximo slide.

[00:14:43.450]
E, com essa nova visão dessa geologia de subsuperfície,

[00:14:47.130]
esse modelo probabilístico geográfico, eu gostaria de enfatizar que

[00:14:49.710]
não substitui o modelo determinístico,

[00:14:52.830]
mas é apenas uma forma adicional de visualizar e analisar

[00:14:55.150]
o modelo geológico convencional

[00:14:56.790]
e as incertezas associadas a ele.

[00:14:59.230]
E, pelo que vi hoje, esse formato de vanguarda

[00:15:02.300]
para caracterização de subsuperfície

[00:15:03.980]
usando esse modelo geológico probabilístico

[00:15:06.570]
é realmente pioneiro em técnicas inovadoras de

[00:15:08.830]
visualização e análise.

[00:15:10.830]
Por exemplo, visualizar as zonas máximas de incertezas

[00:15:14.780]
em seu modelo geológico usando essa entropia de informação,

[00:15:17.480]
o que é mostrado nas curvas de nível no modelo de blocos mostrado.

[00:15:21.060]
Ou usando limites sobre a probabilidade

[00:15:23.700]
de ocorrência de zona de falhas,

[00:15:24.880]
para divulgar diretamente incertezas

[00:15:27.170]
e modelar os usuários, de modo que você não tenha apenas um modelo determinístico:

[00:15:29.950]
você está na zona de falhas ou não está,

[00:15:31.260]
então, você tem 75% de chance,

[00:15:33.530]
85% de chance de estar em uma zona de falhas aqui.

[00:15:36.240]
E eu gostaria de acrescentar mais uma coisa sobre isso:

[00:15:38.780]
é que, enquanto falamos sobre esses métodos probabilísticos,

[00:15:41.490]
quero enfatizar que, assim como o modelo geológico inicial

[00:15:44.350]
é definido pelo próprio modelador,

[00:15:46.380]
e sujeito a seus próprios vieses,

[00:15:48.740]
também o modelo probabilístico que você parametriza

[00:15:51.720]
para caracterização de incertezas é definido.

[00:15:53.250]
Portanto, há a necessidade de considerar com cuidado

[00:15:56.030]
essas fontes epistêmicas de incertezas

[00:15:58.670]
ao criar o modelo geológico e o modelo probabilístico

[00:16:01.820]
que vai junto com ele.

[00:16:03.940]
<v ->Sim, você não pode escapar da epistêmica no fim das contas.</v>

[00:16:05.650]
no final das contas.

[00:16:07.900]
Eu acho que não.

[00:16:10.340]
Então, é ótimo ver essas compreensões,

[00:16:14.640]
acho que são muito poderosas.

[00:16:16.520]
No que precisamos ficar de olho quando estamos conversando

[00:16:19.800]
sobre a entrega de modelos para outros usuários, talvez downstream,

[00:16:24.350]
nesses processos de vigas?

[00:16:28.300]
Phil, acho que você teve algumas experiências nessa área.

[00:16:31.790]
<v ->Sim, tivemos problemas, e acho que todos nós temos</v>

[00:16:35.840]
a mesma experiência, Darren e eu.

[00:16:38.150]
Em um projeto de infraestrutura moderno,

[00:16:40.210]
há centenas de pessoas e várias disciplinas,

[00:16:43.940]
todos trabalhando com muita capacidade dentro de suas próprias

[00:16:47.420]
preferências de software.

[00:16:49.030]
Em seguida, os modelos são extraídos para reverter

[00:16:53.550]
ou vários outros softwares para se adequar

[00:16:57.610]
às necessidades de outras disciplinas,

[00:17:00.170]
e é aí que tivemos alguns problemas.

[00:17:03.610]
Porque os dados ou as superfícies para as quais as pessoas querem

[00:17:08.050]
projetar se separam da

[00:17:11.840]
representação das incertezas,

[00:17:14.340]
se separam dos dados de apoio.

[00:17:18.148]
E a compreensão dessas feições pode variar no espaço

[00:17:25.280]
consideravelmente, o que não é claramente compreendido.

[00:17:29.030]
É aí que eu gostaria de algum tipo de incerteza

[00:17:35.478]
na superfície, ou seja, dentro da estrutura de dados

[00:17:38.200]
que apoia a superfície funcional,

[00:17:40.560]
se pudéssemos ter alguma indicação

[00:17:42.510]
ou alguma representação de incertezas,

[00:17:45.940]
isso seria excepcionalmente bom.

[00:17:48.096]
Claro, teria que ser desenvolvido pela Seequent

[00:17:51.170]
e, depois, adotado por outros fornecedores de software,

[00:17:53.970]
mas esse é o tipo de coisa que eu gostaria de ver.

[00:17:57.050]
<v ->Agradeço muito o tempo de todos. Foi fantástico.</v>

[00:18:00.590]
Eu gostaria de resumir o que a Seequent aprendeu,

[00:18:04.530]
e espero que isso represente as ótimas conclusões

[00:18:07.416]
do nosso grupo, também.

[00:18:09.650]
Voltarei para a apresentação.

[00:18:11.790]
Então, as ótimas conclusões para nós, eu acho,

[00:18:14.880]
foram que tanto as metodologias determinísticas quanto probabilísticas

[00:18:18.040]
têm um papel a desempenhar,

[00:18:19.960]
enquanto tentamos lidar com essas diferentes

[00:18:22.860]
fontes de incertezas.

[00:18:25.170]
E o fato de estarem intrinsecamente inter-relacionados.

[00:18:28.480]
Precisamos apoiar a entrada desses indicadores de qualidade.

[00:18:32.590]
Basicamente, tentar fornecer ganchos em nossos modelos que

[00:18:35.905]
habilitem as estruturas que foram construídas,

[00:18:38.570]
os protocolos desenvolvidos dentro de empresas como a

[00:18:41.910]
Jacobs, Golder e Aurecon, para permitir que eles

[00:18:46.880]
expressem facilmente sua própria abordagem a certezas e incertezas.

[00:18:51.690]
E, potencialmente, usar essas coisas nos

[00:18:54.780]
cálculos e fluxos de trabalho downstream.

[00:18:57.520]
Pareceu-me que, se pudermos apoiar melhor

[00:19:00.860]
os processos de revisão e criar esse ambiente colaborativo

[00:19:04.010]
conectando quem tem experiência com quem é novo

[00:19:06.840]
na modelagem, poderemos ajudar a reduzir

[00:19:10.360]
algumas dessas incertezas epistêmicas,

[00:19:12.870]
isso dependendo do modelador,

[00:19:14.190]
se tivermos mais olhos no modelo.

[00:19:16.160]
E então, nesse sentido da entrega,

[00:19:18.320]
as informações de confiabilidade precisam fluir com o modelo

[00:19:22.490]
e são os principais dados de saída para outros ambientes de software.

[00:19:24.860]
E isso é um desafio não só para a Seequent,

[00:19:27.110]
mas para o restante do setor de software que oferece suporte

[00:19:31.150]
a projetos de infraestrutura civil.

[00:19:32.880]
E, com isso, eu gostaria de dizer,

[00:19:35.430]
muito obrigado por este painel muito envolvente.

[00:19:40.360]
É um tópico abrangente.

[00:19:41.770]
Acho que arranhamos a superfície,

[00:19:43.340]
mas eu certamente teria muito a acrescentar a ele,

[00:19:45.437]
e espero que vocês também tenham.

[00:19:46.830]
<v ->Obrigado, Pat.</v>

[00:19:47.690]
<v ->Muito obrigado</v>

[00:19:48.900]
<v ->Obrigado a todos.</v>

[00:19:49.733]
<v ->Obrigado.</v>