Cómo los proveedores de software pueden promover las mejores prácticas para hacerle frente a la incertidumbre en la ingeniería geológica

Gestionar la incertidumbre en la ingeniería geológica no es nada nuevo, pero está cobrando mayor importancia a medida que el modelado geológico en 3D se convierte en una práctica habitual en la infraestructura civil, y los procesos de diseño y construcción se optimizan cada vez más.

El panel evalúa formas para que los proveedores de software puedan promover las mejores prácticas para hacerle frente a la incertidumbre en la ingeniería geológica. ¿Existen soluciones milagrosas?

Generalidades

Video Transcript

[00:00:04.170]
¡Hola a todos!</v>

[00:00:05.400]
Bienvenidos a esta mesa de debate de LYCEUM 2020

[00:00:09.510]
sobre la incertidumbre.

[00:00:10.410]
Empezamos este debate

[00:00:11.940]
con el fin de proponer una respuesta a la pregunta:

[00:00:15.460]
¿cómo los proveedores de software pueden respaldar las mejores prácticas

[00:00:18.610]
para hacerle frente a la incertidumbre en la ingeniería geológica?

[00:00:21.720]
Soy Pat McLarin, el director de segmento

[00:00:25.400]
de los negocios civiles de Seequent.

[00:00:27.020]
Afortunadamente, estoy acompañado de algunos peces gordos

[00:00:30.610]
para tratar este tema tan desafiante en la mesa de debate.

[00:00:34.130]
Bienvenidos, Graeme Jardine, de Jacobs;

[00:00:36.950]
Darren Paul, de Golder Associates;

[00:00:39.220]
Philip Kirk de Aurecon,

[00:00:40.980]
y Ashton Krajnovich, de Colorado School of Mines.

[00:00:44.300]
Es un placer verlos.

[00:00:45.860]
Aprecio mucho que se hayan tomado el tiempo

[00:00:48.630]
y nos estén acompañando hoy.

[00:00:50.750]
Bienvenidos.

[00:00:51.810]
¿Están todos listos para tener un buen debate?

[00:00:56.321]
<v ->Sí, adelante, colega.</v>

[00:00:57.425]
<v ->¡Hagámoslo!</v>

[00:00:58.449]
<v ->Sí.</v>

[00:00:59.282]
<v ->Buenísimo, gracias.</v>

[00:01:00.850]
En primer lugar, tengo que hacerle una confesión

[00:01:03.410]
a la audiencia.

[00:01:04.330]
Por supuesto que nunca vamos a resolver el problema de la incertidumbre

[00:01:07.377]
ni hacerle justicia en 20 minutos.

[00:01:10.390]
Entonces, antes del LYCEUM, nos sentamos todos juntos

[00:01:15.607]
y tuvimos una especie de taller,

[00:01:17.800]
donde presentamos los distintos puntos de vista

[00:01:20.450]
y empezamos a colaborar.

[00:01:23.300]
Tal vez, Graeme, empiece contigo.

[00:01:25.680]
<v ->Gracias, Pat.</v>

[00:01:26.513]
Si observamos los últimos años

[00:01:29.900]
en la industria de la infraestructura, donde la mayoría de los muchachos

[00:01:32.910]
de este debate están involucrados, tanto en A como en Z y en todo el mundo,

[00:01:36.190]
hay un acercamiento a

[00:01:38.750]
la entrega de diseños digitales y un alejamiento

[00:01:41.580]
de la producción tradicional 2D en papel de secciones.

[00:01:47.750]
Esta entrega digital se hace ahora mediante el

[00:01:51.820]
sistema de modelo federado 3D dentro de un marco BIM

[00:01:56.640]
e incluye componentes estructurales importantes, utilidades

[00:02:00.720]
y nuestros modelos geológicos 3D.

[00:02:03.920]
Está claro que esto trae distintos niveles de riesgo

[00:02:05.780]
e incertidumbre; no solo para nosotros, los profesionales,

[00:02:09.090]
sino también para los clientes y las partes interesadas.

[00:02:12.600]
Creo que es un caso de diferentes escalas de precisión

[00:02:15.920]
con diferentes niveles de incertidumbre

[00:02:18.730]
y, por lo tanto, riesgos.

[00:02:21.010]
Desafortunadamente, el mercado A y Z es uno de los más litigantes

[00:02:24.660]
en todo el mundo.

[00:02:25.580]
Entonces recae en los ingenieros del terreno

[00:02:28.210]
tratar de minimizar la incertidumbre en la mayor medida posible.

[00:02:31.540]
Y también comunicarles a las partes interesadas

[00:02:35.210]
la incertidumbre para que comprendan el riesgo

[00:02:39.050]
y las implicancias del suelo.

[00:02:41.280]
<v ->Sí, concuerdo con todo lo que dijo Graeme.</v>

[00:02:44.820]
Me di cuenta de este fenómeno de que, cuando mejor se ve

[00:02:47.900]
el modelo, parece que tuviera más certeza.

[00:02:53.070]
Como si se tratara de, digamos, ingenieros estructurales

[00:02:56.940]
que tomarán secciones del modelo

[00:02:58.610]
y harán análisis para predecir el desplazamiento

[00:03:01.010]
con precisión milimétrica de un modelo que tiene incertidumbre,

[00:03:04.840]
muchos más metros de precisión.

[00:03:07.630]
Otro fenómeno que percibí es que

[00:03:11.410]
las personas que tienen el poder de decisión económica,

[00:03:14.410]
es decir, los directores de proyectos, son quienes deciden

[00:03:16.710]
si vale la pena invertir en más investigación

[00:03:19.670]
o si vale la pena invertir más plata

[00:03:22.160]
en reducir la incertidumbre.

[00:03:23.710]
Son las personas a las que tenemos que convencer.

[00:03:25.850]
Y ocurre el mismo fenómeno, ven un modelo

[00:03:28.930]
que luce fantástico, conocemos todo sobre el suelo.

[00:03:33.760]
<v ->Sin embargo, se reduce al final del día a</v>

[00:03:38.060]
que hay mucha responsabilidad de los modeladores,

[00:03:40.950]
los sesgos que traen con ellos

[00:03:42.770]
y la interpretación que insinúan del modelo, ¿no?

[00:03:48.370]
En el taller, conversamos mucho acerca de algo

[00:03:52.500]
llamado incertidumbre epistémica.

[00:03:55.770]
Es una frase elegante, probablemente alguien, tal vez Darren

[00:04:04.090]
podría explicarnos un poco sobre la incertidumbre epistémica,

[00:04:07.917]
qué es y por qué es tan importante

[00:04:10.580]
en la ingeniería geológica.

[00:04:13.405]
<v ->Esta tabla fue nuestro intento de identificar</v>

[00:04:17.460]
qué es lo que le da a un modelo del suelo

[00:04:20.070]
certeza o incertidumbre.

[00:04:22.300]
Se divide en dos lados principales a la izquierda

[00:04:24.950]
y a la derecha.

[00:04:26.520]
El lado izquierdo es para las observaciones que hacemos

[00:04:29.860]
sobre el suelo, que en nuestra esfera son perforaciones,

[00:04:33.000]
mapas de geofísica, observaciones y medidas.

[00:04:37.210]
Las observaciones y medidas pueden tener asociadas a ellas

[00:04:40.280]
errores e incertidumbre,

[00:04:42.170]
y eso es lo que llamaríamos «incertidumbre aleatoria».

[00:04:45.730]
Se puede reducir la incertidumbre aleatoria

[00:04:47.930]
tomando más medidas

[00:04:49.570]
o tomando medidas de mejor calidad.

[00:04:52.260]
Por otro lado, está lo que llamamos

[00:04:54.170]
«complejidad del suelo».

[00:04:55.970]
Y todo esto se trata de cómo interpretamos los datos

[00:04:58.880]
que tenemos y se basa en el modelo de tener un buen

[00:05:01.830]
entendimiento de los proceso geológicos y la historia geológica.

[00:05:05.650]
Es una función de cuán predecible es el suelo.

[00:05:09.170]
Entender la historia geológica,

[00:05:11.070]
entender si la podemos predecir.

[00:05:13.720]
En última instancia, lo que queremos es una situación

[00:05:16.490]
en donde nuestras observaciones y nuestro concepto,

[00:05:21.260]
o nuestro entendimiento de la geología,

[00:05:23.280]
se unan de una forma coherente.

[00:05:25.840]
Esto es lo que llamamos «incertidumbre epistémica»,

[00:05:28.080]
en el lado derecho,

[00:05:29.610]
ya que se basa en el conocimiento,

[00:05:31.770]
en la experiencia del modelador. (Indistinto).

[00:05:34.120]
<v ->Por supuesto que en el sentido de Australia,</v>

[00:05:37.690]
estamos perdiendo, tal como sostiene Darren, en cuanto a ese conocimiento

[00:05:40.880]
y de los fundamentos de los procesos geológicos.

[00:05:45.233]
Que quizás luego se transmite mediante un sesgo del modelador

[00:05:50.790]
a lo que me gustaría llamar «geología de punto a punto»,

[00:05:55.590]
en lo que respecta al modelado. Lo que hacen

[00:05:58.910]
es unir las líneas de la parte superior e inferior de cada estrato,

[00:06:03.710]
a veces es toda la interpretación que obtienes.

[00:06:07.210]
Y claro que no es un buen escenario para estar.

[00:06:10.750]
<v ->Existen similitudes y diferencias.</v>

[00:06:13.970]
Creo que lo que Graeme y Darren

[00:06:17.160]
estaban hablando más temprano sobre la industria

[00:06:21.619]
y cómo la incertidumbre se convierte en riesgos del suelo

[00:06:24.620]
es lo mismo que ocurre en Nueva Zelanda.

[00:06:28.040]
Creo que son tendencias similares a lo que llamamos,

[00:06:31.670]
o solíamos llamar, «proyectos acelerados»

[00:06:33.820]
y después «proyectos superacelerados».

[00:06:37.870]
Sin duda, repercutieron en los riesgos del suelo

[00:06:42.350]
y lo llevaron cada vez más hacia

[00:06:47.160]
lo que se solía decir en etapas de planificación y diseño temprano

[00:06:52.210]
a las etapas de licitación e, incluso, de construcción.

[00:06:55.860]
Ahora, en muchos proyectos, continuamos haciendo GI

[00:06:59.020]
para entender las condiciones del suelo en la construcción,

[00:07:01.730]
lo cual es una gran diferencia con respecto a lo que teníamos antes.

[00:07:06.010]
<v ->¿Cuáles son los pasos que Golder</v>

[00:07:07.230]
está tomando para enfrentar este reto

[00:07:11.730]
de incertidumbre y teología epistémica en tu práctica

[00:07:16.410]
diaria con tu enfoque de modelo de confiabilidad?

[00:07:20.539]
<v ->Esto surgió hace más o menos</v>

[00:07:23.080]
cinco o seis años, cuando tuvimos un proyecto particular.

[00:07:26.520]
Y tuvimos que convencer a un director

[00:07:30.070]
del gobierno estatal que valía la pena gastar

[00:07:34.130]
un poco más de dinero en hacer investigaciones.

[00:07:36.330]
Me dirigí al cliente con un plan, era solo un mapa que decía:

[00:07:39.707]
«Lo rojo representa las cosas sobre las que no tenemos mucha información,

[00:07:41.720]
lo verde representa lo que sabemos un poco más;

[00:07:43.610]
y, oye, tu túnel pasa justo por esta parte roja.

[00:07:46.260]
Deberíamos tener más información».

[00:07:47.093]
Y esto lo hizo pensar.

[00:07:49.180]
<v ->Así es.</v>

[00:07:50.013]
<v ->Este director observó el mapa y sostuvo</v>

[00:07:52.037]
«No quiero tener color rojo en mi proyecto,

[00:07:53.900]
«necesito hacer algo al respecto,

[00:07:55.830]
invertiré dinero para tener más información».

[00:07:57.330]
Así que mi plan sirvió.

[00:07:59.980]
Esto es lo que debemos hacer.

[00:08:00.900]
En un modelo como este,

[00:08:02.550]
donde se pueden ver perforaciones en el medio,

[00:08:04.490]
hay obviamente más certeza de que alrededor de las perforaciones

[00:08:06.520]
se verá menos verde

[00:08:08.560]
y, a medida que se aleja de las perforaciones, se verá rojo.

[00:08:11.500]
Con este modelo, esto se puede importar

[00:08:14.160]
en tu BIM.

[00:08:14.993]
Se puede importar y observarse a lo largo del proyecto

[00:08:18.640]
para darles a los diseñadores, según creo, una gran indicación visual

[00:08:22.990]
de dónde les falta información.

[00:08:25.010]
Entonces, si tienen una pieza crucial de diseño en una parte roja,

[00:08:27.811]
se van a dar cuenta de que tienen un problema allí.

[00:08:31.570]
Estos modelos también se usan para comunicarles

[00:08:34.350]
a los directores, gestores de proyectos

[00:08:36.400]
y a aquellos a los que tenemos que convencer de que es una buena idea

[00:08:38.730]
invertir en reducir la incertidumbre.

[00:08:41.440]
<v ->Tiene sentido, gracias por compartir eso.</v>

[00:08:44.320]
Vuelvo a todos.

[00:08:45.980]
Graeme, ¿cómo hizo Jacobs para abordar ese problema similar,

[00:08:50.923]
las clasificaciones, los sistemas y marcos

[00:08:55.180]
para lidiar con ello?

[00:08:56.570]
<v ->Sí, Pat, ¿podrías poner esa diapositiva?</v>

[00:08:59.320]
La siguiente diapositiva, por favor.

[00:09:01.729]
<v ->Por supuesto.</v>

[00:09:02.562]
<v ->Así que lo observamos de una manera más cualitativa</v>

[00:09:06.110]
al tratar de cuantificar la incertidumbre,

[00:09:08.360]
y se desarrolla a partir de algunos trabajos hechos por Hails en 2004.

[00:09:13.800]
Principalmente, se basó en estructuras más complejas

[00:09:18.910]
o más sensibles, como

[00:09:20.890]
en este ejemplo de una represa.

[00:09:23.260]
Aquí se pueden ver distintas bases de datos

[00:09:25.770]
y el uso de descriptores para cuantificar la incertidumbre

[00:09:29.540]
desde una escala variable.

[00:09:30.730]
Entonces, se puede ver en la parte superior de la tabla

[00:09:33.020]
que tenemos implícitos; y, después, se puede ver abajo lo realmente verificado.

[00:09:37.560]
Por ejemplo, en el caso de los implícitos,

[00:09:42.080]
esta manera epistémica probabilística de verlo

[00:09:45.550]
en términos de que no hay datos específicos disponibles.

[00:09:49.830]
Por lo tanto, están usando tu conocimiento y experiencia.

[00:09:53.170]
Y eso trae aparejado, por supuesto, un bajo nivel de confiabilidad

[00:09:59.050]
de ese modelo en la base de datos.

[00:10:01.970]
A medida que vas bajando y llegas

[00:10:04.760]
al final, donde tienes los datos verificados,

[00:10:09.530]
y tienes una gran cantidad de datos locales disponibles

[00:10:13.500]
de la masa rocosa, te da bastante felicidad

[00:10:17.270]
ver los límites geológicos

[00:10:18.940]
que también fueron cartografiados en el terreno

[00:10:20.680]
y que pudiste proyectarlos en el modelo.

[00:10:24.900]
Y tienes un alto nivel de confiabilidad,

[00:10:30.220]
el nivel más alto del modelo en sí.

[00:10:33.670]
Así que esta es la forma en que lo hemos visto.

[00:10:36.500]
<v ->Sí, eso es increíble.</v>

[00:10:38.640]
Creo que, para que estos tipos de marcos sean sistemáticos,

[00:10:44.210]
se necesitan este tipo de prácticas allí.

[00:10:47.130]
Por eso, supongo que también estamos pensando

[00:10:50.540]
en cómo podemos ayudar a las personas a implementar

[00:10:55.380]
estos marcos en el modelo.

[00:10:57.420]
Sin embargo, Phil, si tienes en cuenta tus enfoques en Aurecon

[00:11:03.120]
y miras hacia el futuro,

[00:11:06.500]
¿qué tipo de cosas pretendes hacer?

[00:11:12.060]
<v ->Gracias. (Indistinto)</v>

[00:11:13.614]
Si puedes, pon la diapositiva.

[00:11:15.660]
Apoyo lo que Darren y Graeme

[00:11:19.300]
están diciendo, me parece excelente.

[00:11:21.930]
Estamos pensando en la incertidumbre

[00:11:24.040]
de una forma un poco distinta.

[00:11:27.840]
Lo que yo agregaría es que la geología

[00:11:30.730]
en la que estamos trabajando en Nueva Zelanda tiende a ser

[00:11:33.120]
un poco más complicada

[00:11:34.370]
y tenemos muchos procesos en marcha.

[00:11:36.380]
Por ejemplo, en Auckland, donde realizo la mayoría de mis proyectos,

[00:11:39.550]
tenemos volcanismo cuaternario, plastilina, glaciares,

[00:11:44.645]
cambios en el nivel del mar y complicadas rocas semilleras de minas.

[00:11:48.450]
Y existen muchos procesos

[00:11:50.440]
en cada uno de esos grupos de rocas que pueden causar y causan

[00:11:53.830]
problemas en el proyecto.

[00:11:55.840]
Lo que nos entusiasma,

[00:11:57.480]
en cuanto a representar la incertidumbre,

[00:12:01.420]
es hacerlo de forma cuantitativa utilizando técnicas

[00:12:05.600]
como la entropía de Shannon, que se ha popularizado en los últimos tiempos

[00:12:08.590]
por parte de un grupo de trabajadores.

[00:12:09.780]
Ashton, por supuesto, está hablando de ello.

[00:12:12.250]
También el método Monte Carlo que consiste en las múltiples interpretaciones

[00:12:17.130]
con alteraciones de la entrada de datos,

[00:12:20.780]
según el entendimiento de la incertidumbre

[00:12:25.890]
de cada uno de los puntos de datos.

[00:12:28.310]
Estos conceptos no son complicados,

[00:12:33.570]
pero son un poco difíciles de implementar.

[00:12:36.770]
Creo que es donde Seequent puede intervenir

[00:12:40.170]
haciendo que el proceso de adaptación sea más fácil para nosotros.

[00:12:44.710]
<v ->Sí, creo que es probablemente un buen uso de Seequent</v>

[00:12:47.650]
en cierto punto, teniendo en cuenta el trabajo que realizó Ashton

[00:12:50.060]
porque él también observó ese tipo específico

[00:12:56.049]
de enfoque y espacio del problema con su trabajo.

[00:12:59.092]
Ashton, ¿nos podrías contar un poco

[00:13:04.300]
sobre cómo enfocaste tu trabajo

[00:13:06.260]
y esta noción de alterar distintas entradas,

[00:13:09.220]
pero no al azar con un plan?

[00:13:17.850]
<v ->Sí, yo creo que todo comienza desde,</v>

[00:13:19.550]
como ya lo mostraron en detalle los otros panelistas,

[00:13:22.800]
esta variedad de técnicas que podemos usar

[00:13:25.980]
para identificar y caracterizar estas distintas

[00:13:28.150]
fuentes de incertidumbre geológica que podrían estar afectando

[00:13:30.930]
nuestros modelos geológicos.

[00:13:32.450]
Realmente, creo que la herramienta que Seequent nos ayudó a desarrollar

[00:13:37.010]
fue tener esta interfaz

[00:13:40.680]
entre la caracterización de la incertidumbre geológica

[00:13:42.560]
que estoy realizando fuera, sobre el propio conjunto de datos,

[00:13:45.540]
y el proceso real de creación de un modelo geológico,

[00:13:49.540]
que nos permite tener este enfoque probabilístico

[00:13:52.290]
en el modelado geológico.

[00:13:54.040]
Por ejemplo, tomemos lo que se está mostrando ahora,

[00:13:57.190]
donde estamos tratando de evaluar la incertidumbre

[00:13:58.620]
de una zona de fallas que intersecta una alineación de un túnel

[00:14:00.980]
como parte de mi investigación.

[00:14:02.810]
Utilizamos un diagrama esquemático como este para identificar

[00:14:05.810]
y conceptualizar cuáles son las fuentes claves de incertidumbre

[00:14:08.790]
que debemos considerar.

[00:14:10.040]
Y usamos eso para informar un modelo probabilístico

[00:14:12.870]
y caracterizar estas incertidumbres geológicas

[00:14:14.820]
mediante el uso de varias distribuciones de probabilidad,

[00:14:18.160]
que está relacionado con la simulación Monte Carlo

[00:14:20.500]
que Phil acaba de mencionar.

[00:14:22.500]
Entonces, con ese puente en Leapfrog

[00:14:24.570]
que permite la alteración automatizada

[00:14:26.660]
de un modelo geológico inicial de zonas de fallas,

[00:14:29.200]
podemos observar el modelo geológico

[00:14:31.700]
como una variedad de posibles modelos, cada uno de los cuales se ajusta

[00:14:34.720]
a estructuras iniciales e incertidumbre

[00:14:37.030]
definidos por el modelador.

[00:14:38.590]
Creo que ahora es un buen momento para pasar a la siguiente ilustración.

[00:14:43.450]
Con esta nueva visión de la geología de subsuelo,

[00:14:47.130]
este geomodelo probabilístico en el que me gustaría enfatizar

[00:14:49.710]
no es un reemplazo del modelo determinista,

[00:14:52.830]
sino otra forma de ver y analizar

[00:14:55.150]
el modelo geológico convencional

[00:14:56.790]
y las incertidumbres relacionadas con él.

[00:14:59.230]
Por lo que he visto hoy, este formato vanguardista

[00:15:02.300]
para la caracterización del subsuelo

[00:15:03.980]
utilizando este modelo geológico probabilístico

[00:15:06.570]
es realmente pionero en las técnicas novedosas

[00:15:08.830]
de visualización y análisis.

[00:15:10.830]
Por ejemplo, visualizar las máximas zonas de incertidumbre

[00:15:14.780]
en tu modelo geológico utilizando esta entropía de información,

[00:15:17.480]
que se muestra en los contornos del modelo de bloque expuesto.

[00:15:21.060]
O usando umbrales de posibilidad

[00:15:23.700]
de un suceso de una zona de fallas,

[00:15:24.880]
a fin de comunicar de forma directa la incertidumbre

[00:15:27.170]
a los usuarios del modelo. Entonces, no es solamente tener un modelo determinista,

[00:15:29.950]
estar en la zona de fallas o no,

[00:15:31.260]
sino que tienes un 75% de probabilidades,

[00:15:33.530]
o un 85% de probabilidades de estar en una zona de fallas aquí.

[00:15:36.240]
Y me gustaría agregar una cosa más sobre esto:

[00:15:38.780]
ya que hablamos de estos métodos probabilísticos,

[00:15:41.490]
quiero recalcar que tal como el modelo geológico inicial

[00:15:44.350]
se define por el propio modelador

[00:15:46.380]
y está sujeto a sus propios sesgos,

[00:15:48.740]
ocurre lo mismo en el modelo probabilístico que parametrizas

[00:15:51.720]
para la caracterización de incertidumbre.

[00:15:53.250]
Entonces, existe esa necesidad de poner

[00:15:56.030]
especial atención en estas fuentes epistémicas de incertidumbre

[00:15:58.670]
al crear el modelo geológico y el correspondiente

[00:16:01.820]
modelo probabilístico.

[00:16:03.940]
<v ->Sí, no se puede escapar de la epistemia.</v>

[00:16:05.650]
al final del día.

[00:16:07.900]
No lo creo.

[00:16:10.340]
Por lo tanto, es increíble ver estos descubrimientos.

[00:16:14.640]
Creo que son muy poderosos.

[00:16:16.520]
¿Qué debemos tener en cuenta cuando hablamos con otros usuarios

[00:16:19.800]
sobre la entrega de modelos, tal vez,

[00:16:24.350]
en estos procesos BIM?

[00:16:28.300]
Phil, creo que tienes bastante experiencia en esta área.

[00:16:31.790]
<v ->Sí, hemos tenido algunos inconvenientes y me parece que Darren y yo</v>

[00:16:35.840]
tuvimos la misma experiencia

[00:16:38.150]
en un proyecto de infraestructura moderna.

[00:16:40.210]
Hay cientos de personas y muchas disciplinas,

[00:16:43.940]
todos trabajando de forma competente en sus propias

[00:16:47.420]
preferencias de software.

[00:16:49.030]
Después, los modelos se extraen en reversión

[00:16:53.550]
u otros softwares para satisfacer

[00:16:57.610]
las necesidades de otras disciplinas,

[00:17:00.170]
y es ahí donde tuvimos algunos problemas.

[00:17:03.610]
Esto se debe a que los datos o la superficie que la gente quiere

[00:17:08.050]
diseñar se separa

[00:17:11.840]
de la representación de incertidumbre y

[00:17:14.340]
de los datos de respaldo.

[00:17:18.148]
Y el entendimiento de estas características puede variar en el espacio

[00:17:25.280]
de forma considerable y no se entiende correctamente.

[00:17:29.030]
Precisamente ahí es donde me gustaría tener algún tipo de incertidumbre

[00:17:35.478]
en la superficie. Por lo que dentro de la estructura de datos

[00:17:38.200]
que respalda la superficie funcional,

[00:17:40.560]
si pudiéramos tener alguna indicación

[00:17:42.510]
o representación de incertidumbre

[00:17:45.940]
sería excepcionalmente bueno.

[00:17:48.096]
Por supuesto, debería ser desarrollado por Seequent

[00:17:51.170]
y después recogido por otros proveedores de software;

[00:17:53.970]
pero esto es lo que me gustaría ver.

[00:17:57.050]
<v ->Agradezco mucho el tiempo de todos, ha sido fantástico.</v>

[00:18:00.590]
Si pudiera solo resumir los aportes de Seequent,

[00:18:04.530]
espero que esto también represente los puntos principales

[00:18:07.416]
de nuestro grupo.

[00:18:09.650]
Volveré a la presentación.

[00:18:11.790]
Creo que los puntos más importantes para nosotros

[00:18:14.880]
son que tanto la metodología determinista

[00:18:18.040]
como la probabilística desempeñan un papel importante

[00:18:19.960]
al momento de lidiar con estas distintas

[00:18:22.860]
fuentes de incertidumbre.

[00:18:25.170]
Y el hecho de que están interrelacionadas intrínsecamente.

[00:18:28.480]
Debemos respaldar la entrada de estos indicadores de calidad.

[00:18:32.590]
Básicamente, tratar de enganchar nuestros modelos

[00:18:35.905]
que permiten que los marcos ya construidos

[00:18:38.570]
y las rúbricas desarrolladas en empresas

[00:18:41.910]
como Jacobs, Golder y Aurecon simplemente

[00:18:46.880]
expresen sus propios enfoques de certeza e incertidumbre.

[00:18:51.690]
Y, después, usar de forma potencial estas cosas

[00:18:54.780]
en posteriores cálculos y flujos de trabajo.

[00:18:57.520]
Me llamó la atención que, si podemos respaldar

[00:19:00.860]
mejores procesos de revisión, crear un entorno colaborativo

[00:19:04.010]
y conectar a personas con experiencia con aquellas que son nuevas

[00:19:06.840]
en el modelado, podremos ayudar a reducir

[00:19:10.360]
parte de la incertidumbre epistémica,

[00:19:12.870]
que depende del modelador

[00:19:14.190]
si hay más atención puesta en el modelo.

[00:19:16.160]
Luego, en este sentido de transferencia,

[00:19:18.320]
la información de confiabilidad debe fluir con el modelo

[00:19:22.490]
y sus resultados principales en otros entornos de software.

[00:19:24.860]
Esto representa un desafío, no solo para Seequent,

[00:19:27.110]
sino para el resto de la industria de software que se encarga

[00:19:31.150]
de los proyectos de infraestructura civil.

[00:19:32.880]
Tras haber dicho eso, me gustaría

[00:19:35.430]
agradecerles, caballeros, por este panel tan atractivo

[00:19:40.360]
sobre este tema de gran envergadura.

[00:19:41.770]
Creo que abordamos cuestiones superficiales,

[00:19:43.340]
aunque tengo mucho más para añadir, en verdad,

[00:19:45.437]
y espero que ustedes también.

[00:19:46.830]
<v ->Gracias, Pat.</v>

[00:19:47.690]
<v ->Muchas gracias.</v>

[00:19:48.900]
<v ->Gracias a todos.</v>

[00:19:49.733]
<v ->(indistinto).</v>