Crie modelos melhores com uma nova geração de software baseado em nuvem mais fácil e intuitivo, levando o poder das geoestatísticas para mais pessoas.
1) Capture facilmente as incertezas. Crie modelos melhores e mais precisos.
As geoestatísticas podem melhorar meus modelos?”
“Não sou especialista. Posso usar geoestatísticas?”
“As geoestatísticas podem caracterizar o risco e a incerteza?”
Estas são algumas das principais perguntas sobre geostatística. E a resposta direta é: "Sim!"
Então, o que exatamente são geoestatísticas?
“É um conjunto de algoritmos estatísticos para trabalhar com dados espaciais”, diz Alexandre Boucher, da Advanced Resources and Risk Technology (AR2tech), que faz parte da Seequent.
Simplificando: É probabilidade.
“Algoritmos capturam padrões geológicos dos dados para criar modelos em 3D alternativos da subsuperfície”, diz Alexandre.
Uma avaliação mais precisa significa uma melhor compreensão do potencial ou risco de um projeto, o que é vital para uma boa tomada de decisões.
“Qual é a probabilidade de uma extensão da mina ser lucrativa?” ou “Esse contaminante poderia atingir um abastecimento de água?” são exemplos que Alexandre oferece.
Os recursos de design da plataforma AR2Tech maximizam o valor das simulações condicionais com painel, ciência de dados e visualização em 3D.
2) Deixe que falem os números. Na mesma página na nuvem.
Converse com um não geólogo sobre distribuições de minério em uma operação de mineração e ele talvez não saiba o que você quer dizer.
No entanto, se você falar de probabilidade, “Há 40% de chance de encontrar argila aqui” ou “É provável que encontremos ouro nessa profundidade”, e eles entenderão. Isso é geoestatística em ação.
“Deixar que os números falem dá a todos uma imagem mais clara de determinado cenário, mesmo que não estejam familiarizados com ele”,
diz Ignacio Torresi, diretor de soluções de geoestatísticas da Seequent.
Onde as geoestatísticas ligam os pontos, a conectividade em nuvem torna as informações acessíveis.
“A capacidade de processamento aprimorada na nuvem fornece um caminho para investigar e colaborar melhor nos complexos desafios geológicos de hoje”, diz Ignacio. “E a capacidade de processar grandes quantidades de dados de qualquer lugar: de casa, de um local, em campo ou no escritório.”
Se a nuvem fornece uma plataforma de alto desempenho onde as pessoas podem trabalhar juntas com mais flexibilidade para tomar decisões críticas mais rapidamente, o que acontece quando adicionamos a inteligência dos algoritmos geoestatísticos?
“Temos algo mais poderoso, eficiente, confiável, preciso e acessível”, acrescenta Ignacio.
Usando a tecnologia de malha não estruturada ArTech, o grau de um corpo mineralizado complexo pode ser simulado com células sub-bloqueadas que são totalmente adaptáveis ao wireframe.
3) Aprendizado de máquina. Automatize tarefas comuns e melhore a consistência.
Peça a cinco profissionais de geociências uma interpretação de um conjunto de dados e você poderá obter seis respostas!O verdadeiro desafio na interpretação dos dados geralmente é a consistência.
Em um contexto de geomodelagem, aprendizado de máquina é a capacidade de um sistema de computador prever melhor a precisão e tomar decisões (normalmente tomadas por uma pessoa) para criar modelos em 3D de subsuperfície.
“Isso aumenta a produtividade automatizando tarefas repetitivas e pode até levar à descoberta de relacionamentos desconhecidos de dados que podem ter escapado a um modelador experiente”,
diz Alexandre. As geoestatísticas são um componente essencial de qualquer sistema de aprendizado de máquina de subsuperfície, permitindo melhor reprodutibilidade e consistência na interpretação manual.
“Semelhante ao aprendizado de máquina, os algoritmos podem capturar os padrões geológicos e relacionamentos de amostras de dados e usar os padrões para combinar todas as informações em um conjunto de modelos de alta qualidade”, diz Alexandre.
Basicamente, a automação libera tempo para se concentrar em trabalhos mais impactantes, na solução de problemas complexos ou em soluções criativas.
4) Transforme a geologia em números. Qualquer um pode fazer isso e todos podem entender.
A geoestatística une o mundo qualitativo do geólogo com o foco quantitativo de engenheiros e tomadores de decisão.
A simplificação dos algoritmos geoestatísticos coloca seu uso ao alcance de não especialistas.
“O acesso às tecnologias mais recentes significa que o nível de conhecimento de geoestatísticas esperado é bastante reduzido sem comprometer os modelos de alta qualidade”, diz Ignacio.
Os modelos em 3D mostram todas as informações geológicas relevantes em uma forma numérica que pode ser facilmente traduzida em, por exemplo, níveis de contaminação da água ou curvas de teor vs tonelagem.
“O trabalho exploratório dos geólogos se torna uma métrica que outras disciplinas, como engenheiros geológicos ou stakeholders não ligados às geociências, podem entender mais facilmente e aproveitar ao máximo”, diz Ignacio.
“É semelhante ao que o Leapfrog faz na modelagem implícita hoje: construindo confiança com o usuário que, então, começa a confiar na disciplina também.”
Aproveitando os algoritmos de aprendizado de máquina, o software AR2tech pode melhorar drasticamente a produtividade do usuário para tarefas difíceis, como modelamento de variogramas.
5) Software amigável. Levando o poder da geoestatística para mais pessoas.
A geoestatística é o motor por trás de uma nova geração de software mais fácil e intuitivo da AR2tech.
Ao se juntar à Seequent, a AR2tech traz algoritmos geoestatísticos de última geração para as comunidades de geomodelagem ambiental, de mineração, construção civil e energia.
“No momento, estamos pesquisando e trabalhando com a Seequent para criar novos e poderosos algoritmos de modelagem e fluxos de trabalho que aproveitam as mais recentes tecnologias e recursos de computação para construir modelos de subsuperfície mais rápidos e melhores”, diz Alexandre.
Alexandre iniciou a AR2tech em 2010 após uma extensa carreira acadêmica estudando e ensinando geoestatística.
“Como estudante, quando descobri um assunto que combinava matemática computacional com geologia, fiquei viciado!”, diz ele.
“Com o uso da análise estatística na geomodelagem, as pessoas podem aprender muito mais sobre o seu mundo.”
Isso dá uma compreensão melhor de tudo, desde a proteção do meio ambiente até a distribuição de recursos, ou da contaminação até a engenharia de turbinas eólicas.
“Os recursos naturais estão em alta demanda”, diz Alexandre. “Com a geoestatística como uma ferramenta acessível em todos os setores, podemos fazer mais conexões entre o que está disponível e o que é possível em nossos campos.”
Geoestatística como uma oportunidade para elevar os negócios e as carreiras.
À medida que a ligação entre geociência e engenharia se estreita, as geoestatísticas estão se tornando cruciais para ajudar a projetar melhor as soluções e inovações que atenderão às demandas de amanhã.
No centro da geomodelagem, elas abrem as portas para a automação e para auditoria mais consistente de modelos de subsuperfície para permitir um fluxo de trabalho aprimorado em vários cenários.
O ponto principal é que os geocientistas entendem a geologia. À medida que os desafios globais se tornam mais complexos, é fundamental conseguir transformar a geologia em métricas para facilitar a comunicação e a tomada de decisões.
“Aproveitar a tecnologia AR2TECH não fará apenas uma grande diferença em nosso portfólio de soluções”, diz Ignacio. “Também validará para nossos clientes que, como organização, estamos de olho no futuro e queremos liderar e permanecer disruptivos no que fazemos de melhor: modelagem geológica em 3D.”
Isso abre novas oportunidades para expandir a experiência e avançar carreiras de geomodeladores e engenheiros.