Cree mejores modelos gracias a una nueva generación de software basado en la nube, más fácil e intuitivo, que pone el poder de las geoestadísticas al alcance de más personas.
1) Captura fácilmente las incertidumbres. Cree modelos mejores y más precisos.
¿Las geoestadísticas pueden mejorar mis modelos?”
“No soy experto, ¿puedo utilizar geostats?”
“¿Las geoestadísticas pueden calificar el riesgo y la incertidumbre?”
Estas son algunas de las principales preguntas sobre geoestadística. Y la respuesta corta es: “¡Sí!”
Entonces, ¿qué es exactamente la geoestadística?
“Es un conjunto de algoritmos estadísticos para trabajar con datos espaciales”, explica Alexandre Boucher, de Advanced Resources and Risk Technology (AR2Tech), que forma parte de Seequent.
En pocas palabras: es probabilidad.
“Los algoritmos capturan patrones geológicos de los datos para crear modelos 3D alternativos del subsuelo”, explica Alexandre.
Con una evaluación más precisa se entiende mejor el potencial o el riesgo de un proyecto, lo que es fundamental para una buena toma de decisiones.
“¿Cuál es la probabilidad de que la ampliación de la mina sea rentable?” o “¿Este contaminante podría llegar a una red de abastecimiento de agua?” son ejemplos que ofrece Alexandre.
Las características de diseño de la plataforma AR2Tech permiten aprovechar al máximo el valor de las simulaciones condicionales con el tablero de mandos, la ciencia de los datos y la visualización en 3D.
2) Dejemos que los números hablen. En la misma página en la Nube.
Si habla con una persona que no sea geóloga sobre la distribución del mineral en una explotación minera, es posible que no sepa a qué se refiere.
Sin embargo, si se habla de probabilidad, “Hay un 40 % de posibilidades de encontrar arcilla aquí”, o “Es probable que encontremos oro a esta profundidad”, lo entenderán. Esa es la geoestadística en acción.
“Dejar que los números hablen permite a todos tener un panorama más claro de un determinado escenario, incluso si es uno con el que no están familiarizados”,
afirma Ignacio Torresi, director de soluciones de geoestadística de Seequent.
Donde las geoestadísticas permiten la comprensión, la conectividad en la nube hace que la información sea accesible.
“La mejora de la capacidad de procesamiento en la nube ofrece una vía para investigar y colaborar mejor en los complejos desafíos actuales de la Tierra”, afirma Ignacio. “Y la capacidad de procesar grandes cantidades de datos desde cualquier lugar: desde casa, una obra, en el campo o en la oficina”.
Si la nube sirve de plataforma de alto desempeño en donde las personas pueden trabajar juntas con mayor flexibilidad para tomar decisiones cruciales con mayor rapidez, ¿qué sucede cuando agregamos la inteligencia de los algoritmos geoestadísticos?
“El resultado es algo más poderoso, eficiente, confiable, preciso y accesible,” explica Ignacio.
Gracias a la tecnología de cuadrículas no estructuradas de ARTech, la ley de un yacimiento mineral complejo puede simularse con celdas sub-bloqueadas que se ajustan totalmente al diagrama de malla.
3) Aprendizaje automático. Automatice las tareas rutinarias y mejore la uniformidad.
Pregunte a cinco geoprofesionales sobre la interpretación de un conjunto de datos y es posible que le den seis respuestas. El verdadero desafío en la interpretación de los datos suele ser la uniformidad.
En el contexto del geomodelado, el aprendizaje automático (ML) es la capacidad de un sistema informático para predecir mejor la exactitud y tomar decisiones (normalmente realizadas por una persona) para crear modelos 3D del subsuelo.
“Esto permite aumentar la productividad al automatizar las tareas repetitivas y puede incluso llevar a descubrir relaciones de datos desconocidas que podrían haber escapado a un modelador experimentado”.
afirma Alexandre. Las geoestadísticas son un componente esencial de cualquier sistema de ML del subsuelo, ya que permiten una mayor capacidad de repetición y uniformidad con respecto a la interpretación manual.
“Los algoritmos, al igual que el aprendizaje automático, pueden captar los patrones y las relaciones geológicas de las muestras de datos y utilizar los patrones para combinar toda la información en un conjunto de modelos de alta calidad,” explica Alexandre.
Básicamente, la automatización permite ahorrar tiempo para centrarse en trabajos de mayor calado, en la resolución de problemas complejos o en la búsqueda de soluciones creativas.
4) Convierte la geología en números. Cualquiera puede hacerlo, todo el mundo puede entenderlo.
Las geoestadísticas sirven de puente entre el mundo cualitativo del geólogo y el enfoque cuantitativo de los ingenieros y los responsables de la toma de decisiones.
Gracias a la simplificación de los algoritmos geoestadísticos, su uso está al alcance de personas que no son expertas en la materia.
“El acceso a las tecnologías más modernas permite reducir en gran medida el nivel de conocimientos geoestadísticos esperados sin poner en peligro la calidad de los modelos”, afirma Ignacio.
En los modelos 3D se muestra toda la información geológica relevante de forma numérica que puede traducirse fácilmente en, por ejemplo, niveles de contaminación del agua o curvas de grado-tonelaje.
“El trabajo de exploración de los geólogos se convierte en una métrica que otras disciplinas, como los geoingenieros o las partes interesadas que no son geólogos, pueden comprender más fácilmente y aprovechar al máximo”, explica Ignacio.
“Es parecido a lo que hace Leapfrog en el modelado implícito hoy en día: generar confianza en el usuario, que luego empieza a confiar también en la disciplina”.
Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático, el software AR2Tech permite mejorar drásticamente la productividad de los usuarios en tareas difíciles, como el modelado de variogramas.
5) Software fácil de usar. Poner el poder de las geoestadísticas al alcance de más personas.
Las geoestadísticas son el motor de una nueva generación de software más fácil e intuitivo de AR2Tech.
Con su incorporación a Seequent, AR2Tech aporta algoritmos geoestadísticos de última generación a las comunidades de geomodelado minera, civil, energética y medioambiental.
“En la actualidad investigamos y trabajamos con Seequent para crear nuevos y potentes algoritmos de modelado y flujos de trabajo que permitan aprovechar las tecnologías y los recursos informáticos más recientes para crear modelos del subsuelo más rápidos y mejores”, comenta Alexandre.
Alexandre fundó AR2Tech en 2010 tras una larga etapa académica estudiando y enseñando geoestadística.
“En mi época de estudiante, cuando descubrí una asignatura que combinaba las matemáticas informáticas con la geología, me quedé fascinado”, afirma.
“Gracias al uso del análisis estadístico en el geomodelado, la gente puede aprender mucho más sobre su mundo”.
Esto supone una mejor comprensión de todo, desde la protección del medio ambiente hasta la distribución de los recursos, o desde la contaminación hasta la ingeniería de los aerogeneradores.
“Hay una gran demanda de recursos naturales”, afirma Alexandre. “Gracias a que las geoestadísticas son una herramienta accesible para todos los sectores, podemos establecer más conexiones entre lo que está disponible y lo que es posible en nuestros campos”.
Las geoestadísticas como oportunidad para impulsar las empresas y la profesión.
Conforme se va estableciendo el vínculo entre las geociencias y los ingenieros, las geoestadísticas se vuelven cruciales para ayudar a diseñar mejor las soluciones e innovaciones que respondan a las demandas del mañana.
Como base del geomodelado, abren la puerta a la automatización y a una auditoría más uniforme de los modelos del subsuelo para permitir un mejor flujo de trabajo en múltiples escenarios.
En definitiva, los geocientíficos entienden de geología. Conforme los desafíos globales se vuelven más complejos, es fundamental poder convertir la geología en métricas para facilitar la comunicación y la toma de decisiones.
“Aprovechar la tecnología de AR2TECH no solo supondrá una gran diferencia en nuestra cartera de soluciones”, explica Ignacio. “También confirma a nuestros clientes que, como organización, tenemos la vista puesta en el futuro y queremos seguir siendo líderes y revolucionarios en lo que mejor sabemos hacer: el modelado de la tierra en 3D”.
Esto permite ampliar los conocimientos y avanzar en lo profesional, tanto para los modeladores geológicos como para los ingenieros.