Por Colleen O’Hanlon
Seequent Evo representa una nueva era de innovación tanto para Seequent como para sus clientes, establece las bases para la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, según indicó el director ejecutivo, Graham Grant.
Grant les dijo a los clientes y a los medios de comunicación que se reunieron en un evento de Seequent, en Toronto, que la llegada de Seequent Evo era una continuación de la trayectoria de Seequent en el campo de la innovación tecnológica.
Seequent anunció la llegada para los clientes del sector minero de la plataforma de geociencias Seequent Evo a principios de esta semana, en coincidencia con el comienzo de la edición 2025 del evento de la Asociación de Prospectores y Desarrolladores de Canadá (Prospectors & Developers Association of Canada, PDAC), donde se exhibirá el nuevo producto. Seequent Evo es el resultado de años de investigación y desarrollo. Conecta datos y aplicaciones con un enfoque abierto.
Grant mencionó que, al igual que el lanzamiento de Leapfrog revolucionó la modelación geológica, Seequent Evo resolverá los desafíos importantes de la industria que generan los sistemas cerrados y los formatos de datos propietarios.
Evo conectará los datos con las API públicas, lo que facilitará el movimiento de la información del cliente hacia y desde la plataforma. Esto incluye el movimiento de aplicaciones de Seequent y de otras plataformas, incluso las de competidores.
“Estamos acostumbrados a comenzar a contracorriente, y con Evo seguimos haciéndolo. Vamos en una dirección completamente opuesta a la de todos los demás.” Creemos que eso nos permite aportar niveles increíbles de valor para nuestros clientes del sector minero, y por eso estamos muy emocionados. ¿Y por qué podemos hacerlo? Simplemente porque se trata de un software de código abierto”.
El CEO de Seequent, Graham Grant, dio el discurso principal en un evento, que se dirigió a clientes de Seequent y se llevó a cabo en Toronto durante el evento de PDAC 2025.
Seequent Evo ya había permitido a Seequent desarrollar dos aplicaciones potentes basadas en la nube: Driver y BlockSync.
Driver fue un punto de inflexión que ayudaría a los geólogos a construir mejores modelos 3D más rápido, mediante el aporte de información de forma rápida y la utilización del aprendizaje automático para revelar tendencias locales en los datos. Grant describió esas capacidades como un gran paso.
Él les comentó a los asistentes del evento que los modelos de bloques eran la estructura de datos clave en la minería, pero que tradicionalmente se habían “bloqueado, como Fort Knox”.
“BlockSync rompe fundamentalmente este paradigma. Lo convertimos en un sistema de registro abierto y auditable, en el que se pueden tomar datos de modelos de bloques de cualquier fuente, liberarlos del software, donde no deberían estar, y ponerlos en la nube, donde deberían estar.
De esta manera, los equipos pueden colaborar, hacer consultas y analizar solo una parte, no todo, y ya no tendrán que mover terabytes a través de miles de modelos de bloques. Y podrán actualizar y tomar decisiones de frecuente y rápidamente.
Es seguro, es auditable y tiene trazabilidad“.
Grant invitó a Gabi Brandao, directora de Conocimiento de Yacimiento en Teck Resources, al escenario para compartir sus ideas sobre su experiencia trabajando con Seequent Evo en un programa de disponibilidad limitada.
Brandao, quien utilizó productos de Seequent durante más de una década, comentó que fue emocionante ver cómo la plataforma Seequent Evo tomó forma.
Brandao tuvo la oportunidad de observar la evolución de Seequent Evo tras bambalinas; les dijo a los asistentes que el primer lanzamiento de Evo representaba la base de algo mucho más grande y que, potencialmente, marcaba el comienzo de “otra revolución de Seequent”.
“Driver es una muy buena adición al conjunto de herramientas de modelado —comentó—. Toma el conjunto de datos, aplica el aprendizaje automático y comienza a ayudarnos a entender cuáles son las tendencias y cuáles son las anisotropías.
Puedo imaginar lo maravilloso que será cuando Seequent decida incorporar más de esos flujos de trabajo al ecosistema Evo”, añadió.