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EXTON, Pensilvânia – 3 de agosto de 2021 – A Bentley Systems, Incorporated (Nasdaq: BSY), empresa de software de engenharia e infraestrutura anunciou hoje que a Seequent, sua unidade de negócios, adquiriu a Imago Inc, uma desenvolvedora de software baseado em nuvem para a captura e o gerenciamento de imagens geocientíficas. A aquisição ampliará o portfólio de soluções tecnológicas da Seequent, enquanto aumenta as capacidades em nuvem para ajudar geocientistas e engenheiros a resolverem os desafios da natureza, do meio ambiente e da energia.

A plataforma baseada em nuvem da Imago permite a captura, catalogação e revisão das imagens do núcleo de perfuração e do chip de qualquer fonte, para oferecer suporte a todos os aspectos do processo geológico, desde a exploração até o controle de talude. O desenvolvimento contínuo do aprendizado da máquina da Imago levará a uma função de estágios na interpretação dos dados geológicos.

Empresas de mineração ao redor do mundo aplicam a solução da Imago associada a ferramentas de gerenciamento e modelagem de dados geológicos, para permitir que as equipes tomem decisões mais confiantes e lucrativas usando imagens de alta qualidade e disponíveis instantaneamente. A Seequent já integra o Leapfrog, o Oasis montaj, o Target e o Minalytix MX Deposit às soluções da Imago, facilitando para geólogos, engenheiros e outras partes interessadas a extração de conhecimento e a aprendizagem a partir de imagens geocientíficas. O objetivo é descobrir um potencial significativo para a mineração e outras indústrias, transformando dados de imagem em informações úteis para atividades geológicas.

Graham Grant, diretor executivo da Seequent, disse: “É um passo emocionante receber a equipe da Imago a bordo para ajudar no progresso da Seequent para a nuvem. Estamos continuamente explorando maneiras de fornecer novas tecnologias e soluções para resolver os desafios do fluxo de trabalho, melhorar a eficiência operacional e oferecer maior valor para os usuários que estão trabalhando para resolver alguns dos maiores desafios civis, ambientais e energéticos do mundo. Essa aquisição demonstra o crescimento contínuo da Seequent e nosso compromisso de fazer uma contribuição positiva para as indústrias que atendemos globalmente.”

O cofundador da Imago, Federico Arboleda, disse: “Como uma pequena equipe em Phoenix e Perth, estamos empolgados em unir forças com a Seequent, pois, neste momento, isso nos permitirá escalar substancialmente as soluções da Imago em mineração e outros mercados. Fundamos a Imago para ajudar as empresas de mineração a gerenciar o alto volume e o tamanho das imagens geológicas e descobrir o grande valor nestas imagens de geociência. Os dados de imagem são uma fonte cada vez mais importante de dados em todas as geociências — e podem vir de potencialmente qualquer fonte, incluindo fotos de núcleo, hiperespectrais, fotos aéreas, drones e dispositivos portáteis. Será ainda mais importante transformar dados de imagem em conhecimento à medida que as necessidades de automação aumentarem”.

Para obter mais informações, visite: https://www.imago.live/.

O software da Imago estabelece um processo consistente para capturar imagens de alta qualidade, que se integram com os atuais fluxos de trabalho e permitem a aplicação de automatização do aprendizado. O software exibe instantaneamente informações de automatização do aprendizado associado a imagens durante a interpretação e modelagem. As ferramentas de mascaramento e classificação na tela exportam dados para treinar modelos. A biblioteca de imagens de geologia do Imago Cloud fornece informações detalhadas, que oferecem suporte à interpretação do usuário e ao trabalho de modelagem.
Caixas com imagens do núcleo exibidas na plataforma da Imago (direita) e no Leapfrog Geo (esquerda). O geólogo clica no traço de perfuração para exibir as fotos do núcleo correspondente no Imago, como um poço de perfuração, no caminho correto. O geólogo é capaz de validar continuamente os registros e ensaios usando as imagens originais do material rochoso.
O Imago auxilia as empresas a implantar processos que melhoram a captura da imagem do núcleo.