Los datos de perforaciones, sondeos o pozos (que llamaremos datos de perforación en este blog) son la base de todos los proyectos de Leapfrog. El objeto de datos de perforación ofrece la principal fuente de datos para el modelado implícito y es, básicamente, el puntapié inicial para todos los flujos de trabajo dinámicos en Leapfrog.Con el lanzamiento de Leapfrog Geo 2021.1, Leapfrog Works 2021.1 y Leapfrog Geothermal 2021.1, ahora es ilimitada la cantidad de conjuntos de datos de perforación que pueden importarse en un proyecto. La actualización de esta funcionalidad esencial es una iniciativa excepcional que le permitirá trabajar en una infinidad de flujos de trabajos.
Leapfrog 2021.1 representa la primera etapa de una actualización de conjuntos de datos de perforaciones, sondeos y pozos más integral. Pronto habrá novedades en las versiones futuras. Aunque esta es apenas la primera etapa, los modeladores advertirán importantes ventajas. Por ejemplo, si el proyecto de modelado tiene dos fuentes de información de perforaciones, puede ser difícil convertir esta información en un solo archivo fuente. Ahora podrá importar ambos conjuntos de datos de diferentes fuentes de datos. Estas fuentes de datos incluyen Seequent Central, ODBC, acQuire, OpenGround Cloud y los tan conocidos datos CSV.
La actual funcionalidad integral del objeto de perforación está disponible en cada conjunto de datos de perforaciones que se importa en el proyecto. En cada conjunto, podrá hacer validaciones, ejecutar una compositación, crear tablas fusionadas, importar información estructural y de puntos, y utilizar todas las otras funciones que utiliza en la actualidad. La información de perforación todavía no podrá combinarse en los conjuntos de perforaciones, aunque estamos trabajando en ello. Sin embargo, todavía pueden utilizarse datos de varios conjuntos de datos de perforación en modelos geológicos y numéricos en Leapfrog. Los modelos geológicos permiten seleccionar solo una columna de litología base, pero las superficies del modelo pueden reforzarse con datos de múltiples conjuntos de datos mediante la función “Add” (Agregar) datos en la opción “Other Contacts” (Otros contactos). Esto le permite seleccionar contactos de cualquier conjunto de datos de perforaciones. De manera similar, para los modelos numéricos, pueden agregarse otros datos numéricos de cualquier conjunto de datos de perforaciones a los valores base, lo que ofrece flujos de trabajo considerablemente mejorados.
La herramienta de correlación de perforaciones ahora permite seleccionar collares de múltiples conjuntos de datos, lo que permite comparar datos entre distintas fuentes. Es posible crear una tabla de interpretación, y estos datos se transmitirán al conjunto de datos de perforación que se asignó como la columna de interpretación base.
Mantenga por separado los diferentes tipos de datos
Considere el caso de la minería en el que se utilizaron datos de perforación (drill data, DD) diamantina de alta calidad para definir un modelo de recursos antes de la explotación minera. Esta perforación diamantina se registró con gran detalle y se analizó en relación con una gran variedad de elementos. El modelo geológico previo a la minería se basó en una agrupación perfeccionada de los datos detallados, pero se importó la totalidad de los datos al proyecto base.
Después de que comienza la explotación minera, debe utilizarse una perforación de circulación inversa (reverse circulation, RC) más económica para actualizar y perfeccionar de forma progresiva el modelo con datos muy próximos antes de la excavación. La experiencia adquirida en la creación del recurso preliminar —y que ahora valida la minería— ha demostrado que solo se requiere un subconjunto reducido de la información de registro y solo algunos elementos clave. Antes, para adjuntar los datos de RC a los datos de la perforación diamantina en el recurso preliminar, las tablas de datos de RC debían tener exactamente el mismo formato que las tablas en el proyecto original, lo que, a menudo, requería una manipulación considerable del archivo externo.
Ahora, la información de la perforación de RC puede importarse en el proyecto como un conjunto de datos de perforación separado desde una fuente de datos diferente, si se desea, sin necesidad de tocar el conjunto de datos de perforación diamantina original. La información de contacto de la perforación de RC puede utilizarse para actualizar las superficies geológicas.
Es posible concebir ejemplos de flujos de trabajo similares en las industrias civil y ambiental. Por ejemplo, es habitual que los marcos normativos en estos sectores determinen los niveles de confianza que pueden aplicarse a los distintos tipos de perforación y a los datos heredados o históricos. Ahora es posible importar y mantener separados datos de diferente calidad, y a la vez, utilizar todos los conjuntos de datos en la creación del modelo. Luego, pueden utilizarse herramientas, como las funciones de distancia, para clasificar los modelos en función de la proximidad respecto de las distintas fuentes de datos.
Reduzca la cantidad de recarga y procesamiento
Antes, todos los datos nuevos debían adjuntarse a un único conjunto de datos de perforación, por lo que se procesaban los objetos posteriores, a menos que se excluyeran de manera específica del procesamiento mediante un filtro de consulta creado con antelación. Esto era necesario incluso para visualizar y validar los datos nuevos. Ahora, la información nueva puede importarse como un conjunto de datos separado y verse/validarse en comparación con la información existente y con los modelos ya creados sin activar ningún reprocesamiento. Podrá adjuntar los datos verificados a un conjunto existente o agregarlos a los modelos mediante puntos de contacto. La capacidad de visualizar, validar y verificar los datos antes de incorporarlos en los modelos optimizará los flujos de trabajo para la incorporación de datos nuevos, por lo que el modelado y el análisis de datos son más eficaces.
Este es el principal cambio en Leapfrog desde su primer lanzamiento al mercado. Los usos prácticos de esta función son infinitos. Directamente después de este lanzamiento, trabajaremos en el siguiente hito: actualmente, estamos desarrollando las interacciones entre los diferentes conjuntos de datos de perforación y cómo fusionarlos para brindarle al usuario un modelado geológico de valor agregado. La función de múltiples datos de perforaciones, sondeos y pozos le permite tener controlar con más precisión sus datos y pensar en flujos de trabajo nuevos y creativos en Leapfrog.