Como o modelo em 3D de um campo geotérmico islandês lidou com um grande volume de dados para encontrar os melhores pontos de energia

Ao simplificarem a visão do campo geotérmico da usina Hellisheiði, os geocientistas da usina poderiam mostrar poços mais produtivos e melhores alvos para poços

A ciência e a geologia dos campos geotérmicos podem ser complexas, confusas e notoriamente difíceis de prever. Esse é exatamente o caso ao perfurar novos poços e ter a confiança de poder obter os dados de saída, ou seja, os resultados esperados.

Talvez mais do que outras energias verdes, a energia geotérmica também deve integrar diferentes disciplinas geocientíficas e, ao mesmo tempo, lidar com os vários tipos e formatos de dados que elas geram.

(Ao longo dos anos, as empresas podem acumular um grande volume de informações bastante diversas.) Nada disso facilita o trabalho de definir uma visão geral para orientar o avanço futuro.

Mas se você criasse modelos em 3D mais simples e mais fáceis de compreender, eles poderiam fornecer a precisão e a visão essenciais para o posicionamento seguro de novos poços?

Essa foi a pergunta que um projeto colaborativo, entre o instituto Iceland GeoSurvey e a empresa islandesa de energia e serviços públicos Orkuveita Reykjavíkur, se propôs a responder sobre o campo geotérmico da usina Hellisheiði (sede da oitava maior usina geotérmica do mundo). Usando o Leapfrog, a equipe compilou e analisou os dados de 73 poços para criar vários modelos em 3D que representassem a geologia, a alteração da mineralogia, a temperatura no estado natural e a resistividade da área.

Neste artigo, é possível ver como eles combinaram os modelos para observar as relações e começaram a identificar as interações complexas dos poços existentes e, principalmente, a direcionar o próximo.

O estudo também observou como, ao combinar os diferentes modelos, várias características do sistema geotérmico poderiam ser destacadas e melhor compreendidas, como a cobertura de argila que confina o reservatório e o sistema de convecção. “A combinação da temperatura no estado natural com a alteração da mineralogia também permitiu uma ótima visão sobre a evolução térmica do recurso ao longo do tempo.”

Extrato

“O agrupamento das unidades de fluxo basáltico entre os poços foi feito pela correlação visual das unidades com espessura, localização e profundidade correspondentes. Esse método permitiu diferenciar dez fluxos basálticos, incluindo as rochas de embasamento cristalino e os fluxos da superfície do período Holoceno. Uma técnica semelhante para agrupar as unidades basálticas intrusivas correspondentes foi aplicada para desenhar as intrusões, mas em vez de usar a espessura e a profundidade, elas foram agrupadas usando conhecidas fraturas da superfície e fissuras eruptivas, considerando planos subverticais. Quinze unidades intrusivas foram geradas usando essa técnica, incluindo as duas fissuras eruptivas mais recentes visíveis na superfície. Outras informações, como estudos de aquíferos e análises de imageamento, também foram levadas em consideração para definir as intrusões.”