A ferramenta de geração de malhas de várias tendências oferece recursos aprimorados para gerar malhas com dados que contêm tendências lineares.
Agora, a ferramenta de geração de malhas de várias tendências faz parte da ferramenta Interactive Gridding (Geração interativa de malhas), que garante um novo nível de controle dos fluxos de trabalho de geração de malhas de dados geofísicos. Além disso, aumentamos o desempenho de geração de malhas em 30%, o que significa a capacidade de testar os parâmetros de geração de malhas de forma mais rápida e eficiente. Neste artigo, exploramos melhorias feitas recentemente na ferramenta além das nossas dicas favoritas sobre a melhor forma de selecionar os parâmetros corretos para interpolação de dados ao gerar malhas de várias tendências.
Desenvolvida por Tomas Naprstek e Richard Smith em The Mineral Exploration, na Laurentian University, e agora um dos principais componentes do fluxo de trabalho de geração de malhas do Oasis montaj, a ferramenta de geração de malhas de várias tendências é um algoritmo criado para melhorar as características lineares em dados geofísicos apresentados em malhas, como dados magnéticos ou gravimétricos. Qualquer pessoa que tenha trabalhado com conjuntos de dados magnéticos ou gravimétricos sabe que não é incomum notar “cordões de contas” ou artefatos do estilo “boudinage” em dados interpolados em malhas geofísicas, especialmente se os dados tiverem características lineares finas. Essas características lineares estão presentes na maioria dos levantamentos geofísicos magnéticos e podem estar relacionadas a recursos geológicos, como diques, conjuntos de diques ou falhas. A escolha da ferramenta para gerar malhas e os parâmetros de interpolação relevantes são essenciais para garantir que estes artefatos sejam evitados e que a malha geofísica resultante seja geologicamente possível para futura interpretação.
Efeitos de boudinage associados a características lineares
Em comparação aos outros métodos de geração de malhas, a ferramenta de geração de malhas de várias tendências inclui essas questões implementando uma rotina eficiente que considera a tendência de características multidirecionais em vários ângulos para evitar efeitos de boudinage indesejáveis associados a características lineares, como visto acima.
Localização do menu novo e acessível
É possível acessar, de maneira prática, a ferramenta de geração de malhas de várias tendências no menu da ferramenta Interactive Gridding (Geração interativa de malhas). Essa ferramenta está localizada ao lado do restante dos métodos de geração de malhas disponíveis no Oasis montaj, como curvatura mínima, bidirecional, krigagem, distância inversa ponderada e direta, além de várias tendências.
Acesso à geração de malhas de várias tendências na ferramenta Interactive Gridding (Geração interativa de malhas)
Mais rápido do que nunca
Sabemos o quanto é importante gerar malhas de dados com rapidez, especialmente ao fazer iterações usando vários parâmetros de geração de malhas para avaliar os mais adequados. Em média, o aumento de velocidade e desempenho do algoritmo de geração de malhas de várias tendências foi de 30%. Em alguns conjuntos de dados, observamos uma melhoria até 100%
Uma experiência mais simplificada na seleção de parâmetros de interpolação
Atualizamos a interface da ferramenta e as convenções de nomenclatura de parâmetros para garantir consistência com os parâmetros de geração de malhas que talvez você já conheça no Oasis montaj. Os parâmetros comuns de geração de malhas, como Cell size (Tamanho da célula) que era conhecido como Final cell size (Tamanho final da célula) e (Distância de corte) que era conhecido como Interpolation Distance (Distância de interpolação), podem ser selecionados com base nas diretrizes pré-existentes.
O parâmetro Cell size (Tamanho da célula), anteriormente Final cell size (Tamanho final da célula), deve ser definido como ¼ a ½ da separação de linha ou do intervalo nominal da amostra de dados. O parâmetro Cell size (Tamanho da célula) determina o tamanho final da malha resultante e deve ser um valor maior do que o tamanho inicial da célula usado para a interpolação inicial. O parâmetro Starting cell size (Tamanho inicial da célula) pode ser vantajoso na preservação das características lineares na malha resultante, e deve ser escolhido com base nas características presentes no conjunto de dados. Um tamanho pequeno de célula deve ser selecionado com atenção; ele pode excluir características lineares mais sutis, pois agora elas estarão “mais distantes” da tendência ao conectar tendências.
O parâmetro Blanking distance (Distância de corte) , anteriormente Interpolation Distance (Distância de interpolação), pode ser selecionado com base na diretriz anterior como pelo menos 4 a 5 vezes o Tamanho da célula e, portanto, deve ser escolhido com o parâmetro Cell size (Tamanho da célula). De preferência, a Distância de corte deve exceder o espaçamento entre as linhas do levantamento. As células da malha mais distantes do valor da Distância de corte a partir de um ponto válido serão definidas como dados simulados na malha resultante. Além disso, a Distância de corte tem a dupla função de influenciar uma distância de busca para encontrar e conectar tendências lineares.
Alteração do tamanho da célula e da distância de corte
O parâmetro Maximum iterations (Iterações máximas) determina o número total de iterações, em cada nível de refinamento da malha, após o qual o processo de geração de malhas é concluído. Um número maior de iterações gera uma malha que reflete os dados do levantamento mais detalhadamente e com mais tempo para geração de malhas. Os Stopping criteria (Critérios de interrupção) são baseados na possibilidade da convergência alcançada após sucessivas iterações. É recomendável deixar os critérios de interrupção automática ativados para garantir a máxima eficiência.
O parâmetro Trending factor (Fator de tendência) determina a suavidade dos lineamentos. É possível usar um valor entre 0 e 100 para definir o fator de tendência adequado ao um conjunto de dados. A definição do fator de tendência muito alto pode gerar uma malha com artefatos ‘escalonados’ indesejáveis.
Suavização de lineamentos com o fator de tendência
O Theta é o incremento em graus para girar a direção da tendência. O Theta determina a existência ou não de um número adequado de pontos de levantamento em um raio de busca para localizar e conectar tendências. Geralmente, quanto menor o valor relativo do Theta, maior é a chance de permanecer na direção geral da tendência de uma estrutura geológica real. Por outro lado, também é importante considerar que um valor muito baixo de Theta resulta em mais tempo de geração de malhas. Um conjunto de valores muito altos de Theta pode conectar características que são independentes e criar tendências que não estão interligadas.
Por fim, o fator Multi-smooth permite localizar azimutes ou direções de tendências exclusivas. Quanto menor este fator, mais tendências exclusivas são localizadas e conectadas. Portanto, este valor é definido como 0 por padrão, e isso permite que a rotina busque tendências em qualquer direção de azimute, o que torna a ferramenta ideal para várias tendências. Por outro lado, o aumento deste valor forçará a rotina a se concentrar nas tendências predominantes.
Como em todos os fluxos de trabalho de geração de malhas geofísicas, é necessário prestar muita atenção às características presentes no conjunto de dados e testar iterativamente os algoritmos e parâmetros de geração de malhas para encontrar aqueles que melhor se adaptem às necessidades do projeto. Com o método de geração de malhas de várias tendências, você tem mais uma ferramenta avançada em seu kit, que permite executar fluxos de trabalho de geração de malhas mais rápidos e criar produtos de dados geologicamente corretos. E, finalmente, dados criam a base para uma boa exploração.
Melhoria de malhas de características lineares com geração de malhas de várias tendências