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Soluciones inteligentes de geociencia para impulsar sus flujos de trabajo

La perforación puede ser un proceso largo y costoso, por lo que debe aprovechar al máximo los datos recopilados de aquellas inversiones y asegurarse de que permanezcan bien administrados, fáciles de encontrar y disponibles mucho después de que se obtenga el testigo.

La información inconsistente, aislada o mal integrada representa un obstáculo importante para quienes dependen de datos precisos y actuales para tomar decisiones fundamentadas.

En Seequent, siempre buscamos formas de permitir que nuestros clientes operen de manera más efectiva, minimicen el manejo manual de datos e impulsen una mejor toma de decisiones, por lo que ingresar al espacio de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence, AI) y Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) fue una decisión fácil de tomar.

Para comenzar este viaje, hemos lanzado AutoCrop en Imago. AutoCrop utiliza la tecnología de ML para recortar y linealizar de forma automática las imágenes de la bandeja principal, lo que elimina la necesidad de recortar imágenes de forma manual, y agiliza el proceso de captura y catalogación de imágenes.

El recorte y la linealización más precisos de los datos de fondo de pozo mejoran tanto la visualización como el análisis de las imágenes del testigo de diamante. Los datos de la imagen son limpios, consistentes y organizados, y están listos para ser utilizados para la validación de datos, para respaldar la toma de decisiones y para enriquecer sus modelos geológicos.

Validación más rápida de modelos geológicos

Por ejemplo, la integración de Imago con Leapfrog permite a los usuarios visualizar imágenes de fondo de pozo junto a los pozos de perforación en Leapfrog, lo que valida los datos del modelo a medida que construye, y a la vez que respalda un análisis más profundo del cuerpo mineral. Las imágenes principales respaldan las decisiones de modelado con respecto a la estructura y la litología, y son una parte clave del flujo de trabajo de validación de modelos, donde los datos se interrogan en 3D junto con la herramienta de correlación de sondajes en 2D.

Gracias a que AutoCrop acelera la captura y el recorte de sus imágenes, las imágenes están disponibles con mayor rapidez para que los geólogos modeladores las incorporen a sus modelos. Con datos de imagen de alta calidad disponibles con mayor rapidez, el viaje desde el sondaje hasta la decisión se vuelve mucho más eficiente.

¡Lo que nos llevaba hasta 2 horas para un hoyo de 3 a 400 m ahora nos lleva minutos!

Seequent customer discussing their core image photography using Imago’s AutoCrop

El poder de AutoCrop también se extiende a los datos históricos, tanto de los archivos de proyectos actuales, como cuando se toman las riendas de los proyectos existentes.

Recopilar todos los datos históricos de su proyecto en una ubicación estandarizada y centralizada es una gran forma de ahorrar tiempo para los equipos de proyecto. Al cargarlos, AutoCrop recortará, linealizará y catalogará de forma automática sus imágenes históricas, lo que acelerará su accesibilidad al sincronizarlas con su portal basado en la nube, donde están disponibles para ver y compartir en segundos. Esto permite que sus imágenes históricas se visualicen, analicen y gestionen de forma coherente, y evita que los datos históricos se desperdicien.

Del mismo modo, heredar información histórica podría ser bastante valioso como atajo hacia los mejores sitios de exploración, a la vez que lo aleja de los errores que los propietarios anteriores puedan haber cometido. Sin embargo, tratar de extraer valor de imágenes antiguas de mala calidad y consistencia variada lleva mucho tiempo, además de no ser confiable.

AutoCrop elimina los silos de datos al converger todas las imágenes principales en una ubicación centralizada y accesible.

La adopción de una solución como Imago, que posee una potente capacidad de aprendizaje automático, estandariza y centraliza sus datos, a la vez que reduce el tiempo desde la recopilación de datos hasta el modelado, lo que le permite tomar decisiones más rápidas e informadas que ahorran dinero y mejoran los resultados de la campaña de perforación y, al final, maximizan su inversión y sus resultados.

¿Está listo para revolucionar sus datos de perforación con el aprendizaje automático?

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